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# 대체 트랜스크립션 생성
<a name="alternative-med-transcriptions"></a>

 Amazon Transcribe Medical을 사용하면 신뢰도가 가장 높은 트랜스크립션을 얻을 수 있습니다. 그러나 신뢰도가 낮은 추가 트랜스크립션을 반환하도록 Amazon Transcribe Medical을 구성할 수 있습니다.

대체 트랜스크립션을 사용하여 트랜스크립션된 오디오의 다른 해석을 볼 수 있습니다. 예를 들어, 사람이 트랜스크립션을 검토할 수 있도록 하는 애플리케이션에 사람이 선택할 수 있는 대체 트랜스크립션을 제공할 수 있습니다.

 AWS Management Console 또는 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) API를 사용하여 대체 트랜스크립션을 생성할 수 있습니다.

## AWS Management Console
<a name="alternative-med-transcriptions-console"></a>

를 사용하여 대체 트랜스크립션 AWS Management Console 을 생성하려면 작업을 구성할 때 대체 결과를 활성화합니다.

1. [AWS Management Console](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)에 로그인합니다.

1. 탐색 창의 Amazon Transcribe Medical에서 **트랜스크립션 작업을** 선택합니다.

1. **작업 생성**을 선택합니다.

1. **작업 세부 정보 지정** 페이지에서 트랜스크립션 작업에 대한 정보를 제공합니다.

1. **다음**을 선택합니다.

1. **대체 결과**를 활성화합니다.

1. **최대 대안**에는 출력에 포함할 대체 트랜스크립션 최대 개수를 2에서 10 사이의 정수 값으로 입력합니다.

1. **생성(Create)**을 선택합니다.

## API
<a name="alternative-med-transcriptions-api"></a>

**배치 트랜스크립션 작업을 사용하여 오디오 파일에서 화자별로 텍스트를 구분하려면(API)**
+ [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) API의 경우 다음을 지정하세요.

  1. `MedicalTranscriptionJobName`에서 AWS 계정의 고유한 이름을 지정합니다.

  1. `LanguageCode`에는 오디오 파일에서 사용하는 언어와 어휘 필터의 언어에 해당하는 언어 코드를 지정합니다.

  1. `Media` 객체의 `MediaFileUri` 파라미터에서 트랜스크립션할 오디오 파일의 위치를 지정합니다.

  1. `Specialty`에는 오디오 파일에서 말하는 임상의의 전문 분야를 지정합니다.

  1. `Type`에서 의료 대화 또는 구술을 트랜스크립션할지 여부를 지정합니다.

  1. `OutputBucketName`에서 트랜스크립션 결과를 저장할 Amazon S3 버킷을 지정합니다.

  1. `Settings` 객체에서 다음을 지정합니다.

     1. `ShowAlternatives` – `true`.

     1. `MaxAlternatives` - 트랜스크립션 출력에 포함하려는 대체 트랜스크립트의 수를 나타내는 2에서 10 사이의 정수.

다음 요청은 AWS SDK for Python (Boto3) 를 사용하여 최대 2개의 대체 트랜스크립션을 생성하는 트랜스크립션 작업을 시작합니다.

```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac
transcribe.start_medical_transcription_job(
    MedicalTranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US',
    Specialty = 'PRIMARYCARE',
    Type = 'CONVERSATION', 
    Settings = {
        'ShowAlternatives': True,
        'MaxAlternatives': 2
    }
)

while True:
   status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
   if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
       break
   print("Not ready yet...")
   time.sleep(5)
print(status)
```

## AWS CLI
<a name="alternative-med-transcriptions-cli"></a>

**1차 의료 임상의와 환자 간의 대화를 녹음한 오디오 파일을 오디오 파일에 트랜스크립션하려면(AWS CLI)**
+ 다음 코드를 실행합니다.

  ```
                      
  aws transcribe start-transcription-job \
  --cli-input-json file://filepath/example-start-command.json
  ```

  다음 코드는 `example-start-command.json`의 내용을 보여줍니다.

  ```
  {
        "MedicalTranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
        "LanguageCode": "en-US",
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "CONVERSATION",
        "OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
          },
        "Settings":{
            "ShowAlternatives": true,
            "MaxAlternatives": 2
          }
  }
  ```