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# Amazon SageMaker Studio Classic과 함께 Amazon Q Developer 사용
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**중요**  
2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 경험의 이름이 Amazon SageMaker Studio Classic으로 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md) 섹션을 참조하세요.  
Studio Classic은 기존 워크로드에 대해 여전히 유지 관리되지만 더 이상 온보딩에 사용할 수 없습니다. 기존 Studio Classic 애플리케이션만 중지하거나 삭제할 수 있으며 새 애플리케이션을 생성할 수 없습니다. [워크로드를 새 Studio 환경으로 마이그레이션하는](studio-updated-migrate.md) 것이 좋습니다.

Amazon SageMaker Studio Classic은 동일한 애플리케이션에서 모델을 모두 빌드, 훈련, 배포 및 분석할 수 있는 통합 기계 학습 환경입니다. Amazon SageMaker AI와 함께 Amazon Q Developer를 사용하여 코드 권장 사항을 생성하고 코드 문제와 관련된 개선 사항을 제안할 수 있습니다.

Amazon Q Developer는 AWS 애플리케이션을 이해, 구축, 확장 및 운영하는 데 도움이 되는 생성형 인공 지능(AI) 기반 대화형 어시스턴트입니다. 통합 AWS 코딩 환경의 맥락에서 Amazon Q는 개발자의 코드와 자연어로 작성된 설명을 기반으로 코드 권장 사항을 생성할 수 있습니다.

Amazon Q는 Java, Python, JavaScript, C\$1, Go, PHP, Rust, Kotlin 및 SQL뿐만 아니라 코드형 인프라(IaC) 언어인 JSON(CloudFormation), YAML(CloudFormation), HCL(Terraform), CDK(TypeScript, Python)를 가장 많이 지원합니다. Ruby, C\$1\$1, C, 셸, 및 Scala의 코드 생성도 지원합니다. Amazon Q가 Amazon SageMaker AI와 통합되는 방법 및 Amazon SageMaker Studio Classic IDE에 코드 제안을 표시하는 방법에 대한 예는 *Amazon Q Developer 사용 설명서*의 [Code Examples](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/inline-suggestions-code-examples.html)을 참조하세요.

Amazon Q를 Amazon SageMaker Studio Classic과 함께 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon Q Developer 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/sagemaker-setup.html)를 참조하세요.