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# 섀도우 테스트 모니터링
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 섀도우 테스트의 세부 정보를 보고 진행 중이거나 완료된 후에 모니터링할 수 있습니다. SageMaker AI는 프로덕션 및 섀도우 변형의 모델 지연 시간, 집계된 오류율 등의 운영 지표를 비교하는 실시간 대시보드를 제공합니다.

 콘솔에서 개별 테스트에 대한 세부 정보를 보려면 다음과 같이 합니다.

1.  **섀도우 테스트** 페이지의 **섀도우 테스트** 섹션에서 모니터링하려는 테스트를 선택합니다.

1.  **작업** 드롭다운 목록에서 **보기**를 선택합니다. 테스트 세부 정보가 포함된 개요 페이지와 지표 대시보드가 나타납니다.

개요 페이지에는 다음과 같은 세 개의 섹션이 있습니다.

**요약**  
 이 섹션에는 테스트의 진행 상황과 상태가 요약되어 있습니다. **또한 지표 하위 섹션의 **지표 선택** 드롭다운 목록에서 선택한 지표의 요약 통계도 보여줍니다.** 아래 스크린샷에서 이 섹션을 볼 수 있습니다.  

![\[개요 페이지에서 요약을 선택합니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/juxtaposer/shadow-test-summary.png)

 위 스크린샷의 **설정** 및 **세부 정보** 탭에는 선택한 설정과 테스트를 생성할 때 입력한 세부 정보가 표시됩니다.

**분석**  
 이 섹션에서는 다음 지표에 대해 별도의 그래프가 있는 지표 대시보드입니다.  
+ `Invocations`
+ `InvocationsPerInstance`
+ `ModelLatency`
+ `Invocation4XXErrors`
+ `Invocation5XXErrors`
+ `InvocationModelErrors`
+ `CPUUtilization`
+ `MemoryUtilization`
+ `DiskUtilization`
 마지막 세 지표는 모델 컨테이너 런타임 리소스 사용량을 모니터링합니다. 나머지는 변형의 성능을 분석하는 데 사용할 수 있는 CloudWatch 지표입니다. 일반적으로 오류가 적을수록 모델이 더 안정적임을 나타냅니다. 지연 시간이 짧다는 것은 모델이 더 빠르거나 인프라가 더 빠르다는 것을 나타냅니다. CloudWatch 지표에 대한 자세한 내용은 [SageMaker AI 엔드포인트 간접 호출 지표](monitoring-cloudwatch.md#cloudwatch-metrics-endpoint-invocation) 섹션을 참조하세요. 다음 스크린샷은 지표 대시보드를 보여줍니다.  

![\[지표 분석 대시보드입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/juxtaposer/shadow-test-analysis.png)


**환경**  
 이 섹션에는 테스트에서 비교한 변형이 표시됩니다. 앞서 언급한 지표를 기반으로 섀도우 변형의 성능이 만족스러우면 **섀도우 변형 배포**를 선택하여 섀도우 변형을 프로덕션으로 승격시킬 수 있습니다. 섀도우 변형 배포에 대한 자세한 내용은 [섀도우 변형 승격](shadow-tests-complete.md#shadow-tests-complete-promote) 섹션을 참조하세요. **트래픽 편집**을 선택하여 트래픽 샘플링 비율을 변경하고 테스트를 계속할 수도 있습니다. 섀도우 변형 편집에 대한 자세한 내용은 [섀도우 테스트 편집](shadow-tests-view-monitor-edit-individual.md) 섹션을 참조하세요. 아래 스크린샷에서 이 섹션을 볼 수 있습니다.  

![\[개요 페이지의 환경 섹션.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/juxtaposer/shadow-test-environment.png)