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# Amazon SageMaker AI RL을 사용한 하이퍼파라미터 튜닝
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사용자는 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 실행하여 Amazon SageMaker AI RL에 맞게 하이퍼파라미터를 최적화할 수 있습니다. [SageMaker AI 예시 리포지토리](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/reinforcement_learning)의 샘플 노트북에 있는 Roboschool 예시는 사용자가 RL Coach를 사용하여 이 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. 런처 스크립트는 사용자가 Coach 사전 설정 파일에서 파라미터를 추출해 최적화하는 방법을 보여줍니다.