기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# 레이블 지정을 위한 데이터 선택
Amazon SageMaker AI 콘솔을 사용하여 레이블링에 필요한 데이터세트의 일부를 선택할 수 있습니다. 데이터는 Amazon S3 버킷에 저장해야 합니다. 여기에는 다음과 같은 3가지 옵션이 있습니다.
+ 전체 데이터세트 사용
+ 데이터세트의 무작위로 선택된 샘플 선택
+ 쿼리를 사용하여 데이터세트의 하위 세트 지정
**레이블링 작업 생성**을 선택한 후 [SageMaker AI 콘솔](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/groundtruth)의 **레이블링 작업** 섹션에서 다음 옵션을 사용할 수 있습니다. 콘솔에서 레이블 지정 작업을 생성하는 방법은 [시작하기: Ground Truth로 경계 상자 레이블 지정 작업 생성](sms-getting-started.md) 섹션을 참조하세요. 레이블 지정에 사용할 데이터세트를 구성하려면 **작업 개요** 섹션에서 **추가 구성**을 선택합니다.
## 전체 데이터세트 사용
**전체 데이터세트**를 사용하도록 선택한 경우 데이터 객체에 대한 매니페스트 파일을 제공해야 합니다. 매니페스트 파일이 포함된 Amazon S3 버킷의 경로를 제공하거나 SageMaker AI 콘솔을 사용하여 파일을 생성할 수 있습니다. 콘솔을 사용하여 매니페스트 파일을 생성하는 방법은 [레이블 지정 작업을 위한 데이터 설정 자동화](sms-console-create-manifest-file.md) 섹션을 참조하세요.
## 임의 샘플 선택
데이터의 임의 하위 세트에 레이블을 지정하려면 **임의 샘플**을 선택합니다. 데이터세트는 **입력 데이터세트 위치** 필드에 지정된 Amazon S3 버킷에 저장됩니다.
샘플에 포함하려는 데이터 객체의 비율을 지정한 후 **하위 세트 생성**을 선택합니다. SageMaker AI는 레이블링 작업을 위한 데이터 객체를 임의로 선택합니다. 객체를 선택한 후 **이 하위 세트 사용**을 선택합니다.
SageMaker AI는 선택한 데이터 객체에 대한 매니페스트 파일을 만듭니다. 또한 **입력 데이터세트 위치** 필드의 값이 새 매니페스트 파일을 가리키도록 수정합니다.
## 하위 세트 지정
**Amazon S3 Select**
신규 고객은 더 이상 Amazon S3 Select를 사용할 수 없습니다. Amazon S3 Select 기존 고객은 평소처럼 이 기능을 계속 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [ Amazon S3에서 데이터 쿼리를 최적화하는 방법을 참조하세요](https://aws.amazon.com/blogs/storage/how-to-optimize-querying-your-data-in-amazon-s3/).
객체 파일 이름에 대한 Amazon S3 `SELECT` 쿼리를 사용하여 데이터 객체의 하위 세트를 지정할 수 있습니다.
SQL 쿼리의 `SELECT` 문이 자동으로 정의됩니다. 반환해야 할 데이터 객체를 지정하는 `WHERE` 절을 입력합니다.
Amazon S3 `SELECT` 설명에 대한 자세한 내용은 [객체에서 콘텐츠 선택하기](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/selecting-content-from-objects.html)를 참조하세요.
**하위 세트 생성**을 선택한 후 **이 하위 세트 사용**을 선택하여 선택한 데이터를 사용합니다.
SageMaker AI는 선택한 데이터 객체에 대한 매니페스트 파일을 만듭니다. 또한 새 매니페스트 파일을 가리키도록 **입력 데이터세트 위치** 필드의 값을 업데이트합니다.