기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# SageMaker AI 기능에 따라 리소스를 종료하는 위치
<a name="sm-shut-down-resources-per-feature"></a>

원치 않는 요금이 발생하지 않도록 Amazon SageMaker AI 리소스를 종료할 수 있습니다. 다음 표에는 SageMaker AI 기능 또는 리소스의 목록과 함께 SageMaker AI 리소스를 종료하는 방법에 대한 설명서 링크가 나와 있습니다.

SageMaker AI에서 제공하는 [API, CLI 및 SDK](api-and-sdk-reference-overview.md)를 사용할 수도 있습니다. 예를 들어 [Amazon SageMaker API 참조](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html)에서 `Delete*` 명령을 검색하여 만든 리소스 중 일부를 삭제할 수 있습니다. 보다 구체적으로, [DeleteDomain](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteDomain.html) API를 검색하여 Amazon SageMaker AI 도메인을 삭제하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

**참고**  
이 목록은 도메인의 활성 리소스의 전체 목록이 아닙니다. 모든 활성 SageMaker AI 리소스는 [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) 섹션을 참조하세요.


| SageMaker AI 기능, 인프라, 리소스 | 종료 지침 | 
| --- | --- | 
|   [Canvas](canvas.md)   |   [Amazon SageMaker Canvas에서 로그아웃](canvas-log-out.md)   | 
|   [코드 편집기](code-editor.md)   |   [코드 편집기 리소스 종료](code-editor-use-log-out.md)   | 
|   [도메인](sm-domain.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [Studio Classic의 EMR](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)   |   [Studio에서 Amazon EMR 클러스터 종료](terminate-emr-clusters.md)   | 
|   [실험](mlflow.md)   |   [MLflow 리소스 정리](mlflow-cleanup.md)   | 
|   [HyperPod](sagemaker-hyperpod.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [추론 엔드포인트](realtime-endpoints-options.md)   |   [엔드포인트 및 리소스 삭제](realtime-endpoints-delete-resources.md)   | 
|   [JupyterLab](studio-updated-jl.md)   |   [미사용 리소스 삭제](studio-updated-jl-admin-guide-clean-up.md)   | 
|   [MLOps](mlops.md)   |   [Amazon SageMaker Studio 또는 Studio Classic을 사용하여 MLOps 프로젝트 삭제](sagemaker-projects-delete.md)   | 
|   [노트북 인스턴스](nbi.md)   |   [Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 리소스 정리](ex1-cleanup.md)   | 
|   [Pipelines](pipelines.md)   |   [파이프라인 중지](pipelines-studio-stop.md)   | 
|   [Projects](sagemaker-projects.md)   |   [Amazon SageMaker Studio 또는 Studio Classic을 사용하여 MLOps 프로젝트 삭제](sagemaker-projects-delete.md)   | 
|   [RStudio on Amazon SageMaker AI](rstudio.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [스튜디오](studio-updated.md)   |   [인스턴스, 애플리케이션 및 스페이스를 실행하는 Studio 보기](studio-updated-running.md)   | 
|   [Studio Classic](studio.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [AWS CloudFormation의 스택](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/stacks.html)   |   [AWS CloudFormation 콘솔에서 스택 삭제](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-delete-stack.html)   | 
|   [SageMaker AI의 TensorBoard](tensorboard-on-sagemaker.md)   |   [사용되지 않는 TensorBoard 애플리케이션 삭제](debugger-htb-delete-app.md)   |