기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# 사용자 지정 의학 어휘를 통한 트랜스크립션 정확도 향상
Amazon Transcribe Medical에서 트랜스크립션 정확도를 높이려면 하나 이상의 의료 사용자 지정 어휘를 생성하고 사용합니다. *사용자 지정 어휘*는 도메인별 단어 또는 구절의 모음입니다. 이 모음은 해당 단어 또는 구문을 트랜스크립션하는 데 있어 Amazon Transcribe Medical의 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다.
Amazon Transcribe Medical을 사용할 때 자체 데이터의 무결성에 대한 책임은 사용자에게 있습니다. 기밀 정보, 개인 정보(PII) 또는 보호 대상 건강 정보(PHI)를 사용자 지정 어휘에 입력하지 마세요.
최상의 결과를 얻으려면 각각 특정 오디오 녹음을 트랜스크립션하는 데 도움이 되는 작은 사용자 지정 어휘를 별도로 만드세요. 모든 녹음에 사용할 큰 사용자 지정 어휘를 하나 생성했을 때보다 필사 정확도가 크게 향상됩니다.
기본적으로 에는 최대 100개의 사용자 지정 어휘가 있을 수 있습니다 AWS 계정. 사용자 지정 어휘의 용량은 50KB를 초과할 수 없습니다. 에 포함할 수 있는 사용자 지정 어휘 수 증가를 요청하는 방법에 대한 자세한 내용은 서비스 할당량을 AWS 계정참조하세요. [AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html)
사용자 지정 어휘는 미국 영어(en-US)로 제공됩니다.
**Topics**
+ [사용자 지정 의학 어휘를 위한 텍스트 파일 생성](create-med-vocab-text.md)
+ [텍스트 파일을 사용하여 사용자 지정 의학 어휘 생성](create-med-custom-vocabulary.md)
+ [사용자 지정 의학 어휘를 사용한 오디오 파일 트랜스크립션](start-med-custom-vocab-job.md)
+ [사용자 지정 의학 어휘를 사용한 실시간 스트림의 트랜스크립션](start-med-vocab-stream.md)
+ [Amazon Transcribe Medical의 문자 집합](charsets-med.md)
# 사용자 지정 의학 어휘를 위한 텍스트 파일 생성
사용자 지정 어휘를 생성하려면 UTF-8 형식의 텍스트 파일을 만듭니다. 이 파일에서는 4열 테이블을 만들고 각 열에서 필드를 지정합니다. 각 필드는 도메인별 용어가 발음되는 방식 또는 트랜스크립션에 이러한 용어를 표시하는 방법을 Amazon Transcribe Medical에 알려줍니다. 이러한 필드가 포함된 텍스트 파일을 Amazon S3 버킷에 저장합니다.
## 텍스트 파일 형식 지정 방법 이해
사용자 지정 의학 어휘를 생성하려면 열 이름을 머리글 행으로 입력합니다. 머리글 행 아래에 각 열의 값을 입력합니다.
테이블에 있는 4개 열의 이름은 다음과 같습니다.
+ `Phrase` - 열은 필수, 값은 필수
+ `IPA` - 열은 필수, 값은 선택 사항일 수 있음
+ `SoundsLike` - 열은 필수, 값은 선택 사항일 수 있음
+ `DisplayAs` - 열은 필수, 값은 선택 사항일 수 있음
사용자 지정 어휘를 만드는 경우 다음 사항을 확인하세요.
+ 각 열을 단일 Tab 문자로 구분합니다. 열을 공백 또는 여러 Tab 문자로 구분하려고 하면 오류 메시지가 Amazon Transcribe 표시됩니다.
+ 열 내 각 값 뒤에 후행 공백이나 여백이 없어야 합니다.
각 열에 입력하는 값이 다음과 같은지 확인하세요.
+ 256자 미만(하이픈 포함)
+ 허용된 문자 집합의 문자만 사용하세요([Amazon Transcribe Medical의 문자 집합](charsets-med.md) 섹션 참조).
## 테이블의 열에 대한 값 입력
다음 정보는 테이블의 4개 열에 대한 값을 지정하는 방법을 보여줍니다.
+ `Phrase` - 인식해야 하는 단어 또는 구절. 이 열에 값을 입력해야 합니다.
구절을 입력할 경우 단어는 하이픈(-)으로 구분합니다. 예를 들면 **cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy**를 **cerebral-autosomal-dominant-arteriopathy-with-subcortical-infarcts-and-leukoencephalopathy** 형식으로 입력합니다.
머리글자어 또는 문자를 개별적으로 발음해야 하는 기타 단어를 점으로 구분된 단일 문자로 입력합니다(예: **D.N.A.** 또는 **S.T.E.M.I.**). “STEMIs”와 같은 복수 형태의 머리글자어를 입력하려면 하이픈을 사용하여 머리글자어에서 “s”를 구분합니다(예: “**S.T.E.M.I-s**”). 머리글자어는 대문자 또는 소문자를 사용할 수 있습니다.
`Phrase` 열은 필수 항목입니다. 허용되는 모든 문자를 입력 언어로 사용할 수 있습니다. 허용되는 문자는 [Amazon Transcribe Medical의 문자 집합](charsets-med.md) 단원을 참조하세요. `DisplayAs` 열을 지정하지 않으면 Amazon Transcribe Medical은 출력 파일의 `Phrase` 열 내용을 사용합니다.
+ `IPA`(열은 필수, 값은 선택 사항일 수 있음) – 단어나 구절의 발음을 지정하려면 이 열의 [IPA(International Phonetic Alphabet)](https://en.wikipedia.org/wiki/International_Phonetic_Alphabet)에 문자를 포함하면 됩니다. `IPA` 열에는 선행 또는 후행 공백을 포함할 수 없으며 입력에서 단일 공백을 사용하여 각 음소를 구분해야 합니다. 예를 들어 영어에서는 **acute-respiratory-distress-syndrome** 구절을 **ə k j u t ɹ ɛ s p ɪ ɹ ə t ɔ ɹ i d ɪ s t ɹ ɛ s s ɪ n d ɹ oʊ m** 형식으로 입력합니다. **A.L.L.** 구절은 **eɪ ɛ l ɛ l** 형식으로 입력합니다.
`IPA` 열의 콘텐츠를 지정하지 않아도 빈 `IPA` 열을 포함해야 합니다. `IPA` 열에 값을 포함하는 경우 `SoundsLike` 열의 값을 제공할 수 없습니다.
특정 언어에 대해 허용되는 IPA 문자 목록은 [Amazon Transcribe Medical의 문자 집합](charsets-med.md) 단원을 참조하세요. 미국 영어는 Amazon Transcribe Medical에서 사용할 수 있는 유일한 언어입니다.
+ `SoundsLike`(열은 필수, 값은 선택 사항일 수 있음) - 단어나 구절을 보다 작은 조각으로 분리하고 언어의 표준 철자법을 사용하여 각 조각의 발음을 제공하여 단어의 소리를 모방할 수 있습니다. 예를 들어 **cerebral-autosomal-dominant-arteriopathy-with-subcortical-infarcts-and-leukoencephalopathy** 구절에 대한 발음 힌트는 **sir-e-brul-aut-o-som-ul-dah-mi-nant-ar-ter-ri-o-pa-thy-with-sub-cor-ti-cul-in-farcts-and-lewk-o-en-ce-phul-ah-pu-thy**의 형식으로 제공할 수 있습니다. **atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia** 구절에 대한 힌트는 **ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia**의 형식으로 제공할 수 있습니다. 힌트의 각 부분은 하이픈(-)으로 구분합니다.
`SoundsLike` 열의 값을 제공하지 않아도 빈 `SoundsLike` 열을 포함해야 합니다. `SoundsLike` 열에 값을 포함하는 경우 `IPA` 열의 값을 제공할 수 없습니다.
허용되는 모든 문자를 입력 언어로 사용할 수 있습니다. 허용되는 문자 목록은 [Amazon Transcribe Medical의 문자 집합](charsets-med.md) 단원을 참조하세요.
+ `DisplayAs`(열은 필수, 값은 선택 사항일 수 있음) - 출력 시 단어나 구절이 어떻게 보이는지 정의합니다. 예를 들어 단어 또는 구절이 **cerebral-autosomal-dominant-arteriopathy-with-subcortical-infarcts-and-leukoencephalopathy**일 경우 표시 형식을 `cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy`로 지정하여 하이픈이 포함되지 않도록 할 수 있습니다. 출력에서 전체 용어 대신 머리글자어를 표시하려는 `DisplayAs`를 `CADASIL` 형식으로 지정할 수도 있습니다.
`DisplayAs` 열을 지정하지 않으면 Amazon Transcribe Medical은 출력의 입력 파일에서 `Phrase` 열을 사용합니다.
`DisplayAs` 열에 UTF-8 문자를 사용할 수 있습니다.
`IPA` 및 `DisplayAs` 열의 값에만 공백을 포함할 수 있습니다.
사용자 지정 어휘의 텍스트 파일을 새성하려면 텍스트 파일의 각 단어나 문구를 별도의 줄에 배치하세요. 탭 문자로 열을 구분합니다. `IPA` 및 `DisplayAs` 열의 값에만 공백을 포함합니다. 확장자가 있는 파일을 Amazon Transcribe Medical`.txt`을 사용하여 사용자 지정 어휘를 생성하는 AWS 리전 동일한의 Amazon S3 버킷에 저장합니다.
Windows에서 텍스트 파일을 편집하는 경우 파일 형식이 `LF`가 아닌 `CRLF`인지 확인합니다. 그렇지 않으면 사용자 지정 어휘를 작성할 수 없습니다. 일부 텍스트 편집기에서는 찾기 및 바꾸기 명령을 사용하여 서식을 변경할 수 있습니다.
다음 예시에서는 사용자 지정 어휘를 작성하는 데 사용할 수 있는 텍스트를 보여줍니다. 이러한 예제에서 사용자 정의 어휘를 작성하려면 예시를 텍스트 편집기에 복사하고 `[TAB]`을 탭 문자로 바꾸고 저장된 텍스트 파일을 Amazon S3에 업로드합니다.
```
Phrase[TAB]IPA[TAB]SoundsLike[TAB]DisplayAs
acute-respiratory-distress-syndrome[TAB][TAB][TAB]acute respiratory distress syndrome
A.L.L.[TAB]eɪ ɛ l ɛ l[TAB][TAB]ALL
atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia[TAB][TAB]ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia[TAB]
```
원하는 순서로 열을 입력할 수 있습니다. 다음 예시에서는 사용자 지정 어휘 입력 파일의 다른 유효한 구조를 보여줍니다.
```
Phrase[TAB]SoundsLike[TAB]IPA[TAB]DisplayAs
acute-respiratory-distress-syndrome[TAB][TAB][TAB]acute respiratory distress syndrome
A.L.L.[TAB][TAB]eɪ ɛ l ɛ l[TAB]ALL
atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia[TAB]ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia[TAB][TAB]
```
```
DisplayAs[TAB]SoundsLike[TAB]IPA[TAB]Phrase
acute respiratory distress syndrome[TAB][TAB][TAB]acute-respiratory-distress-syndrome
ALL[TAB][TAB]eɪ ɛ l ɛ l[TAB]A.L.L.
[TAB]ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia[TAB][TAB]atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia
```
읽기 쉽도록 다음 테이블은 위의 예시를 html 형식으로 더 명확하게 보여줍니다. 예시를 설명하기 위한 용도로만 사용됩니다.
| 구절 | IPA | SoundsLike | DisplayAs |
| --- | --- | --- | --- |
| acute-respiratory-distress-syndrome | | | acute respiratory distress syndrome |
| A.L.L. | eɪ ɛ l ɛ l | | ALL |
| atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia | | ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia | |
| 구절 | SoundsLike | IPA | DisplayAs |
| --- | --- | --- | --- |
| acute-respiratory-distress-syndrome | | | acute respiratory distress syndrome |
| atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia | ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia | | |
| A.L.L. | | eɪ ɛ l ɛ l | ALL |
| DisplayAs | SoundsLike | IPA | 구절 |
| --- | --- | --- | --- |
| acute respiratory distress syndrome | | | acute-respiratory-distress-syndrome |
| ALL | | eɪ ɛ l ɛ l | A.L.L. |
| | ay-tree-o-ven-trick-u-lar-node-al-re-entr-ant-tack-ih-card-ia | | atrioventricular-nodal-reentrant-tachycardia |
# 텍스트 파일을 사용하여 사용자 지정 의학 어휘 생성
사용자 지정 어휘를 생성하려면 단어 또는 문구 모음이 포함된 텍스트 파일을 준비해야 합니다. Amazon Transcribe Medical은이 텍스트 파일을 사용하여 해당 단어 또는 문구의 트랜스크립션 정확도를 개선하는 데 사용할 수 있는 사용자 지정 어휘를 생성합니다. [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateMedicalVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateMedicalVocabulary.html) API 또는 Amazon Transcribe Medical 콘솔을 사용하여 사용자 지정 어휘를 생성할 수 있습니다.
## AWS Management Console
AWS Management Console 를 사용하여 사용자 지정 어휘를 생성하려면 단어 또는 문구가 포함된 텍스트 파일의 Amazon S3 URI를 제공합니다.
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)에 로그인합니다.
1. 탐색 창의 Amazon Transcribe Medical에서 **사용자 지정 어휘를** 선택합니다.
1. **이름**의 경우 **어휘 설정**에서 사용자 지정 어휘의 이름을 선택합니다.
1. Amazon S3에서 오디오 파일 또는 비디오 파일의 위치를 지정합니다.
+ **어휘 설정**의 **S3의 어휘 입력 파일 위치**에서 사용자 지정 어휘를 생성하는 데 사용할 텍스트 파일을 식별하는 Amazon S3 URI를 지정합니다.
+ **S3의 어휘 입력 파일 위치**에서 **Browse S3**를 선택하여 텍스트 파일을 찾아 선택합니다.
1. **어휘 생성**을 선택합니다.
AWS Management Console에서 사용자 지정 어휘의 처리 상태를 확인할 수 있습니다.
## API
**사용자 지정 의학 어휘를 생성하려면(API)**
+ [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) API의 경우 다음을 지정하세요.
1. `LanguageCode`에서 `en-US`를 지정합니다.
1. 에서 사용자 지정 어휘를 정의하는 데 사용하는 텍스트 파일의 Amazon S3 위치를 `VocabularyFileUri`지정합니다.
1. `VocabularyName`에서 사용자 지정 어휘의 이름을 지정합니다. 지정하는 이름은 내에서 고유해야 합니다 AWS 계정.
사용자 지정 어휘의 처리 상태를 보려면 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_GetMedicalVocabulary.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_GetMedicalVocabulary.html) API를 사용하세요.
다음은를 사용하여 사용자 지정 어휘를 AWS SDK for Python (Boto3) 생성하는 요청의 예입니다.
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
vocab_name = "my-first-vocabulary"
response = transcribe.create_medical_vocabulary(
VocabularyName = job_name,
VocabularyFileUri = 's3://amzn-s3-demo-bucket/my-vocabularies/my-vocabulary-table.txt'
LanguageCode = 'en-US',
)
while True:
status = transcribe.get_medical_vocabulary(VocabularyName = vocab_name)
if status['VocabularyState'] in ['READY', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## AWS CLI
**배치 트랜스크립션 작업에서 화자 파티셔닝을 활성화하려면(AWS CLI)**
+ 다음 코드를 실행합니다.
```
aws transcribe create-medical-vocabulary \
--vocabulary-name my-first-vocabulary \
--vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/my-vocabularies/my-vocabulary-file.txt \
--language-code en-US
```
# 사용자 지정 의학 어휘를 사용한 오디오 파일 트랜스크립션
[https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) 또는를 사용하여 사용자 지정 어휘를 사용하여 트랜스크립션 정확도를 개선하는 트랜스크립션 작업을 AWS Management Console 시작합니다.
## AWS Management Console
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)에 로그인합니다.
1. 탐색 창의 Amazon Transcribe Medical에서 **트랜스크립션 작업을** 선택합니다.
1. **작업 생성**을 선택합니다.
1. **작업 세부 정보 지정** 페이지에서 트랜스크립션 작업에 대한 정보를 제공합니다.
1. **다음**을 선택합니다.
1. **사용자 지정**에서 **사용자 지정 어휘**를 활성화합니다.
1. **어휘 선택**에서 사용자 지정 어휘를 선택합니다.
1. **생성(Create)**을 선택합니다.
## API
**배치 트랜스크립션 작업을 사용하여 오디오 파일의 화자 파티셔닝을 활성화하려면(API)**
+ [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) API의 경우 다음을 지정하세요.
1. `MedicalTranscriptionJobName`에서 AWS 계정의 고유한 이름을 지정합니다.
1. `LanguageCode`에는 오디오 파일에서 사용하는 언어와 어휘 필터의 언어에 해당하는 언어 코드를 지정합니다.
1. `Media` 객체의 `MediaFileUri` 파라미터에서 트랜스크립션할 오디오 파일의 이름을 지정합니다.
1. `Specialty`에는 오디오 파일에서 말하는 임상의의 전문 분야를 지정합니다.
1. `Type`에는 오디오 파일이 대화인지 구술인지를 지정합니다.
1. `OutputBucketName`에서 트랜스크립션 결과를 저장할 Amazon S3 버킷을 지정합니다.
1. `Settings` 객체에서 다음을 지정합니다.
1. `VocabularyName` - 사용자 지정 어휘의 이름.
다음 요청은 AWS SDK for Python (Boto3) 를 사용하여 사용자 지정 어휘로 배치 트랜스크립션 작업을 시작합니다.
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-med-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
MedicalTranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
OutputKey = 'my-output-files/',
LanguageCode = 'en-US',
Specialty = 'PRIMARYCARE',
Type = 'CONVERSATION',
Settings = {
'VocabularyName': 'example-med-custom-vocab'
}
)
while True:
status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
# 사용자 지정 의학 어휘를 사용한 실시간 스트림의 트랜스크립션
실시간 스트림에서 트랜스크립션 정확도를 높이려면 HTTP/2 또는 WebSocket 스트림을 사용하여 사용자 지정 어휘를 사용할 수 있습니다. HTTP/2 요청을 시작하려면 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html) API를 사용하세요. 사용자 지정 어휘는 , AWS Management Console[https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html) API 또는 WebSocket 프로토콜을 사용하여 실시간으로 사용할 수 있습니다.
## 마이크에 대고 말하는 구술의 트랜스크립션(AWS Management Console)
AWS Management Console 를 사용하여 의료 구술의 스트리밍 오디오를 트랜스크립션하려면 의료 구술을 트랜스크립션하고 스트림을 시작한 다음 마이크에 말하기 시작하는 옵션을 선택합니다.
**의료 구술의 스트리밍 오디오를 트랜스크립션하려면(AWS Management Console)**
1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)에 로그인합니다.
1. 탐색 창의 Amazon Transcribe Medical에서 실시간 트랜스**크**립션을 선택합니다.
1. **의료 전문 분야**에는 스트림에서 말하는 임상의의 의료 전문 분야를 선택합니다.
1. **오디오 입력 유형**에서 **대화** 또는 **구술**을 선택합니다.
1. **추가 설정**에서 **사용자 지정 어휘**를 선택합니다.
1. **어휘 선택**에서 사용자 지정 어휘를 선택합니다.
1. **스트리밍 시작**을 선택합니다.
1. 마이크에 대고 말합니다.
## HTTP/2 스트림에서 화자 파티셔닝 활성화
다음은 HTTP/2 요청 파라미터의 구문입니다.
```
POST /medical-stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
authorization: Generated value
x-amz-target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartMedicalStreamTranscription
x-amz-content-sha256: STREAMING-MED-AWS4-HMAC-SHA256-EVENTS
x-amz-date: 20220208T235959Z
x-amzn-transcribe-session-id: my-first-http2-med-stream
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000
x-amzn-transcribe-vocabulary-name: my-first-med-vocab
x-amzn-transcribe-specialty: PRIMARYCARE
x-amzn-transcribe-type: CONVERSATION
x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true
Content-type: application/vnd.amazon.eventstream
transfer-encoding: chunked
```
파라미터 설명:
+ **호스트**: 호출하려는 로 AWS 리전 (이전 예제의 'us-west-2')를 업데이트 AWS 리전 합니다. 유효한 목록은 및 엔드포인트를 AWS 리전참조하세요. [AWS 리전](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#transcribe_region)
+ **권한**: 생성된 필드. 서명 생성에 대한 자세한 내용은 [서명 버전 4로 AWS 요청 서명을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4_signing.html).
+ **x-amz-target**: 이 필드를 변경하지 말고 이전 예시에 표시된 콘텐츠를 사용하세요.
+ **x-amz-content-sha256**: 생성된 필드. 서명 계산에 대한 자세한 내용은 [서명 버전 4로 AWS 요청 서명을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4_signing.html).
+ **x-amz-date**: 서명이 생성된 날짜 및 시간. 형식은 YYYYMMDDTHHMMSSZ입니다. 여기서 YYYY=년, MM=월, DD=일, HH=시간, MM=분, SS=초이고, 'T'와 'Z'는 고정 문자입니다. 자세한 내용은 [서명 버전 4의 날짜 처리](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4-date-handling.html)를 참조하세요.
+ **x-amzn-transcribe-session-id**: 스트리밍 세션의 이름.
+ **x-amzn-transcribe-language-code**: 입력 오디오에 사용되는 인코딩. 유효한 값 목록은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html) 또는 [지원되는 언어 및 언어별 기능](supported-languages.md) 섹션을 참조하세요.
+ **x-amzn-transcribe-media-encoding**: 입력 오디오에 사용되는 인코딩. 유효한 값은 `pcm`, `ogg-opus`, `flac`입니다.
+ **x-amzn-transcribe-sample-rate**: 입력 오디오의 샘플 속도(Hz)입니다.는 8,000Hz\$148,000Hz의 범위를 Amazon Transcribe 지원합니다. 전화 오디오와 같은 저품질 오디오는 일반적으로 약 8,000Hz입니다. 고품질 오디오의 범위는 일반적으로 16,000Hz에서 48,000Hz입니다. 단, 지정하는 샘플 속도는 오디오의 샘플 속도와 **반드시** 일치해야 합니다.
+ **x-amzn-transcribe-vocabulary-name**: 트랜스크립션에 사용하려는 어휘의 이름.
+ **x-amzn-transcribe-specialty**: 트랜스크립션 대상 의료 전문 분야.
+ **x-amzn-transcribe-type**: 구술인지 대화인지를 선택하세요.
+ **x-amzn-transcribe-show-speaker-label**: 분할을 활성화하려면 이 값이 `true`여야 합니다.
+ **content-type**: 이 필드를 변경하지 말고 이전 예시에 표시된 콘텐츠를 사용하세요.
## WebSocket 요청에서 화자 파티셔닝 활성화
API를 사용하여 WebSocket 스트림에서 화자를 분할하려면 다음 형식을 사용하여 미리 서명된 URL을 만들고 WebSocket 요청을 시작하여 `vocabulary-name`을 사용자 지정 어휘의 이름으로 설정하세요.
```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/medical-stream-transcription-websocket
?language-code=en-US
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=Signature Version 4 signature
&X-Amz-SignedHeaders=host
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&session-id=sessionId
&specialty=medicalSpecialty
&type=CONVERSATION
&vocabulary-name=vocabularyName
&show-speaker-label=boolean
```
# Amazon Transcribe Medical의 문자 집합
Amazon Transcribe Medical에서 사용자 지정 어휘를 사용하려면 다음 문자 집합을 사용합니다.
## 영어 문자 집합
영어 사용자 지정 어휘의 경우 `Phrase` 및 `SoundsLike` 열에 다음 문자를 사용할 수 있습니다.
+ a - z
+ A - Z
+ ' (아포스트로피)
+ - (하이픈)
+ . (마침표)
어휘 입력 파일의 `IPA` 열에 다음 IPA(International Phonetic Alphabet) 문자를 사용할 수 있습니다.
| 문자 | 코드 | 문자 | 코드 |
| --- | --- | --- | --- |
| aʊ | 0061 028A | w | 0077 |
| aɪ | 0061 026A | z | 007A |
| b | 0062 | æ | 00E6 |
| d | 0064 | ð | 00F0 |
| eɪ | 0065 026A | ŋ | 014B |
| f | 0066 | ɑ | 0251 |
| g | 0067 | ɔ | 0254 |
| h | 0068 | ɔɪ | 0254 026A |
| i | 0069 | ə | 0259 |
| j | 006A | ɛ | 025B |
| k | 006B | ɝ | 025D |
| l | 006C | ɡ | 0261 |
| l̩ | 006C 0329 | ɪ | 026A |
| m | 006D | ɹ | 0279 |
| n | 006E | ʃ | 0283 |
| n̩ | 006E 0329 | ʊ | 028A |
| oʊ | 006F 028A | ʌ | 028C |
| p | 0070 | ʍ | 028D |
| s | 0073 | ʒ | 0292 |
| t | 0074 | ʤ | 02A4 |
| u | 0075 | ʧ | 02A7 |
| v | 0076 | θ | 03B8 |