

Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.

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# 지원되는 인스턴스 유형 및 사양
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다음 표에는 Amazon Timestream에서 지원되는 모든 인스턴스 유형과 해당 하드웨어 사양이 나와 있습니다. 이러한 사양은 워크로드에 대한 최적의 파라미터 그룹 값을 결정하는 데 매우 중요합니다.


**지원되는 인스턴스 유형**  

| 인스턴스 유형 | vCPU | 메모리(GiB) | 메모리(바이트) | 사용 사례 프로파일 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| db.influx.medium | 1 | 8 | 8,589,934,592 | 개발/테스트, 소량 워크로드 | 
| db.influx.large | 2 | 16 | 17,179,869,184 | 조명 프로덕션, 소규모 데이터 세트 | 
| db.influx.xlarge | 4 | 32 | 34,359,738,368 | 소규모 프로덕션 워크로드 | 
| db.influx.2xlarge | 8 | 64 | 68,719,476,736 | 중간 프로덕션 워크로드 | 
| db.influx.4xlarge | 16 | 128 | 137,438,953,472 | 대규모 프로덕션 워크로드 | 
| db.influx.8xlarge | 32 | 256 | 274,877,906,944 | 처리량이 많은 프로덕션 | 
| db.influx.12xlarge | 48 | 384 | 412,316,860,416 | 헤비 분석 워크로드 | 
| db.influx.16xlarge | 64 | 512 | 549,755,813,888 | 최대 r7g 용량 | 
| db.influx.24xlarge | 96 | 768 | 824,633,720,832 | 대규모 워크로드 | 

다음 표에는 각 인스턴스 크기에 권장되는 파라미터 값이 나와 있습니다. 목록에 없는 파라미터는 모든 크기에서 동일한 기본값을 사용합니다. 자세한 설명은 단원을 참조하십시오[세부 파라미터 참조](detailed-parameter-reference.md).


**인스턴스 크기별 권장 파라미터 값**  

| 파라미터 | 중간 | 대형 | XLarge | 2XLarge | 4XLarge | 8XLarge | 12XLarge | 16XLarge | 24XLarge | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| num-datafusion-threads | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 48 | 64 | 96 | 
| num-io-threads | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 48 | 64 | 96 | 
| datafusion-max-parquet-fanout | 250\~500 | 500 | 500\~1K | 1,000 | 1K\~2K | 2K\~5K | 5K\~10K | 5K\~10K | 5K\~10K | 
| query-file-limit | 100\~200 | 200\~300 | 300\~432 | 432 | 432\~600 | 600\~800 | 800\~1024 | 800\~1024 | 1024 | 
| query-log-size | 500 | 1,000 | 1,000 | 1K\~2K | 2K\~5K | 2K\~5K | 2K\~5K | 2K\~5K | 2K\~5K | 
| exec-mem-pool-bytes | 20% | 20% | 20% | 20% | 20% | 20% | 20% | 20% | 20% | 
| force-snapshot-mem-threshold | 30% | 30% | 30% | 30% | 30% | 30% | 30% | 30% | 30% | 
| parquet-mem-cache-size | 15% | 20% | 20% | 20% | 25% | 25% | 25% | 25% | 25% | 
| wal-max-write-buffer-size | 50K\~100K | 10만 | 100K\~20만 | 200K\~30만 | 300K\~50만 | 500K\~70만 | 500K\~80만 | 700K\~1백만 | 800K\~1백만 | 
| wal-snapshot-size | 300 | 300 | 300 | 300 | 300 | 300 | 300 | 300 | 300 | 
| compaction-max-num-files-per-plan(Ent.) | 500 | 500 | 500 | 500\~1K | 1K\~2K | 2K\~5K | 5,000 | 5K\~10K | 5K\~10K | 
| table-index-cache-concurrency-limit | 8\~16 | 16\~20 | 20 | 20\~24 | 24\~32 | 32\~48 | 48\~64 | 48\~64 | 64\~100 | 
| max-http-request-size | 5MiB | 10MiB | 10MiB | 10\~16MiB | 10\~16MiB | 10\~16MiB | 10\~16MiB | 10\~16MiB | 10\~16MiB | 

**참고:**이 테이블에 나열되지 않은 파라미터(예: `datafusion-use-cached-parquet-loader`, `disable-parquet-mem-cache`, `parquet-mem-cache-prune-interval``compaction-multipliers`, , `compaction-row-limit`, 캐시 제거 간격 등)는 모든 인스턴스 크기에서 동일한 권장 기본값을 사용합니다. 기본값[세부 파라미터 참조](detailed-parameter-reference.md)은 섹션을 참조하세요.

**참고:** 위 표에 나열되지 않은 파라미터는 모든 인스턴스 크기에서 동일한 권장 기본값을 사용합니다. 기본값[세부 파라미터 참조](detailed-parameter-reference.md)은 섹션을 참조하세요.