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# CloudFormation 템플릿을 사용하여 SageMaker HyperPod 클러스터 생성
<a name="smcluster-getting-started-eks-console-create-cluster-cfn"></a>

HyperPod용 CloudFormation 템플릿을 사용하여 SageMaker HyperPod 클러스터를 생성할 수 있습니다. 계속하려면 AWS CLI 를 설치해야 합니다.

**Topics**
+ [콘솔에서 리소스를 구성하고 CloudFormation을 사용하여 배포](#smcluster-getting-started-eks-console-create-cluster-deploy-console)
+ [CloudFormation을 사용하여 리소스 구성 및 배포](#smcluster-getting-started-eks-console-create-cluster-deploy-cfn)

## 콘솔에서 리소스를 구성하고 CloudFormation을 사용하여 배포
<a name="smcluster-getting-started-eks-console-create-cluster-deploy-console"></a>

를 사용하여 리소스를 구성 AWS Management Console 하고 CloudFormation 템플릿을 사용하여 배포할 수 있습니다.

단계는 다음과 같습니다.

1. ***제출**을 선택하는 대신* [SageMaker AI 콘솔을 사용하여 SageMaker HyperPod 시작하기](smcluster-getting-started-slurm-console.md)의 자습서 끝에 있는 **CloudFormation 템플릿 파라미터 다운로드**를 선택합니다. 자습서에는 클러스터를 성공적으로 생성하는 데 필요한 중요한 구성 정보가 포함되어 있습니다.
**중요**  
**제출**을 선택하면 클러스터를 삭제할 때까지 동일한 이름의 클러스터를 배포할 수 없습니다.

   **CloudFormation 템플릿 파라미터 다운로드**를 선택하면 ** AWS CLI를 사용하여 구성 파일을 사용하여 클러스터 생성** 창이 페이지 오른쪽에 나타납니다.

1. ** AWS CLI를 사용하여 구성 파일을 사용하여 클러스터 생성** 창에서 **구성 파라미터 파일 다운로드**를 선택합니다. 파일이 머신에 다운로드됩니다. 필요에 따라 구성 JSON 파일을 편집하거나 변경이 필요하지 않은 경우 그대로 둘 수 있습니다.

1. 터미널에서 파라미터 파일 `file://params.json`의 위치로 이동합니다.

1. [create-stack](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/reference/cloudformation/create-stack.html) AWS CLI 명령을 실행하여 구성된 리소스를 프로비저닝하고 HyperPod 클러스터를 생성할 CloudFormation 스택을 배포합니다.

   ```
   aws cloudformation create-stack 
       --stack-name my-stack
       --template-url https://aws-sagemaker-hyperpod-cluster-setup.amazonaws.com/templates-slurm/main-stack-slurm-based-template.yaml
       --parameters file://params.json
       --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM
   ```

1. 리소스 프로비저닝 상태를 보려면 [CloudFormation 콘솔](https://console.aws.amazon.com/cloudformation)로 이동합니다.

   클러스터 생성이 완료되면 SageMaker HyperPod 콘솔의 메인 창에 있는 **클러스터**에서 새 클러스터를 확인합니다. **상태** 열에서 표시되는 상태를 확인할 수도 있습니다.

1. 클러스터 상태가 `InService`로 전환되면 클러스터 노드에 로그인을 시작할 수 있습니다. 클러스터 노드에 액세스하고 ML 워크로드 실행을 시작하려면 [SageMaker HyperPod 클러스터의 작업](sagemaker-hyperpod-run-jobs-slurm.md) 섹션을 참조하세요.

## CloudFormation을 사용하여 리소스 구성 및 배포
<a name="smcluster-getting-started-eks-console-create-cluster-deploy-cfn"></a>

SageMaker HyperPod용 CloudFormation 템플릿을 사용하여 리소스를 구성하고 배포할 수 있습니다.

단계는 다음과 같습니다.

1. [sagemaker-hyperpod-cluster-setup](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cluster-setup) GitHub 리포지토리에서 SageMaker HyperPod용 CloudFormation 템플릿을 다운로드합니다.

1. [create-stack](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/reference/cloudformation/create-stack.html) AWS CLI 명령을 실행하여 구성된 리소스를 프로비저닝하고 HyperPod 클러스터를 생성할 CloudFormation 스택을 배포합니다.

   ```
   aws cloudformation create-stack 
       --stack-name my-stack
       --template-url URL_of_the_file_that_contains_the_template_body
       --parameters file://params.json
       --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM
   ```

1. 리소스 프로비저닝 상태를 보려면 CloudFormation 콘솔로 이동합니다.

   클러스터 생성이 완료되면 SageMaker HyperPod 콘솔의 메인 창에 있는 **클러스터**에서 새 클러스터를 확인합니다. **상태** 열에서 표시되는 상태를 확인할 수도 있습니다.

1. 클러스터 상태가 `InService`로 전환되면 클러스터 노드에 로그인을 시작할 수 있습니다.