# PERF07-BP02 이벤트 또는 인시던트 발생 시의 지표 분석
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 이벤트나 인시던트에 대응하는 과정에서 모니터링 대시보드나 보고서를 사용해 이벤트/인시던트의 영향을 파악하고 진단합니다. 이러한 대시보드나 보고서에서는 예상 성능을 제공하지 못하는 워크로드의 부분을 파악할 수 있습니다. 

 아키텍처에 중요한 사용자 사례를 작성할 때는 중요한 각 사례에 필요한 실행 속도를 지정하는 등의 성능 요구 사항을 포함합니다. 이러한 중요 사례의 경우 스크립트로 작성된 사용자 여정을 추가로 구현하여 해당 사례의 성능이 요구 사항에 부합하는지 확인합니다. 

 **일반적인 안티 패턴:** 
+  성능 이벤트는 한 번 발생하고 마는 문제이며, 이상 징후와 관련된 것일 뿐이라고 가정합니다. 
+  성능 이벤트에 대응할 때 기존 성능 지표만 평가합니다. 

 **이 모범 사례 수립의 이점:** 워크로드가 예상 수준에서 작동하는지 확인하려면 분석에 사용할 추가 지표 데이터를 수집하여 성능 이벤트에 대응해야 합니다. 이 데이터는 성능 이벤트의 영향을 이해하고 워크로드 성능을 개선하기 위한 변경을 제안하는 데 사용됩니다. 

 **이 모범 사례가 수립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준:** 높음 

## 구현 가이드
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 중요한 사용자 사례에 대한 경험 문제를 우선적으로 처리: 아키텍처에 중요한 사용자 사례를 작성할 때는 중요한 각 사례에 필요한 실행 속도를 지정하는 등의 성능 요구 사항을 포함합니다. 이러한 중요 사례의 경우 스크립트로 작성된 사용자 여정을 구현하여 이러한 사례의 성능이 요구 사항에 부합하는지 확인합니다. 

## 리소스
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 **관련 문서:** 
+  [CloudWatch 설명서](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) 
+  [모니터링, 로깅 및 성능 APN 파트너](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance) 
+  [X-Ray 설명서](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 

 **관련 동영상:** 
+  [Cut through the chaos: Gain operational visibility and insight(MGT301-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=nLYGbotqHd0) 
+  [Amazon CloudWatch RUM을 통한 애플리케이션 최적화](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics 데모](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I) 

 **관련 예시:** 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics를 활용한 페이지 로드 시간 측정](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Amazon CloudWatch RUM 웹 클라이언트](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)