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# Amazon SageMaker Studio Classic
**중요**
2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 환경이 이제 Amazon SageMaker Studio Classic으로 이름이 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md) 섹션을 참조하세요.
Studio Classic은 기존 워크로드에 대해 유지 관리되지만 더 이상 온보딩에 사용할 수 없습니다. 기존 Studio Classic 애플리케이션만 중지하거나 삭제할 수 있으며 새 애플리케이션을 생성할 수는 없습니다. [워크로드를 새 Studio 환경으로 마이그레이션하는](studio-updated-migrate.md) 것이 좋습니다.
Amazon SageMaker Studio Classic은 기계 학습(ML)을 위한 웹 기반 통합 개발 환경(IDE)입니다. Studio Classic을 사용하면 ML 모델을 빌드, 훈련, 디버깅, 배포 및 모니터링할 수 있습니다. Studio Classic에는 향상된 생산성으로 모델을 데이터 준비부터 실험, 생산까지 진행하는 데 필요한 모든 도구가 포함되어 있습니다. 단일 시각적 인터페이스에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
+ Jupyter Notebook에서 코드 작성 및 실행
+ 기계 학습을 위한 데이터 준비
+ ML 모델 빌드 및 훈련
+ 모델 배포 및 예측 성능 모니터링
+ ML 실험 추적 및 디버깅
+ 실시간으로 다른 사용자와 협업
Studio Classic 온보딩 단계에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker AI 도메인 개요](gs-studio-onboard.md) 섹션을 참조하세요.
다른 사용자와의 실시간 협업에 대한 자세한 내용은 [공유 스페이스와의 협업](domain-space.md) 섹션을 참조하세요.
Studio Classic에서 지원하는 AWS 리전은 섹션을 참조하세요[지원되는 리전 및 할당량](regions-quotas.md).
## Amazon SageMaker Studio Classic 유지 관리 단계 계획
다음 표에는 Amazon SageMaker Studio Classic이 확장 유지 관리 단계에 들어가는 타임라인에 대한 정보가 나와 있습니다.
| Date | 설명 |
| --- | --- |
| 12/31/2024 | 12월 31일부터 Studio Classic은 유지 관리가 종료됩니다. 이 시점에 Studio Classic은 더 이상 업데이트 및 보안 수정을 받지 않습니다. 모든 새 도메인은 Amazon SageMaker Studio를 기본값으로 사용하여 생성됩니다. |
| 1/31/2025 | 1월 31일부터 사용자는 더 이상 Studio Classic에서 새 JupyterLab 3 노트북을 생성할 수 없습니다. 또한 기존 노트북을 다시 시작하거나 업데이트할 수 없습니다. Studio에서만 기존 Studio Classic 애플리케이션에 액세스하여 기존 노트북을 삭제하거나 중지할 수 있습니다. |
**참고**
기존 Studio Classic 도메인은 Studio로 자동 마이그레이션되지 않습니다. 마이그레이션에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio Classic에서 마이그레이션](studio-updated-migrate.md) 섹션을 참조하세요.
**Topics**
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 유지 관리 단계 계획](#studio-deprecation)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 기능](#studio-features)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic UI 개요](studio-ui.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 시작](studio-launch.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic에서 JupyterLab 버전 관리](studio-jl.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 런처 열기](studio-launcher.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 노트북 사용](notebooks.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 사용자 지정](studio-customize.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic에서 공통 작업 수행](studio-tasks.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 요금](studio-pricing.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic의 문제 해결](studio-troubleshooting.md)
## Amazon SageMaker Studio Classic 기능
Studio Classic에는 다음 기능이 포함되어 있습니다.
+ [SageMaker Autopilot](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autopilot-automate-model-development.html)
+ [SageMaker Clarify](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-explainability.html)
+ [SageMaker Data Wrangler](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler.html)
+ [SageMaker Debugger](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-on-studio.html)
+ [SageMaker Experiments](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/experiments.html)
+ [SageMaker Feature Store](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-use-with-studio.html)
+ [SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html)
+ [Amazon SageMaker Pipelines](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/pipelines-studio.html)
+ [SageMaker Model Registry](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-registry.html)
+ [SageMaker Projects](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-projects.html)
+ [SageMaker Studio Classic 노트북](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html)
+ [SageMaker Studio Universal Notebook](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)