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# 알고리즘 및 모델 패키지 리소스 사용
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Amazon SageMaker AI 계정에서 알고리즘 및 모델 패키지를 리소스로 생성할 수 있고, AWS Marketplace에서 알고리즘 및 모델 패키지를 찾아 구독할 수 있습니다.

알고리즘을 사용하여 다음을 수행합니다.
+ 훈련 작업을 실행합니다. 자세한 내용은 [알고리즘을 사용하여 훈련 작업 실행](sagemaker-mkt-algo-train.md) 단원을 참조하세요.
+ 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 실행합니다. 자세한 내용은 [알고리즘을 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝 작업 실행](sagemaker-mkt-algo-tune.md) 단원을 참조하세요.
+ 모델 패키지를 생성합니다. 알고리즘 리소스를 사용하여 훈련 작업 또는 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 실행한 후에는 이러한 작업이 알고리즘과 함께 출력한 모델 결과물을 사용하여 모델 패키지를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [모델 패키지 리소스 생성](sagemaker-mkt-create-model-package.md) 단원을 참조하세요.
**참고**  
에서 알고리즘을 구독 AWS Marketplace하는 경우 모델 패키지를 생성해야 호스팅 엔드포인트를 생성하거나 배치 변환 작업을 실행하여 추론을 가져올 수 있습니다.

![시장 구매자 워크플로.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/mkt-buyer-workflow.png)


모델 패키지를 사용하여 다음 작업을 수행합니다.
+ 실시간 추론을 얻거나 배치 변환 작업을 실행하는 데 사용할 수 있는 모델을 생성합니다. 자세한 내용은 [모델 패키지를 사용하여 모델 생성](sagemaker-mkt-model-pkg-model.md) 단원을 참조하세요.
+ 호스팅 엔드포인트를 생성하여 실시간 추론을 얻습니다. 자세한 내용은 [SageMaker AI 호스팅 서비스에 모델 배포](ex1-model-deployment.md#ex1-deploy-model) 단원을 참조하세요.
+ 배치 변환 작업을 생성합니다. 자세한 내용은 [(선택 사항) 배치 변환으로 예측하기](ex1-model-deployment.md#ex1-batch-transform) 섹션을 참조하세요.

**Topics**
+ [알고리즘을 사용하여 훈련 작업 실행](sagemaker-mkt-algo-train.md)
+ [알고리즘을 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝 작업 실행](sagemaker-mkt-algo-tune.md)
+ [모델 패키지를 사용하여 모델 생성](sagemaker-mkt-model-pkg-model.md)