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# 스페이스 구성
<a name="studio-updated-jl-user-guide-configure-space"></a>

JupyterLab 스페이스를 생성한 후 다음을 수행하도록 구성할 수 있습니다.
+ 인스턴스 유형을 변경합니다.
+ 스토리지 볼륨을 변경합니다.
+ (관리자 설정 필요) 사용자 지정 이미지를 사용합니다.
+ (관리자 설정 필요) 수명 주기 구성을 사용합니다.
+ (관리자 설정 필요) 사용자 지정 Amazon EFS 연결합니다.

**중요**  
JupyterLab 스페이스를 구성할 때마다 중지해야 합니다. 스페이스를 구성하려면 다음 절차를 사용합니다.

**스페이스를 구성하려면**

1. Studio 내에서 JupyterLab 애플리케이션 페이지로 이동합니다.

1. 스페이스의 이름을 선택합니다.

1. (선택 사항) **이미지**에서 관리자가 환경을 사용자 지정하기 위해 제공한 이미지를 지정합니다.
**중요**  
Studio 사용자가 스페이스를 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 사용자 지정 이미지를 볼 수 있는 이미지(`sagemaker: ListImage`)를 나열할 수 있는 권한도 부여해야 합니다. 권한을 추가하려면 *AWS Identity and Access Management* 사용 설명서의 [ID 권한 추가 또는 제거](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html)를 참조하세요.  
[AWS Amazon SageMaker AI에 대한 관리형 정책](security-iam-awsmanpol.md)은 SageMaker AI 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여합니다. 여기에는 해당 리소스를 생성하는 동안 이미지를 나열할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

1. (선택 사항) **스페이스 설정**에서 다음을 지정합니다.
   + **스토리지(GB)** - 최대 100GB 또는 관리자가 스페이스에 구성한 양입니다.
   + **수명 주기 구성** - 관리자가 제공하는 수명 주기 구성입니다.
   + **사용자 지정 EFS 파일 시스템 연결** - 관리자가 액세스를 제공하는 Amazon EFS입니다.

1. **스페이스 실행**을 선택합니다.

JupyterLab 애플리케이션을 열면 스페이스가 업데이트된 구성을 갖습니다.