기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# AWS HealthScribe Transcript 파일
<a name="health-scribe-transcript"></a>

트랜스크립트 파일에서 단어 수준 타임스탬프가 있는 표준 turn-by-turn트랜스크립션 출력 외에도 AWS HealthScribe는 다음을 제공합니다.
+ **참가자 역할 감지**를 통해 대화 트랜스크립트에 있는 임상의와 환자를 구분할 수 있습니다.
+ **트랜스크립트 분할**은 잡담, 주관적 정보, 객관적 정보 등 임상적 관련성을 기준으로 트랜스크립트 대화를 분류합니다. 이를 사용하여 트랜스크립트의 특정 부분을 표시할 수 있습니다.
+ **임상 엔터티**: 대화에서 언급한 약물, 질병 및 치료법과 같은 구조화된 정보가 포함됩니다.

또한 각 대화 턴에 대해 다음과 같은 인사이트가 제공됩니다.
+ **참가자 역할** — 각 참가자는 임상의 또는 환자로 분류됩니다. 대화에 범주별로 한 명 이상의 참가자가 있는 경우 각 참가자에게 번호가 할당됩니다. 예를 들면 `CLINICIAN_0`, `CLINICIAN_1` 및 `PATIENT_0`, `PATIENT_1`입니다.
+ **섹션** - 식별된 콘텐츠에 따라 가능한 네 개의 섹션 중 하나에 각 대화 턴이 할당됩니다.
  + **주관적** - 환자의 건강 문제에 대해 환자가 제공한 정보입니다.
  + **객관적** - 신체 검사, 랩, 영상 또는 진단 검사를 통해 의사가 관찰한 정보입니다.
  + **평가 및 계획** - 의사의 평가 및 치료 계획과 관련된 정보입니다.
  + **방문 흐름 관리** - 잡담 또는 전환과 관련된 정보입니다.
+ **인사이트** - 대화에 있는 임상 관련 엔터티(`ClinicalEntity`)를 추출합니다. AWS HealthScribe는 [Amazon Comprehend Medical](https://aws.amazon.com//comprehend/medical)에서 지원하는 모든 임상 엔터티를 감지합니다.

트랜스크립션 작업의 트랜스크립트 예제는 [트랜스크립션 작업 출력 예제](starting-health-scribe-job.md#health-scribe-output-example)의 트랜스크립트 출력을 참조하세요. 스트리밍의 트랜스크립트 예제는 [스트리밍 트랜스크립션 출력 예제](health-scribe-streaming-setting-up.md#health-scribe-streaming-output-example)의 트랜스크립트 출력을 참조하세요.