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# 수명 주기 구성 생성 및 Amazon SageMaker Studio Classic과 연결
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**중요**  
2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 경험의 이름이 Amazon SageMaker Studio Classic으로 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md) 섹션을 참조하세요.  
Studio Classic은 기존 워크로드에 대해 유지 관리되지만 더 이상 온보딩에 사용할 수 없습니다. 기존 Studio Classic 애플리케이션만 중지하거나 삭제할 수 있으며 새 애플리케이션을 생성할 수 없습니다. [워크로드를 새 Studio 환경으로 마이그레이션하는](studio-updated-migrate.md) 것이 좋습니다.

Amazon SageMaker AI는 Studio Classic의 시각적 인터페이스, 코드 작성 및 실행 경험을 지원하는 대화형 애플리케이션을 제공합니다. 이 시리즈에서는 수명 주기 구성을 생성하고 이를 SageMaker AI 도메인과 연결하는 방법을 보여줍니다.

애플리케이션 유형은 `JupyterServer`또는 `KernelGateway`일 수 있습니다.
+ **`JupyterServer` 애플리케이션:** 이 애플리케이션 유형을 사용하면 Studio Classic의 시각적 인터페이스에 액세스할 수 있습니다. Studio Classic의 모든 사용자와 공유 공간에는 고유한 JupyterServer 애플리케이션이 제공됩니다.
+ **`KernelGateway` 애플리케이션:** 이 애플리케이션 유형을 사용하면 Studio Classic 노트북 및 터미널의 코드 실행 환경 및 커널에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Jupyter 커널 게이트웨이](https://jupyter-kernel-gateway.readthedocs.io/en/latest/)를 참조하세요.

Studio Classic의 아키텍처 및 Studio Classic 애플리케이션에 대한 자세한 내용은 [Use Amazon SageMaker Studio Classic Notebooks](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html)을 참조하세요.

**Topics**
+ [Amazon SageMaker Studio Classic AWS CLI 용에서 수명 주기 구성 생성](studio-lcc-create-cli.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic용 Amazon SageMaker AI 콘솔에서 수명 주기 구성 생성](studio-lcc-create-console.md)