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# 신뢰할 수 있는 ID 전파가 활성화된 상태에서 Studio JupyterLab 노트북을 Lake Formation 및 Athena에 연결
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AWS Lake Formation 와 Amazon Athena는 협력하여 세분화된 액세스 제어 및 서버리스 쿼리 기능을 갖춘 포괄적인 데이터 레이크 솔루션을 제공합니다. Lake Formation은 데이터 레이크에 대한 권한 관리를 중앙 집중화하는 한편 Athena는 대화형 쿼리 서비스를 제공합니다. 이 조합을 신뢰할 수 있는 ID 전파와 통합하면 데이터 과학자가 조회 권한이 있는 데이터에만 액세스할 수 있으며 모든 쿼리 및 데이터 액세스는 규정 준수 및 감사 목적으로 자동 로깅됩니다. 아래 페이지에서는 Amazon SageMaker Studio에서 신뢰할 수 있는 ID 전파를 Lake Formation 및 Athena에 연결하는 방법에 대한 정보와 지침을 제공합니다.

신뢰할 수 있는 ID 전파가 활성화된 상태에서 Studio를 Lake Formation 및 Athena에 연결하려면 다음 설정을 완료해야 합니다.
+  [Studio에 신뢰할 수 있는 ID 전파 설정](trustedidentitypropagation-setup.md) 
+  [Create a Lake Formation role](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/prerequisites-identity-center.html) 
+  [Connect Lake Formation with IAM Identity Center](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/connect-lf-identity-center.html) 
+ Lake Formation 리소스 생성:
  +  [데이터베이스](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/creating-database.html) 
  +  [테이블](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/creating-tables.html) 
+  [Athena 작업 그룹 만들기](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/creating-workgroups.html) 
  + 엔진으로 **AthenaSQL**을 선택합니다.
  + 인증 방법으로 **IAM Identity Center**를 선택합니다.
  + 새 서비스 역할을 생성합니다.
    + IAM Identity Center 사용자가 Amazon S3 Access Grants를 사용하여 쿼리 결과 위치에 액세스할 수 있어야 합니다.
+  [Granting database permissions using the named resource method](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/granting-database-permissions.html)