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# 작업자에게 전송되는 데이터 객체의 흐름 제어
생성하는 레이블 지정 작업의 유형에 따라 Amazon SageMaker Ground Truth는 데이터 객체를 배치로 또는 스트리밍 방식으로 작업자에게 전송합니다. 다음과 같은 방법으로 작업자에 전달되는 데이터 객체의 흐름을 제어할 수 있습니다.
+ 두 가지 유형의 레이블 지정 작업 모두에 대해 레이블 지정 작업이 실행되는 특정 시점에서 모든 작업자가 사용할 수 있는 총 데이터 객체 수를 제어하는데 `MaxConcurrentTaskCount`를 사용할 수 있습니다.
+ 스트리밍 레이블 지정 작업의 경우 레이블 지정 작업과 관련된 Amazon SQS로 전송되는 데이터 객체의 수를 모니터링하고 제어하여 작업자에게 전달되는 데이터 객체의 흐름을 제어할 수 있습니다.
다음 섹션을 통해 이런 옵션에 대해 자세히 알아보세요.
**Topics**
+ [MaxConcurrentTaskCount를 사용하여 데이터 객체의 흐름을 제어합니다](#sms-batching-maxconcurrenttaskcount)
+ [Amazon SQS를 사용하여 스트리밍 레이블 지정 작업으로의 데이터 객체 흐름을 제어할 수 있습니다](#sms-batching-streaming-sqs)
## MaxConcurrentTaskCount를 사용하여 데이터 객체의 흐름을 제어합니다
[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-MaxConcurrentTaskCount](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-MaxConcurrentTaskCount) 는 작업자 포털 작업 대기열에서 한 번에 사용할 수 있는 최대 데이터 객체 수를 정의합니다. 콘솔을 사용하는 경우 이 파라미터는 1,000으로 설정됩니다. `CreateLabelingJob`을 사용하는 경우 이 파라미터를 1에서 5,000 사이의 정수로 설정할 수 있습니다 (1 및 1,000 포함).
다음 예제를 사용하여 매니페스트 파일, 및 의 항목 수가 작업자-포털 UI의 작업 대기열에서 작업자에게 표시되는 작업을 `NumberOfHumanWorkersPerDataObject` `MaxConcurrentTaskCount` 정의하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.
1. 600개의 항목이 있는 입력 매니페스트 파일이 있습니다.
1. 입력 매니페스트 파일의 각 항목에 대해 `NumberOfHumanWorkersPerDataObject`를 사용하여 입력 매니페스트 파일의 항목에 레이블을 지정할 인적 작업자 수를 정의할 수 있습니다. 이 예제에서는 `NumberOfHumanWorkersPerDataObject`를 3으로 설정합니다. 이렇게 하면 입력 매니페스트 파일의 각 항목에 대해 3개의 서로 다른 작업이 생성됩니다. 또한 레이블이 성공적으로 지정된 것으로 표시되려면 최소한 3 명의 다른 작업자가 객체에 레이블을 지정해야 합니다. 이렇게 하면 작업자가 완료할 총 1,800개의 작업(600 x 3)이 생성됩니다.
1. 작업자가 작업자 포털 UI의 대기열에서 한 번에 100개의 작업만 보도록 해야 합니다. 이렇게 하려면 `MaxConcurrentTaskCount`를 100으로 설정합니다. 그런 다음 Ground Truth는 작업자당 100개의 작업으로 작업자-포털 작업 대기열을 채웁니다.
1. 다음에 발생하는 일은 생성하는 레이블 지정 작업 유형과 스트리밍 레이블 지정 작업인지 여부에 따라 달라집니다.
+ **스트리밍 레이블 지정 작업**: 작업자가 사용할 수 있는 총 객체 수가 `MaxConcurrentTaskCount`와 같은 한 입력 매니페스트 파일에 있고 Amazon SNS를 사용하여 실시간으로 전송하는 나머지 모든 데이터세트 객체가 Amazon SQS 대기열에 배치됩니다. 작업자가 사용할 수 있는 총 객체 수가 `MaxConcurrentTaskCount`에서 `NumberOfHumanWorkersPerDataObject`를 뺀 숫자 이하로 떨어지면 대기열의 새 데이터 객체를 사용하여 `NumberOfHumanWorkersPerDataObject` 태스크를 생성하여 작업자에게 실시간으로 전송합니다.
+ **비스트리밍 레이블 지정 작업**(Non-streaming labeling job): 작업자가 한 세트의 객체에 레이블을 완료하면 최대 `MaxConcurrentTaskCount` 번까지 `NumberOfHumanWorkersPerDataObject`개의 새 작업이 작업자에게 전송됩니다. 입력 매니페스트 파일의 모든 데이터 객체에 레이블이 지정될 때까지 이 프로세스가 반복됩니다.
## Amazon SQS를 사용하여 스트리밍 레이블 지정 작업으로의 데이터 객체 흐름을 제어할 수 있습니다
스트리밍 레이블 지정 작업을 생성하면 Amazon SQS 대기열이 사용자 계정에 자동으로 생성됩니다. 데이터 객체는 작업자에게 전송된 총 객체 수가 `MaxConcurrentTaskCount`를 초과할 때만 Amazon SQS 대기열에 추가됩니다. 그렇지 않으면 객체가 작업자에게 직접 전송됩니다.
이 대기열을 사용하여 레이블 지정 작업으로의 데이터 객체 흐름을 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon SQS 대기열을 사용하여 레이블 지정 요청 관리](sms-streaming-how-it-works-sqs.md)을 참조하세요.