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# SageMaker 프로젝트를 통한 MLOps 자동화
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SageMaker 프로젝트를 사용하여 CI/CD로 엔드투엔드 ML 솔루션을 생성합니다.

SageMaker 프로젝트를 사용하여 MLOps 솔루션을 만들고 다음을 오케스트레이션하고 관리합니다.
+ 처리, 훈련 및 추론을 위한 사용자 지정 이미지 구축
+ 데이터 준비 및 특성 추출
+ 모델 훈련
+ 모델 평가
+ 모델 배포
+ 모델 모니터링 및 업데이트

**Topics**
+ [SageMaker AI 프로젝트는 무엇인가요?](sagemaker-projects-whatis.md)
+ [프로젝트를 사용하기 위해 SageMaker Studio 권한 부여](sagemaker-projects-studio-updates.md)
+ [Amazon SageMaker Studio 또는 Studio Classic을 사용하여 MLOps 프로젝트 만들기](sagemaker-projects-create.md)
+ [MLOps 프로젝트 템플릿](sagemaker-projects-templates.md)
+ [프로젝트 리소스 보기](sagemaker-projects-resources.md)
+ [Amazon SageMaker Studio 또는 Studio Classic에서 MLOps 프로젝트 업데이트](sagemaker-projects-update.md)
+ [Amazon SageMaker Studio 또는 Studio Classic을 사용하여 MLOps 프로젝트 삭제](sagemaker-projects-delete.md)
+ [타사 Git 리포지토리를 사용한 SageMaker AI MLOps 프로젝트 안내서](sagemaker-projects-walkthrough-3rdgit.md)