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SageMaker Studio 이미지 지원 정책

Amazon SageMaker Distribution은 기계 학습, 데이터 과학 및 시각화에 널리 사용되는 프레임워크를 포함하는 SageMaker Studio에서 사용할 수 있는 Docker 이미지 세트입니다.

이미지에는 PyTorch , TensorFlow 및 Keras와 같은 딥 러닝 프레임워크, numpy, scikit-learn 및 pandas와 같은 인기 있는 Python 패키지, Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source를 기반으로 하는 JupyterLab 및 Code Editor와 같은 IDEs가 포함됩니다. 배포에는 이러한 모든 패키지의 최신 버전이 포함되어 있어 상호 호환됩니다.

이 페이지에서는 SageMaker Studio의 SageMaker Distribution 이미지에 대한 지원 정책 및 가용성을 자세히 설명합니다.

버전 관리, 릴리스 주기 및 지원 정책

버전 관리, 릴리스 주기, 지원 정책, 지원되는 이미지 버전 및 지원되지 않는 이미지 버전에 대한 자세한 내용은 GitHub의 Amazon SageMaker Distribution 지원 정책을 참조하세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

메이저 이미지 버전 릴리스의 구성 요소는 무엇입니까?

메이저 이미지 버전은 6개월마다 릴리스됩니다. Amazon SageMaker Distribution용 메이저 이미지 버전 릴리스에는 모든 코어 종속성을 최신 호환 버전으로 업그레이드하는 작업이 포함되며 패키지 추가 또는 제거가 포함될 수 있습니다. Python 프레임워크는 새 메이저 버전 릴리스로만 업그레이드됩니다. 예를 들어, 메이저 버전 2 릴리스에서는 Python 프레임워크가 3.10에서 3.11로 업그레이드되었고, PyTorch가 2.0에서 2.3으로 업그레이드되었으며, TensorFlow가 2.14에서 2.17로 업그레이드되었고, Autogluon이 0.8에서 1.1로 업그레이드되었고, 4개의 패키지가 이미지에 추가되었습니다.

마이너 이미지 버전 릴리스의 구성 요소는 무엇입니까?

마이너 이미지 버전은 지원되는 모든 메이저 버전에 대해 매월 릴리스됩니다. Amazon SageMaker Distribution용 마이너 이미지 버전 릴리스에는 Python 및 CUDA를 제외한 모든 코어 종속성을 동일한 메이저 버전 내에서 호환되는 최신 마이너 버전으로 업그레이드하는 작업이 포함되며 새 패키지 추가가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 마이너 버전 릴리스의 경우 언어 체인을 0.1에서 0.2로 업그레이드하고 jupyter-ai를 2.18에서 2.20으로 업그레이드할 수 있습니다.

패치 이미지 버전 릴리스의 구성 요소는 무엇입니까?

패치 이미지 버전은 보안 취약성을 수정하기 위해 필요에 따라 릴리스됩니다. Amazon SageMaker Distribution용 패치 이미지 버전 릴리스에는 모든 코어 종속성을 동일한 마이너 버전 내에서 호환되는 최신 패치 버전으로 업데이트하는 작업이 포함됩니다. SageMaker Distribution은 패치 버전 릴리스 중에 패키지를 추가하거나 제거하지 않습니다. 예를 들어 패치 버전 릴리스를 사용하면 matplotlib을 3.9.1에서 3.9.2로 업그레이드하고 boto3을 1.34.131에서 1.34.162로 업그레이드할 수 있습니다.

특정 이미지 버전에서 사용할 수 있는 패키지는 어디에서 찾을 수 있나요?

각 이미지 버전에는 GitHub 리포지토리의 build_artifacts 폴더에 CPU 및 GPU 이미지에 대한 모든 패키지 및 패키지 버전을 보여주는 release.md 파일이 있습니다. CPU 및 GPU 버전에 대한 별도의 체인지로그 파일은 패키지 업그레이드를 자세히 설명합니다. 체인지로그는 새 이미지 버전을 이전 버전과 비교합니다. 예를 들어 버전 1.9.0은 최신 패치 버전 1.8과 비교되고, 버전 1.9.1은 1.9.0과 비교되며, 버전 2.0.0은 당시 사용 가능한 최신 마이너 버전의 최신 패치 버전과 비교됩니다.

일반적인 취약성 및 노출(CVE)에 대해 이미지를 어떻게 스캔하나요?

Amazon SageMaker AI는 Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR) 고급 스캔을 활용하여 SageMaker 배포 이미지에 대한 취약성 및 수정 사항을 자동으로 감지합니다.는 지원되는 모든 이미지 버전의 최신 패치 버전에 대해 ECR 고급 스캔을 AWS 지속적으로 실행합니다. 취약성이 감지되고 수정 사항을 사용할 수 있는 경우는 업데이트된 이미지 버전을 AWS 릴리스하여 문제를 해결합니다.

이미지가 더 이상 지원되지 않은 후에도 이전 이미지를 계속 사용할 수 있나요?

이미지는 지정된 가용 날짜까지 SageMaker Studio에서 사용할 수 있습니다. 이전 이미지는 지원 종료 후에도 ECR에서 사용할 수 있으며 Studio에서 제거됩니다. ECR에서 이전 이미지 버전을 다운로드하고 사용자 지정 SageMaker 이미지를 생성할 수 있습니다. 그러나 보안 업데이트와 버그 수정을 지속적으로 수신하는 지원되는 이미지 버전으로 업그레이드하는 것이 좋습니다. 자체 사용자 지정 이미지를 빌드하는 고객은 이미지를 스캔하고 패치할 책임이 있습니다. 자세한 내용은 AWS 공동 책임 모델을 참조하세요.