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# Amazon SageMaker Studio Classic에서 Training 작업 중지
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**중요**  
2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 경험의 이름이 Amazon SageMaker Studio Classic으로 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md) 섹션을 참조하세요.  
Studio Classic은 기존 워크로드에 대해 여전히 유지 관리되지만 더 이상 온보딩에 사용할 수 없습니다. 기존 Studio Classic 애플리케이션만 중지하거나 삭제할 수 있으며 새 애플리케이션을 생성할 수 없습니다. [워크로드를 새 Studio 환경으로 마이그레이션하는](studio-updated-migrate.md) 것이 좋습니다.

사용자는 Amazon SageMaker Studio Classic UI를 활용하여 훈련 작업을 중단할 수 있습니다. 훈련 작업을 중지하면 해당 상태가 `Stopping`으로 변경되고 청구가 중단됩니다. 알고리즘은 작업 상태가 `Stopped`로 변경된 후 모델 아티팩트를 저장하기 위해 종료를 지연시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS SDK for Python (Boto3)의 [stop\$1training\$1job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.stop_training_job) 메서드를 참조하세요.

**훈련 작업을 중지하려면**

1. 이 페이지의 [실험 및 회차 보기](experiments-view-compare.md)절차를 따라 **평가판 구성 요소 설명** 탭을 엽니다.

1. 탭의 오른쪽 위에서 **훈련 작업 중지**를 선택합니다. 탭의 왼쪽 상단에 있는 **상태**가 **중지됨**으로 변경됩니다.

1. 훈련 시간과 청구 시간을 보려면 **AWS 설정**을 선택합니다.