기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# SageMaker Distribution 이미지 업데이트
<a name="studio-updated-jl-update-distribution-image"></a>

**중요**  
이 주제에서는 공백을 생성하고 사용자에게 이에 대한 액세스 권한을 부여했다고 가정합니다. 자세한 내용은 [사용자에게 공백에 대한 액세스 권한 부여](studio-updated-jl-admin-guide-permissions.md) 섹션을 참조하세요.

SageMaker Distribution 이미지의 최신 버전을 사용하여 최신 기능에 액세스하도록 이미 생성한 JupyterLab 스페이스를 업데이트합니다. Studio UI 또는 AWS Command Line Interface (AWS CLI)를 사용하여 이미지를 업데이트할 수 있습니다.

다음 섹션에는 이미지 업데이트에 대한 정보를 제공합니다.

## 이미지 업데이트(UI)
<a name="studio-updated-jl-update-distribution-image-ui"></a>

이미지를 업데이트하려면 사용자의 JupyterLab 스페이스를 다시 시작해야 합니다. 다음 절차에 따라 사용자의 JupyterLab 스페이스를 최신 이미지로 업데이트합니다.

**이미지 업데이트(UI)**

1. Studio를 엽니다. Studio 열기에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio 출시](studio-updated-launch.md) 섹션을 참조하세요.

1. **JupyterLab**을 선택합니다.

1. 사용자의 JupyterLab 스페이스를 선택합니다.

1. **스페이스 중지**를 선택합니다.

1. **이미지**에서 SageMaker AI Distribution 이미지의 업데이트된 버전을 선택합니다. 최신 이미지를 보려면 **최신**을 선택합니다.

1. **스페이스 실행**을 선택합니다.

## 이미지 업데이트(AWS CLI)
<a name="studio-updated-jl-update-distribution-image-cli"></a>

이 단원에서는 AWS Command Line Interface (AWS CLI)가 설치되어 있다고 가정합니다. 설치에 대한 자세한 내용은의 최신 버전 설치 또는 업데이트를 AWS CLI참조하세요. [AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html) 

이미지를 업데이트하려면 사용자 스페이스에 대해 다음을 수행해야 합니다.

1. JupyterLab 애플리케이션 삭제

1. 공백 업데이트

1. 애플리케이션 생성

**중요**  
이미지 업데이트를 시작하기 전에 다음 정보를 준비해야 합니다.  
도메인 ID - 사용자의 Amazon SageMaker AI 도메인의 ID입니다.
애플리케이션 유형 - JupyterLab.
애플리케이션 이름 - 기본값.
공백 이름 - 공백에 지정된 이름.
인스턴스 유형 - 애플리케이션을 실행하기 위해 사용하는 Amazon EC2 인스턴스 유형. 예를 들어 `ml.t3.medium`입니다.
SageMaker 이미지 ARN - SageMaker AI Distribution 이미지의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다. `sagemaker-distribution-cpu` 또는 `sagemaker-distribution-gpu`를 리소스 식별자로 지정하여 SageMaker AI Distribution 이미지의 최신 버전을 제공할 수 있습니다.

JupyterLab 애플리케이션을 삭제하려면 다음 명령을 실행합니다.

```
aws sagemaker delete-app \
--domain-id {{your-user's-domain-id}} 
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name {{name-of-your-user's-space}}
```

사용자 스페이스를 업데이트하려면 다음 명령을 실행합니다.

```
aws sagemaker update-space \
--space-name {{name-of-your-user's-space}} \
--domain-id {{your-user's-domain-id}}
```

스페이스를 성공적으로 업데이트한 경우 응답에 공백 ARN이 표시됩니다.

```
{
"SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:{{AWS 리전}}:{{111122223333}}:space/{{your-user's-domain-id}}/name-of-your-user's-space"
}
```

애플리케이션을 생성하려면 다음 명령을 사용합니다.

```
aws sagemaker create-app \
--domain-id {{your-user's-domain-id}}  \
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name {{name-of-your-user's-space}} \
--resource-spec "InstanceType={{instance-type}},SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:{{AWS 리전}}:{{555555555555}}:image/sagemaker-distribution-{{resource-identifier}}"
```