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# 서버리스 엔드포인트 작업
<a name="serverless-endpoints-create-invoke-update-delete"></a>

다른 SageMaker AI 실시간 엔드포인트와 달리 Serverless Inference는 컴퓨팅 리소스를 관리하여 복잡성을 줄여 인프라 관리 대신 ML 모델에 집중할 수 있습니다. 다음 가이드에서는 엔드포인트를 생성, 호출, 업데이트, 설명 또는 삭제하는 방법과 같은 서버리스 엔드포인트의 주요 기능을 중점적으로 설명합니다. SageMaker AI 콘솔, AWS SDKs, [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#sagemaker-serverless-inference) 또는를 사용하여 서버리스 엔드포인트 AWS CLI 를 관리할 수 있습니다.

**Topics**
+ [사전 조건 완료](serverless-endpoints-prerequisites.md)
+ [서버리스 엔드포인트 생성](serverless-endpoints-create.md)
+ [서버리스 엔드포인트 호출](serverless-endpoints-invoke.md)
+ [서버리스 엔드포인트 업데이트](serverless-endpoints-update.md)
+ [서버리스 엔드포인트를 설명합니다](serverless-endpoints-describe.md)
+ [서버리스 엔드포인트 삭제](serverless-endpoints-delete.md)