

• AWS Systems Manager CloudWatch 대시보드는 2026년 4월 30일 이후에는 더 이상 사용할 수 없습니다. 고객은 Amazon CloudWatch 콘솔을 계속 사용하여 현재와 마찬가지로 Amazon CloudWatch 대시보드를 보고, 생성하고, 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon CloudWatch 대시보드 설명서](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)를 참조하세요.

# Systems Manager 콘솔에서 생성되는 IAM 역할
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Systems Manager AWS Management Console에서 Cloud Connector를 생성하면 Systems Manager가 사용자를 대신하여 사용자의 AWS 계정에 세 개의 IAM 역할을 생성하고 구성합니다. 또한 커넥터를 통해 등록된 Azure 가상 머신에 관리형 인스턴스 역할을 할당합니다. 이러한 역할은 OpenID Connect(OIDC) 페더레이션을 통해 Systems Manager, State Manager, Automation 및 Azure 간에 신뢰 체인을 설정합니다. 이 신뢰 체인을 통해 Systems Manager는 장기 보안 암호 없이 Azure 가상 머신을 대상으로 Automation 런북을 실행할 수 있습니다.

각 역할 이름에는 `SSM-Azure{{Type}}-{{connector-name}}-{{id8}}` 패턴이 사용됩니다. 여기서 {{connector-name}}은 사용자가 제공한 표시 이름이며, 영숫자, 대시 및 밑줄만 포함하도록 정리된 후 IAM의 역할 이름 64자 제한에 맞게 잘립니다. {{id8}}은 UUID의 처음 8자입니다. 역할은 `/service-role/` IAM 경로에 생성됩니다.

콘솔은 다음 순서로 역할을 생성합니다.

1. 처음에는 Systems Manager 서비스 보안 주체만 신뢰할 수 있는 엔터티로 지정하는 신뢰 정책이 포함된 Azure 페더레이션 역할입니다.

1. Automation 수임 역할 및 Automation 디스패치 역할

1. 그런 다음 콘솔은 Azure 페더레이션 역할의 신뢰 정책을 업데이트하여 Automation 수임 역할과 Automation 디스패치 역할을 신뢰할 수 있는 보안 주체로 추가합니다. 이 업데이트가 완료되면 신뢰 정책은 [Azure 페더레이션 역할](cloud-connector-azure-federation-role.md)에 표시된 것과 같습니다.

**참고**  
Systems Manager 콘솔은 Cloud Connector 설정 마법사에서만 이러한 역할을 생성합니다. AWS CLI를 사용하여 Cloud Connector를 생성하는 경우([2단계: Systems Manager Cloud Connector 생성](cloud-connector-create-ssm-connector.md)에 설명된 대로) 역할을 직접 생성해야 합니다. 이 섹션의 신뢰 정책 및 권한 정책에는 이러한 역할을 다시 생성할 때 사용할 수 있는 JSON이 나와 있습니다. 역할을 다시 생성하는 경우 다음 작업을 수행합니다.  
세 역할(Azure 페더레이션, Automation 수임 및 Automation 디스패치)을 모두 `/service-role/` IAM 경로에 생성합니다. 권한 정책과 Azure 페더레이션 역할의 신뢰 정책은 이 경로가 포함된 ARN을 사용하여 해당 역할을 참조합니다.
Automation 수임 역할과 Automation 디스패치 역할에 보안 주체 태그 `caller=SSM`을 지정합니다. Azure 페더레이션 역할의 신뢰 정책에는 이 태그가 필요합니다.

이러한 역할에서 수행하는 모든 API 직접 호출은 AWS CloudTrail(CloudTrail)에 기록됩니다. CloudTrail의 Systems Manager 로깅에 대한 자세한 내용은 [AWS CloudTrail를 사용하여 AWS Systems Manager API 호출 로깅](monitoring-cloudtrail-logs.md)을 참조하세요.