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# 사용자 수준에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 숨기기
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다음은 사용자 수준에서 Studio에 표시되는 애플리케이션 및 ML 도구를 사용자 지정하는 방법을 보여줍니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio UI에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 숨기기](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md) 단원을 참조하십시오.

Studio Classic이 기본 환경으로 설정된 경우 이 기능을 사용할 수 없습니다.

## 사용자 수준에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 숨기기 지침(콘솔)
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**사용자 수준에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 Studio UI를 숨기는 방법(콘솔)**

1. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)에서 Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **관리자 구성**을 선택합니다.

1. **관리자 구성**에서 **도메인**을 선택합니다.

1. 도메인 목록에서 편집하려는 도메인에 대한 링크를 선택합니다.

1. **도메인 세부 정보** 페이지에서 **사용자 프로필** 탭을 선택합니다.

1. **사용자 프로필** 섹션에서 편집하려는 사용자 프로필에 대한 링크를 선택합니다.

1. **앱 구성** 탭을 선택합니다.

1. **SageMaker Studio** 섹션에서 **Studio UI 사용자 지정**을 선택합니다.

1. **Studio UI 사용자 지정** 페이지에서 Studio에 표시된 애플리케이션과 ML 도구의 토글을 꺼서 숨길 수 있습니다.

   일부 리전에서는 일부 ML 기능을 사용할 수 없습니다.

1. 변경 사항을 검토한 후 **저장**을 선택합니다. 그러면 사용자 프로필 편집 흐름으로 돌아갑니다.

1. **변경 사항 저장**을 선택합니다.

완료되면 페이지 상단에 성공 메시지가 포함된 녹색 배너가 표시됩니다.

## 사용자 수준에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 숨기기 지침(AWS CLI)
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**참고**  
이 기능을 사용하려면 최신 AWS CLI 버전으로 업데이트해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Installing or updating to the latest version of the AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)를 참조하세요.

 AWS CLI 를 사용하여 [StudioWebPortalSettings](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html)를 사용하여 사용자 수준에서 Studio에 표시되는 애플리케이션 및 ML 도구를 사용자 지정할 수 있습니다. `HiddenAppTypes`을 사용하여 애플리케이션을 숨기고 `HiddenMlTools`을 사용하여 ML 도구를 숨깁니다.

다음 예에서는 도메인 `domainId`의 *userProfileName* 사용자에게 SageMaker Canvas 및 코드 편집기가 숨겨져 있습니다.

```
aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'
```

일부 AWS 리전에서는 일부 ML 기능을 사용할 수 없습니다.