기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 통화 후 자막의 범주 생성 통화 후 분석은 사용자 지정 범주 생성을 지원하므로 특정 비즈니스 요구 사항에 가장 적합하도록 트랜스크립트 분석을 조정할 수 있습니다. 다양한 시나리오를 다루기 위해 원하는 만큼 범주를 생성할 수 있습니다. 범주를 하나 생성할 때마다 1\$120개의 규칙을 생성해야 합니다. 각 규칙은 중단, 키워드, 침묵 시간, 감정 등 4가지 기준 중 하나를 기반으로 합니다. [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html) 작업에 이러한 기준을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [통화 후 분석 범주의 규칙 기준](#tca-rules-batch) 섹션을 참조하세요. 미디어의 콘텐츠가 특정 범주에서 지정한 모든 규칙과 일치하는 경우 Amazon Transcribe 에서는 해당 범주로 출력에 레이블을 지정합니다. JSON 출력의 범주 일치 예는 [통화 분류 출력](tca-output-batch.md#tca-output-categorization-batch)을 참조하세요. 사용자 지정 범주로 수행할 수 있는 작업의 몇 가지 예는 다음과 같습니다. + 부정적인 고객 감정으로 끝나는 통화와 같이 특정 특성을 가진 통화를 분리합니다. + 특정 키워드 세트에 플래그를 지정하고 추적하여 고객 문제의 추세를 파악합니다. + 에이전트가 통화 후 처음 몇 초 동안 특정 구절을 말하거나 생략하는 등, 규정 준수를 모니터링합니다. + 에이전트의 중단이 많고 부정적인 고객 감정이 있는 통화에 플래그를 지정하여 고객 경험에 대한 인사이트를 확보합니다. + 환영 문구를 사용하는 에이전트가 긍정적인 고객 감정과 상관관계가 있는지 분석하는 등 여러 범주를 비교하여 상관관계를 측정합니다. **통화 후 범주와 실시간 범주의 비교** 새 범주를 만들 때 해당 범주를 통화 후 분석 범주(`POST_CALL`)로 생성할지 아니면 실시간 통화 분석 범주(`REAL_TIME`)로 생성할지 지정할 수 있습니다. 옵션을 지정하지 않으면 기본적으로 범주가 통화 후 범주로 생성됩니다. 통화 후 분석 트랜스크립션이 완료되면 출력에서 통화 후 분석 범주 일치를 확인할 수 있습니다. 통화 후 분석을 위한 새 범주를 생성하려면 **AWS Management Console**, **AWS CLI** 또는 **AWS SDK**를 사용할 수 있습니다. 예를 보려면 다음을 참조하세요. ## AWS Management Console 1. 탐색 창의 아래에서 **Amazon Transcribe Call Analytics**를 Amazon Transcribe선택합니다. 1. **통화 분석 범주**를 선택하면 **통화 분석 범주** 페이지로 이동합니다. **범주 생성**을 선택합니다. ![\[Amazon Transcribe 콘솔 스크린샷: Call Analytics 'categories' 페이지.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/analytics-categories.png) 1. 이제 **범주 생성 페이지**로 이동했습니다. 범주 이름을 입력한 다음 **범주 유형** 드롭다운 메뉴에서 '배치 통화 분석'을 선택합니다. ![\[Amazon Transcribe 콘솔 스크린샷: '범주 설정' 패널.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/analytics-categories-type.png) 1. 템플릿을 선택하여 범주를 생성하거나 처음부터 새로 생성할 수 있습니다. 템플릿을 사용하는 경우: **템플릿 사용(권장)**을 선택하고 원하는 템플릿과 **범주 생성**을 차례로 선택합니다. ![\[Amazon Transcribe 콘솔 스크린샷: 선택적 템플릿을 보여주는 '범주 설정' 패널.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/analytics-categories-settings-batch.png) 1. 사용자 지정 범주를 생성하는 경우: **새로 생성**을 선택합니다. ![\[Amazon Transcribe 콘솔 스크린샷: '규칙' 창을 보여주는 '범주 생성' 페이지.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/analytics-categories-custom.png) 1. 드롭다운 메뉴를 사용하여 범주에 규칙을 추가합니다. 범주당 최대 20개의 규칙을 추가할 수 있습니다. ![\[Amazon Transcribe 콘솔 스크린샷: 규칙 유형 목록이 있는 '규칙' 창.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/analytics-categories-custom-rules1.png) 1. 다음은 두 가지 규칙이 있는 범주의 예입니다. 하나는 통화 중에 15초 이상 고객의 말을 끊는 에이전트이고, 하나는 통화 마지막 2분 동안 고객 또는 에이전트가 느낀 부정적인 감정입니다. ![\[Amazon Transcribe 콘솔 스크린샷: 두 가지 예제 규칙이 있는 '규칙' 창.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/analytics-categories-custom-rules2.png) 1. 범주에 규칙을 모두 추가했으면 **범주 생성**을 선택합니다. ## AWS CLI 이 예에서는 [create-call-analytics-category](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/create-call-analytics-category.html) 명령을 사용합니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html), [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CategoryProperties.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CategoryProperties.html), [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Rule.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Rule.html) 섹션을 참조하세요. 다음 예에서는 규칙을 사용하여 범주를 생성합니다. + 고객은 처음 60,000밀리초 내에 방해를 받았습니다. 이러한 중단의 지속 시간은 최소 10,000밀리초였습니다. + 통화 시작 후 10%와 80% 사이에 최소 20,000밀리초 동안 침묵이 지속되었습니다. + 에이전트는 통화 중 어느 시점에서 부정적인 감정을 느꼈습니다. + 통화의 첫 10,000밀리초 동안 "환영합니다" 또는 "안녕하세요"라는 단어를 사용하지 않았습니다. 이 예에서는 [create-call-analytics-category](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/create-call-analytics-category.html) 명령과 범주에 여러 규칙을 추가하는 요청 본문을 사용합니다. ``` aws transcribe create-call-analytics-category \ --cli-input-json file://filepath/my-first-analytics-category.json ``` *my-first-analytics-category.json* 파일에는 다음과 같은 요청 본문이 포함되어 있습니다. ``` { "CategoryName": "my-new-category", "InputType": "POST_CALL", "Rules": [ { "InterruptionFilter": { "AbsoluteTimeRange": { "First": 60000 }, "Negate": false, "ParticipantRole": "CUSTOMER", "Threshold": 10000 } }, { "NonTalkTimeFilter": { "Negate": false, "RelativeTimeRange": { "EndPercentage": 80, "StartPercentage": 10 }, "Threshold": 20000 } }, { "SentimentFilter": { "ParticipantRole": "AGENT", "Sentiments": [ "NEGATIVE" ] } }, { "TranscriptFilter": { "Negate": true, "AbsoluteTimeRange": { "First": 10000 }, "Targets": [ "welcome", "hello" ], "TranscriptFilterType": "EXACT" } } ] } ``` ## AWS SDK for Python (Boto3) 이 예제에서는 AWS SDK for Python (Boto3) 를 사용하여 [create\$1call\$1analytics\$1category](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.create_call_analytics_category) 메서드에 대한 `CategoryName` 및 `Rules` 인수를 사용하여 범주를 생성합니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html), [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CategoryProperties.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CategoryProperties.html), [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Rule.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Rule.html) 섹션을 참조하세요. 기능별, 시나리오 및 교차 서비스 예제를 포함하여 AWS SDKs를 사용하는 추가 예제는 [AWS SDKs를 사용한 Amazon Transcribe의 코드 예제](service_code_examples.md)장을 참조하세요. 다음 예에서는 규칙을 사용하여 범주를 생성합니다. + 고객은 처음 60,000밀리초 내에 방해를 받았습니다. 이러한 중단의 지속 시간은 최소 10,000밀리초였습니다. + 통화 시작 후 10%와 80% 사이에 최소 20,000밀리초 동안 침묵이 지속되었습니다. + 에이전트는 통화 중 어느 시점에서 부정적인 감정을 느꼈습니다. + 통화의 첫 10,000밀리초 동안 "환영합니다" 또는 "안녕하세요"라는 단어를 사용하지 않았습니다. ``` from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2') category_name = "my-new-category" transcribe.create_call_analytics_category( CategoryName = category_name, InputType = POST_CALL, Rules = [ { 'InterruptionFilter': { 'AbsoluteTimeRange': { 'First': 60000 }, 'Negate': False, 'ParticipantRole': 'CUSTOMER', 'Threshold': 10000 } }, { 'NonTalkTimeFilter': { 'Negate': False, 'RelativeTimeRange': { 'EndPercentage': 80, 'StartPercentage': 10 }, 'Threshold': 20000 } }, { 'SentimentFilter': { 'ParticipantRole': 'AGENT', 'Sentiments': [ 'NEGATIVE' ] } }, { 'TranscriptFilter': { 'Negate': True, 'AbsoluteTimeRange': { 'First': 10000 }, 'Targets': [ 'welcome', 'hello' ], 'TranscriptFilterType': 'EXACT' } } ] ) result = transcribe.get_call_analytics_category(CategoryName = category_name) print(result) ``` ## 통화 후 분석 범주의 규칙 기준 이 섹션에서는 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html) API 작업을 사용하여 생성할 수 있는 사용자 지정 `POST_CALL` 규칙의 유형을 간략하게 설명합니다. ### 중단 일치 중단([https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_InterruptionFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_InterruptionFilter.html) 데이터 유형)을 사용하는 규칙은 다음과 일치하도록 고안되었습니다. + 에이전트가 고객의 말을 끊는 경우 + 고객이 에이전트의 말을 끊는 경우 + 상대방의 말을 끊는 모든 참가자 + 중단 없음 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_InterruptionFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_InterruptionFilter.html)로 사용할 수 있는 파라미터의 예는 다음과 같습니다. ``` "InterruptionFilter": { "AbsoluteTimeRange": { Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur }, "RelativeTimeRange": { Specify the time frame, in percentage, when the match should occur }, "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of interruptions, "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both, "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, interruptions occurred during the call }, ``` 이러한 파라미터 및 각 파라미터와 관련된 유효한 값에 대한 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html) 및 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_InterruptionFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_InterruptionFilter.html)를 참조하세요. ### 키워드 일치 키워드([https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_TranscriptFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_TranscriptFilter.html) 데이터 유형)를 사용하는 규칙은 다음과 일치하도록 고안되었습니다. + 에이전트, 고객 또는 둘 다 사용하는 사용자 지정 단어나 구절, 또는 둘 다 + 에이전트, 고객 또는 둘 다 사용하지 **않는** 사용자 지정 단어나 구절, 또는 둘 다 + 특정 시간대에 나오는 사용자 지정 단어 또는 구절 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_TranscriptFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_TranscriptFilter.html)로 사용할 수 있는 파라미터의 예는 다음과 같습니다. ``` "TranscriptFilter": { "AbsoluteTimeRange": { Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur }, "RelativeTimeRange": { Specify the time frame, in percentage, when the match should occur }, "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your custom keywords, "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both, "Targets": [ The custom words and phrases you want to match ], "TranscriptFilterType": Use this parameter to specify an exact match for the specified targets } ``` 이러한 파라미터 및 각 파라미터와 관련된 유효한 값에 대한 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html) 및 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_TranscriptFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_TranscriptFilter.html)를 참조하세요. ### 침묵 시간 일치 침묵 시간([https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_NonTalkTimeFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_NonTalkTimeFilter.html) 데이터 유형)을 사용하는 규칙은 다음과 일치하도록 고안되었습니다. + 통화 중 지정된 시간 동안 무음이 유지되는 경우 + 통화 중 지정된 시간에 음성이 나오는 경우 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_NonTalkTimeFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_NonTalkTimeFilter.html)로 사용할 수 있는 파라미터의 예는 다음과 같습니다. ``` "NonTalkTimeFilter": { "AbsoluteTimeRange": { Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur }, "RelativeTimeRange": { Specify the time frame, in percentage, when the match should occur }, "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of speech, "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, silence (or speech) occurred during the call }, ``` 이러한 파라미터 및 각 파라미터와 관련된 유효한 값에 대한 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html) 및 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_NonTalkTimeFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_NonTalkTimeFilter.html)를 참조하세요. ### 감정 일치 감정 일치([https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_SentimentFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_SentimentFilter.html) 데이터 유형)를 사용하는 규칙은 다음과 일치하도록 고안되었습니다. + 통화의 특정 시점에서 고객, 에이전트 또는 두 사람 모두가 표현한 긍정적인 감정의 유무 + 통화의 특정 시점에서 고객, 에이전트 또는 두 사람 모두가 표현한 부정적인 감정의 유무 + 통화의 특정 시점에서 고객, 에이전트 또는 두 사람 모두가 표현한 중립적인 감정의 유무 + 통화의 특정 시점에서 고객, 에이전트 또는 두 사람 모두가 표현한 복합적인 감정의 유무 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_SentimentFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_SentimentFilter.html)로 사용할 수 있는 파라미터의 예는 다음과 같습니다. ``` "SentimentFilter": { "AbsoluteTimeRange": { Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur }, "RelativeTimeRange": { Specify the time frame, in percentage, when the match should occur }, "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your chosen sentiment, "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both, "Sentiments": [ The sentiments you want to match ] }, ``` 이러한 파라미터 및 각 파라미터와 관련된 유효한 값에 대한 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_CreateCallAnalyticsCategory.html) 및 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_SentimentFilter.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_SentimentFilter.html)를 참조하세요.