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# 다른 AWS 서비스를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기
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다음 AWS 서비스는 Amazon Kinesis Data Streams와 직접 통합하여 Kinesis 데이터 스트림에 데이터를 쓸 수 있습니다. 관심 있는 각 서비스에 대한 정보를 검토하고 제공된 참조를 참조하세요.

**Topics**
+ [를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기 AWS Amplify](using-other-services-amplify.md)
+ [Amazon Aurora를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기](using-other-services-aurora.md)
+ [Amazon CloudFront를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기](using-other-services-CloudFront.md)
+ [Amazon CloudWatch Logs를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기](using-other-services-cw-logs.md)
+ [Amazon Connect를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기](using-other-services-connect.md)
+ [를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기 AWS Database Migration Service](using-other-services-migration.md)
+ [Amazon DynamoDB를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기](using-other-services-ddb.md)
+ [Amazon EventBridge를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기](using-other-services-eventbridges.md)
+ [를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기 AWS IoT Core](using-other-services-iot-core.md)
+ [Amazon Relational Database Service를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기](using-other-services-rds.md)
+ [Amazon Pinpoint를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기](using-other-services-pinpoint.md)
+ [Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기](using-other-services-quantum-ledger.md)

# 를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기 AWS Amplify
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Amazon Kinesis Data Streams를 사용하면 실시간 처리를 위해 AWS Amplify로 구축된 모바일 애플리케이션에서 데이터를 쉽게 스트리밍할 수 있습니다. 그런 다음 실시간 대시보드를 구축하고, 예외를 캡처하고, 알림을 생성하고, 권장 사항을 제시하고, 기타 실시간 비즈니스 또는 운영 결정을 내릴 수 있습니다. Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift 등의 다른 서비스로 데이터를 전송할 수도 있습니다.

자세한 내용은 **AWS Amplify Developer Center의 [Using Amazon Kinesis](https://docs.amplify.aws/react/build-a-backend/more-features/analytics/streaming-data/)를 참조하세요.

# Amazon Aurora를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기
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Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 Amazon Aurora DB 클러스터의 활동을 모니터링할 수 있습니다. Aurora DB 클러스터는 데이터베이스 활동 스트림을 사용하여 Amazon Kinesis 데이터 스트림에 활동을 실시간으로 푸시합니다. 그런 다음 이러한 활동을 소비 및 감사하고 알림을 생성하는 규정 준수 관리용 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon Firehose를 사용하여 데이터를 저장할 수도 있습니다.

자세한 내용은 **Amazon Aurora 사용 설명서의 [데이터베이스 활동 스트림](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/DBActivityStreams.html)을 참조하세요.

# Amazon CloudFront를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기
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CloudFront 실시간 로그와 함께 Amazon Kinesis Data Streams를 사용하고 배포에 대한 요청 관련 정보를 실시간으로 얻을 수 있습니다. 자체 [Kinesis 데이터 스트림 소비자](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/building-consumers.html)를 생성하거나 Amazon Data Firehose를 사용하여 로그 데이터를 Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service 또는 서드 파티 로그 처리 서비스로 전송할 수 있습니다.

자세한 내용을 알아보려면 *Amazon CloudFront 개발자 안내서*의 [실시간 로그](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/real-time-logs.html)를 참조하세요.

# Amazon CloudWatch Logs를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기
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CloudWatch 구독을 사용하면 Amazon CloudWatch Logs에서 로그 이벤트의 실시간 피드에 액세스하고 처리, 분석 및 다른 시스템에 로드를 위해 Kinesis 데이터 스트림으로 전송할 수 있습니다.

자세한 내용은 **Amazon CloudWatch Logs 사용 설명서의 [구독을 통한 로그 데이터 실시간 처리](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Subscriptions.html)를 참조하세요.

# Amazon Connect를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기
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Kinesis Data Streams를 사용하여 Amazon Connect 인스턴스에서 실시간으로 연락처 레코드와 에이전트 이벤트를 내보낼 수 있습니다. 또한 Amazon Connect Customer Profiles에서 데이터 스트리밍을 활성화하여 새 프로파일 생성 또는 기존 프로파일 변경에 대한 Kinesis 데이터 스트림의 업데이트를 자동으로 수신할 수 있습니다.

그런 다음 소비자 애플리케이션을 구축하여 실시간으로 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. 예를 들어 연락처 레코드와 고객 프로파일 데이터를 사용하여 CRM 및 마케팅 자동화 도구와 같은 소스 시스템 데이터를 최신 정보로 유지할 수 있습니다. 에이전트 이벤트 데이터를 사용하여 에이전트 정보와 이벤트를 표시하는 대시보드를 생성하고 특정 에이전트 활동의 사용자 지정 알림을 트리거할 수 있습니다.

자세한 내용은 **Amazon Connect 관리자 안내서의 [data streaming for your instance](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/data-streaming.html), [set up real-time export](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/set-up-real-time-export.html) 및 [agent event streams](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/agent-event-streams.html)를 참조하세요.

# 를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기 AWS Database Migration Service
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 AWS Database Migration Service 를 사용하여 데이터를 Kinesis 데이터 스트림으로 마이그레이션할 수 있습니다. 그런 다음 실시간으로 데이터 레코드를 처리하는 소비자 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift 등의 다른 서비스로 데이터를 다운스트림으로 쉽게 전송할 수도 있습니다.

자세한 내용을 알아보려면 **AWS Database Migration Service 사용 설명서의 [Kinesis Data Streams 사용](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kinesis.html)을 참조하세요.

# Amazon DynamoDB를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기
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Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 Amazon DynamoDB 변경 사항을 캡처할 수 있습니다. Kinesis Data Streams는 모든 DynamoDB 테이블에서 항목 수준 수정 사항을 캡처하여 Kinesis 데이터 스트림에 복제합니다. 소비자 애플리케이션은 이 스트림에 액세스하여 항목 수준 변경 사항을 실시간으로 확인하고 해당 변경 사항을 다운스트림으로 전송하거나 콘텐츠에 따라 조치를 취할 수 있습니다.

자세한 내용은 **Amazon DynamoDB 개발자 안내서의 [Kinesis Data Streams가 DynamoDB에서 작동하는 방식](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/kds.html)을 참조하세요.

# Amazon EventBridge를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기
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Kinesis Data Streams를 사용하면 EventBridge의 AWS API 호출 [이벤트를](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-events.html) 스트림으로 보내고, 소비자 애플리케이션을 구축하고, 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한 EventBridge 파이프에서 Kinesis Data Streams를 대상으로 사용하고 선택적 필터링 및 보강 후 사용 가능한 소스 중 하나에서 스트림으로 레코드를 전송할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon EventBridge 사용 설명서의 [Send events to an Amazon Kinesis stream](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-relay-events-kinesis-stream.html)과 [EventBridge Pipes](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes.html)를 참조하세요.

# 를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기 AWS IoT Core
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 AWS IoT 규칙 작업을 사용하여 AWS IoT Core의 MQTT 메시지에서 실시간으로 데이터를 쓸 수 IoT. 그런 다음 데이터를 처리하고, 해당 내용을 분석하고, 알림을 생성하고, 이를 분석 애플리케이션이나 기타 AWS 서비스에 전송하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

자세한 내용은 **AWS IoT Core 개발자 안내서의 [Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/kinesis-rule-action.html)를 참조하세요.

# Amazon Relational Database Service를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기
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Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 Amazon RDS 인스턴스의 활동을 모니터링할 수 있습니다. Amazon RDS는 데이터베이스 활동 스트림을 사용하여 Kinesis 데이터 스트림에 활동을 실시간으로 푸시합니다. 그런 다음 이러한 활동을 소비 및 감사하고 알림을 생성하는 규정 준수 관리용 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon Data Firehose를 사용하여 데이터를 저장할 수도 있습니다.

자세한 내용은 **Amazon RDS 사용 설명서의 [데이터베이스 활동 스트림](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/DBActivityStreams.html)을 참조하세요.

# Amazon Pinpoint를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기
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이벤트 데이터를 Amazon Kinesis Data Streams로 전송하도록 Amazon Pinpoint를 설정할 수 있습니다. Amazon Pinpoint는 캠페인, 여정, 트랜잭션 이메일 및 SMS 메시지에 대한 이벤트 데이터를 전송할 수 있습니다. 그런 다음 데이터를 분석 애플리케이션으로 수집하거나 이벤트 내용에 따라 조치를 취하는 자체 소비자 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

자세한 내용은 **Amazon Pinpoint 개발자 안내서의 [Streaming Events](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html)를 참조하세요.

# Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)를 사용하여 Kinesis Data Streams에 쓰기
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저널에 커밋된 모든 문서 개정을 캡처하고 이 데이터를 Amazon Kinesis Data Streams로 실시간 전송하는 스트림을 Amazon QLDB에서 생성할 수 있습니다. QLDB 스트림은 원장의 저널에서 Kinesis 데이터 스트림 리소스로의 지속적인 데이터 흐름입니다. 그런 다음 Kinesis 스트리밍 플랫폼 또는 Kinesis Client Library를 사용하여 스트림을 소비하고, 데이터 레코드를 처리하고, 데이터 콘텐츠를 분석할 수 있습니다. QLDB 스트림은 `control`, `block summary`, `revision details`의 세 가지 레코드 유형으로 Kinesis Data Streams에 데이터를 씁니다.

자세한 내용을 알아보려면 **Amazon QLDB Developer Guide의 [Streams](https://docs.aws.amazon.com/qldb/latest/developerguide/streams.html)를 참조하세요.