# PERF01-BP06 기존 워크로드 벤치마크
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 기존 워크로드의 성능을 벤치마크하여 클라우드에서의 성능을 파악합니다. 이러한 벤치마크에서 수집된 데이터를 사용하면 아키텍처를 원활하게 결정할 수 있습니다. 

 통합 테스트 및 실제 사용자 모니터링과 함께 벤치마킹을 활용하여 워크로드 구성 요소의 성능에 대한 데이터를 생성합니다. 벤치마킹은 대개 로드 테스트보다 빠르게 설정할 수 있으며, 특정 구성 요소의 기술을 평가할 때 사용됩니다. 벤치마킹은 새 프로젝트를 시작할 때 로드 테스트를 위한 완전한 솔루션이 부족한 경우 종종 사용됩니다. 

 사용자 지정 벤치마크 테스트를 직접 작성할 수도 있고 [TPC-DS](http://www.tpc.org/tpcds/) 등의 업계 표준 테스트를 사용하여 데이터 웨어하우징 워크로드를 벤치마킹할 수도 있습니다. 산업 벤치마크는 여러 환경을 비교할 때 유용합니다. 사용자 지정 벤치마크는 아키텍처 내에서 수행될 것으로 예상되는 특정 작업 유형을 타게팅하는 데 유용합니다. 

 벤치마킹을 사용할 때는 유효한 결과를 얻을 수 있도록 테스트 환경을 사전 준비하는 것이 중요합니다. 동일한 벤치마크를 여러 번 실행하여 시간대별 차이를 파악하십시오. 

 벤치마크는 대개 로드 테스트보다 더 빠르게 실행되므로 배포 파이프라인 초기에 성능 편차 관련 피드백을 더 빠르게 제공하려는 경우에 사용할 수 있습니다. 구성 요소나 서비스의 큰 변화를 평가할 때 벤치마킹을 수행하면 변경 작업의 타당성을 빠르게 확인할 수 있습니다. 벤치마킹은 로드 테스트와 함께 사용해야 합니다. 로드 테스트에서는 프로덕션 환경의 워크로드 성능에 대한 정보를 얻을 수 있기 때문입니다. 

 **일반적인 안티 패턴:** 
+  워크로드 특성을 나타내지 않는 일반적인 벤치마크를 사용합니다. 
+  고객의 피드백과 관점을 유일한 벤치마크로 삼습니다. 

 **이 모범 사례 수립의 이점:** 현재 구현을 벤치마킹하면 성능 개선을 측정할 수 있습니다. 

 **이 모범 사례가 수립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준:** 보통 

## 구현 가이드
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 개발 중 성능 모니터링: 워크로드가 변경될 때의 성능을 파악할 수 있는 프로세스를 구현합니다. 

 전송 파이프라인에 통합: 전송 파이프라인에서 로드 테스트를 자동으로 실행합니다. 미리 정의된 KPI(핵심 성능 지표) 및 임계값을 기준으로 테스트 결과를 비교하여 성능 요구 사항이 계속 충족되는지 확인합니다. 

 사용자 여정 테스트: 로드 테스트에는 프로덕션 데이터의 통합 또는 제거 버전(민감한 정보 또는 식별 정보 제거)을 사용하십시오. 대규모 애플리케이션에서 재생 또는 사전 프로그래밍된 사용자 여정을 사용하여 전체 아키텍처를 실행합니다. 

 실제 사용자 모니터링: CloudWatch RUM을 사용하면 애플리케이션 성능에 대한 클라이언트 측 데이터를 수집하고 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 데이터를 활용하여 실제 사용자 성능 벤치마크를 설정할 수 있습니다. 

## 리소스
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 **관련 문서:** 
+  [AWS 아키텍처 센터](https://aws.amazon.com/architecture/) 
+  [AWS Partner Network](https://aws.amazon.com/partners/) 
+  [AWS 솔루션 라이브러리](https://aws.amazon.com/solutions/) 
+  [AWS 지식 센터](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/) 
+  [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) 

 **관련 동영상:** 
+  [Amazon Builders’ Library 소개(DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM) 
+  [This is my Architecture](https://aws.amazon.com/architecture/this-is-my-architecture/) 
+  [Amazon CloudWatch RUM을 통한 애플리케이션 최적화](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics 데모](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I) 

 **관련 예시:** 
+  [AWS 샘플](https://github.com/aws-samples) 
+  [AWS SDK 예시](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 
+  [분산 로드 테스트](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics를 활용한 페이지 로드 시간 측정](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Amazon CloudWatch RUM 웹 클라이언트](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)