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# 송장 및 수금 응답 객체
<a name="expensedocuments"></a>

인보이스 또는 영수증을 AnalyzeFreents API에 제출하면 일련의 ExpenseDocuments 객체를 반환합니다. 각 비용 문서는 다음과 같이 추가로 분리됩니다.`LineItemGroups`과`SummaryFields`. 대부분의 송장 및 영수증에는 공급업체 이름, 영수증 번호, 영수증 날짜 또는 총액과 같은 정보가 포함되어 있습니다. 애널리즈비용에서 이 정보를 반환합니다.`SummaryFields`. 영수증과 송장에는 구매한 품목에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다. 애널리즈경비 API는 이 정보를 아래에 반환합니다.`LineItemGroups`. 이`ExpenseIndex`필드는 비용을 고유하게 식별하고 적절한 비용을 연관시킵니다.`SummaryFields`과`LineItemGroups`해당 비용으로 감지되었습니다.

Analyze비용 응답에서 가장 세분화된 데이터 수준은 다음과 같이 구성됩니다.`Type`,`ValueDetection`, 및`LabelDetection`(선택). 개별 엔티티는 다음과 같습니다.
+ [유형](how-it-works-type.md): 상위 수준에서 감지되는 정보의 종류를 나타냅니다.
+ [라벨 감지](how-it-works-labeldetection.md): 문서 텍스트 내에서 연관된 값의 레이블을 참조합니다.`LabelDetection`은 선택 사항이며 레이블이 쓰여진 경우에만 반환됩니다.
+ [가치 감지](how-it-works-valuedetection.md): 반환되는 레이블 또는 유형의 값을 나타냅니다.

애널리즈비용 API도 감지합니다.`ITEM`,`QUANTITY`, 및`PRICE`라인 항목 내에서 정규화된 필드로 SKU 또는 상세 설명과 같은 영수증 이미지의 라인 항목에 다른 텍스트가 있는 경우 JSON에 다음과 같이 포함됩니다.`EXPENSE_ROW`아래 예제와 같이:

```
               {
                                    "Type": {
                                        "Text": "EXPENSE_ROW",
                                        "Confidence": 99.95216369628906
                                    },
                                    "ValueDetection": {
                                        "Text": "Banana 5 $2.5",
                                        "Geometry": {
                                          …
                                        },
                                        "Confidence": 98.11214447021484
                                    }
```

위의 예에서는 AnalyzeFreent API가 영수증에서 2.5달러에 판매된 5개 바나나에 대한 라인 항목 정보가 포함된 전체 행을 반환하는 방법을 보여줍니다.

# 유형
<a name="how-it-works-type"></a>

다음은 키-값 페어의 표준 또는 정규화된 유형의 예입니다.

```
               {
                    "PageNumber": 1, 
                    "Type": {
                        "Text": "VENDOR_NAME", 
                        "Confidence": 70.0
                    }, 
                    "ValueDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "AMAZON", 
                        "Confidence": 87.89806365966797
                    }
                }
```

영수증에 “공급업체 이름”이 명시적으로 나열되지 않았습니다. 그러나 비용 분석 API는 문서를 영수증으로 인식하고 “AMAZON” 값을 유형으로 분류했습니다.`VENDOR_NAME`.

# 라벨 감지
<a name="how-it-works-labeldetection"></a>

다음은 고객 문서 페이지에 표시된 텍스트의 예입니다.

```
               {
                    "PageNumber": 1, 
                    "Type": {
                        "Text": "OTHER", 
                        "Confidence": 70.0
                    }, 
                    "LabelDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "CASHIER", 
                        "Confidence": 88.19171142578125
                    }, 
                    "ValueDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "Mina", 
                        "Confidence": 87.89806365966797
                    }
                }
```

예제 문서에는 “캐셔 미나”가 포함되어 있습니다. 비용 분석 API는 있는 그대로 값을 추출하고 다음 값을 반환합니다.`LabelDetection`. 영수증에 “키”가 명시적으로 표시되지 않는 “공급업체 이름”과 같은 묵시적 값의 경우`LabelDetection`은 (는) 분석 비용 요소에 포함되지 않습니다. 이 경우 애널리즈경비 API가 반환되지 않습니다.`LabelDetection`.

# 가치 감지
<a name="how-it-works-valuedetection"></a>

다음은 키-값 페어의 “value”를 보여 줍니다.

```
               {
                    "PageNumber": 1, 
                    "Type": {
                        "Text": "OTHER", 
                        "Confidence": 70.0
                    }, 
                    "LabelDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "CASHIER", 
                        "Confidence": 88.19171142578125
                    }, 
                    "ValueDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "Mina", 
                        "Confidence": 87.89806365966797
                    }
                }
```

이 예에서 문서에는 “캐셔 미나”가 포함되어 있습니다. 애널리즈경비 API는 계산원 값을 Mina로 감지하여 반환했습니다.`ValueDetection`.