기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 다중 채널 오디오 트랜스크립션 오디오에 두 개의 채널이 있는 경우 채널 식별을 사용하여 각 채널의 스피치를 개별적으로 트랜스크립션할 수 있습니다. Amazon Transcribe 는 현재 두 개 이상의 채널이 있는 오디오를 지원하지 않습니다. 트랜스크립트에서 채널에는 `ch_0` 및 `ch_1` 레이블이 지정됩니다. 채널 식별이 활성화된 요청에는 [표준 트랜스크립트 섹션](how-input.md#how-it-works-output)(`transcripts` 및 `items`) 외에도 `channel_labels` 섹션이 포함됩니다. 이 섹션에는 채널별로 그룹화된 각 발화 또는 구두점 및 관련 채널 레이블, 타임스탬프 및 신뢰도 점수가 포함되어 있습니다. ``` "channel_labels": { "channels": [ { "channel_label": "ch_0", "items": [ { "channel_label": "ch_0", "start_time": "4.86", "end_time": "5.01", "alternatives": [ { "confidence": "1.0", "content": "I've" } ], "type": "pronunciation" }, {{...}} "channel_label": "ch_1", "items": [ { "channel_label": "ch_1", "start_time": "8.5", "end_time": "8.89", "alternatives": [ { "confidence": "1.0", "content": "Sorry" } ], "type": "pronunciation" }, {{...}} "number_of_channels": 2 }, ``` 한 채널에 있는 사람이 별도의 채널에 있는 사람과 동시에 발언하는 경우 각 채널의 타임스탬프는 개인이 서로 말하는 동안 겹칩니다. 채널 식별을 사용한 전체 트랜스크립트 예시를 보려면 [채널 식별 출력 예시(배치)](channel-id-output-batch.md)를 참조하세요. ## 배치 트랜스크립션에서 채널 식별 사용 배치 트랜스크립션에서 채널을 식별하려면 **AWS Management Console**, **AWS CLI** 또는 **AWS SDK**를 사용할 수 있습니다. 예를 보려면 다음을 참조하세요. ### AWS Management Console 1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)에 로그인합니다. 1. 탐색 창에서 **트랜스크립션 작업**을 선택한 다음 **작업 생성**(오른쪽 상단)을 선택합니다. 그러면 **작업 세부 정보 지정** 페이지가 열립니다. ![Amazon Transcribe 콘솔 '작업 세부 정보 지정' 페이지. '작업 설정' 패널에서 트랜스크립션 작업의 이름을 지정하고, 모델 유형을 선택하고, 언어 설정을 지정할 수 있습니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/console-batch-job-details-1.png) 1. **작업 세부 정보 지정** 페이지에 포함하려는 필드를 모두 채운 후 **다음**을 선택합니다. 그러면 **작업 구성 - *선택 사항*** 페이지로 이동합니다. **오디오 설정** 패널에서 **채널 식별**('오디오 식별 유형' 제목 아래)을 선택합니다. ![Amazon Transcribe 콘솔 '작업 구성' 페이지. '오디오 설정' 패널에서 채널 식별을 활성화할 수 있습니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/transcribe/latest/dg/images/channel-id-batch.png) 1. **작업 생성**을 선택하여 트랜스크립션 작업을 실행합니다. ### AWS CLI 이 예시에서는 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)을 사용합니다. 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) 단원을 참조하십시오. ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \ --media MediaFileUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}} \ --output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \ --output-key {{my-output-files}}/ \ --language-code {{en-US}} \ --settings ChannelIdentification=true ``` 다음은 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html) 명령을 사용하는 또 다른 예 및 해당 작업과 함께 채널 식별을 활성화하는 요청 본문입니다. ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --cli-input-json file://{{my-first-transcription-job}}.json ``` *my-first-transcription-job.json* 파일에는 다음과 같은 요청 본문이 포함되어 있습니다. ``` { "TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}", "Media": { "MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" }, "OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}", "OutputKey": "{{my-output-files}}/", "LanguageCode": "{{en-US}}", "Settings": { "ChannelIdentification": true } } ``` ### AWS SDK for Python (Boto3) 이 예제에서는 AWS SDK for Python (Boto3) 를 사용하여 [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job) 메서드를 사용하여 채널을 식별합니다. 자세한 내용은 [StartStReptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html)을 참조하세요. ``` from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}') job_name = "{{my-first-transcription-job}}" job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}', OutputKey = '{{my-output-files}}/', LanguageCode = '{{en-US}}', Settings = { 'ChannelIdentification':True } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status) ``` ## 스트리밍 트랜스크립션에서 채널 식별 사용 스트리밍 트랜스크립션에서 채널을 식별하려면 **HTTP/2** 또는 **WebSocket**을 사용할 수 있습니다. 예를 보려면 다음을 참조하세요. ### HTTP/2 스트림 이 예시에서는 트랜스크립션 출력에서 채널을 구분하는 HTTP/2 요청을 생성합니다. 에서 HTTP/2 스트리밍을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 Amazon Transcribe참조하세요[HTTP/2 스트림 설정](streaming-setting-up.md#streaming-http2). Amazon Transcribe관련 파라미터 및 헤더에 대한 자세한 내용은 [StartStreamTranscription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)을 참조하세요. ``` POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.{{StartStreamTranscription}} Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256: {{string}} X-Amz-Date: {{20220208}}T{{235959}}Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential={{access-key}}/{{20220208}}/{{us-west-2}}/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature={{string}} x-amzn-transcribe-language-code: {{en-US}} x-amzn-transcribe-media-encoding: {{flac}} x-amzn-transcribe-sample-rate: {{16000}} x-amzn-channel-identification: TRUE transfer-encoding: chunked ``` 파라미터 정의는 [API 참조](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)에서 찾을 수 있습니다. 모든 AWS API 작업에 공통적인 파라미터는 [공통 파라미터](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html) 섹션에 나열되어 있습니다. ### WebSocket 스트림 이 예시에서는 트랜스크립션 출력에서 채널을 구분하는 미리 서명된 URL을 생성합니다. 가독성을 높이기 위해 줄바꿈이 추가되었습니다. 에서 WebSocket 스트림을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 Amazon Transcribe참조하세요[WebSocket 스트림 설정](streaming-setting-up.md#streaming-websocket). 파라미터에 대한 자세한 내용은 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)을 참조하세요. ``` GET wss://transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential={{AKIAIOSFODNN7EXAMPLE}}%2F{{20220208}}%2F{{us-west-2}}%2F{{transcribe}}%2Faws4_request &X-Amz-Date={{20220208}}T{{235959}}Z &X-Amz-Expires={{300}} &X-Amz-Security-Token={{security-token}} &X-Amz-Signature={{string}} &X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty={{PRIMARYCARE}} &type={{DICTATION}} &media-encoding={{flac}} &sample-rate={{16000}} &channel-identification=TRUE ``` 파라미터 정의는 [API 참조](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)에서 찾을 수 있습니다. 모든 AWS API 작업에 공통적인 파라미터는 [공통 파라미터](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html) 섹션에 나열되어 있습니다.