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Amazon SageMaker AI 기술 설치
이 Amazon SageMaker AI 플러그인은 AWSLabs GitHub 페이지에서
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모델 사용자 지정 - 사용 사례 정의부터 Amazon SageMaker AI에서의 데이터 준비, 훈련, 평가 및 배포에 이르기까지 파운데이션 모델을 미세 조정하기 위한 End-to-end 가이드 워크플로입니다.
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HyperPod 클러스터 작업 - Amazon SageMaker AI HyperPod 훈련 클러스터에 대한 SSM, 버전 확인 및 진단 보고를 통해 노드에서 원격 명령 실행.
에이전트 기술
플러그인은 다음 기술을 설치합니다.
| 스킬 | 설명 | 설명서 |
|---|---|---|
planning |
의도에 맞게 조정된 동적 step-by-step 계획을 구축합니다. | SKILL.md |
directory-management |
신규 또는 기존 프로젝트에 대한 프로젝트 디렉터리 설정, 아티팩트 조직 및 계획 연결을 관리합니다. | SKILL.md |
use-case-specification |
모델 사용자 지정 사용 사례 목표, 주요 이해관계자 및 성공 기준을 정의하는 안내형 대화 프로세스 | SKILL.md |
dataset-evaluation |
데이터 세트 품질 검증, 형식 감지 및 데이터 요구 사항 분석 | SKILL.md |
dataset-transformation |
SageMaker AI 호환 훈련 형식에 대한 데이터 세트 형식 변환 및 준비 | SKILL.md |
finetuning-setup |
미세 조정 기법 선택(SFT, DPO, RLVR 등) 및 기본 모델 선택 | SKILL.md |
finetuning |
하이퍼파라미터 구성 및 훈련 작업 실행 | SKILL.md |
model-evaluation |
평가 설계, 벤치마크 선택, LLM-as-a-judge 및 모델 비교 | SKILL.md |
model-deployment |
배포 구성 및 엔드포인트 설정(SageMaker AI 또는 Amazon Bedrock) | SKILL.md |
hyperpod-ssm |
SSM을 통해 HyperPod 클러스터 노드에서 원격 명령 실행 및 파일 전송 | SKILL.md |
hyperpod-version-checker |
HyperPod 클러스터 노드에서 소프트웨어 구성 요소 버전 확인 및 비교 | SKILL.md |
hyperpod-issue-report |
HyperPod 문제 해결 및 지원 사례에 대한 진단 보고서 생성 | SKILL.md |
MCP 서버
Amazon SageMaker AI Skills에는 Amazon SageMaker AI MCP 서버가 필요합니다. 플랫폼의 MCP 구성 파일에 .mcp.json 파일
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Claude Code: 필요에 따라를 실행
claude mcp add --transport stdio aws-mcp -- uvx mcp-proxy-for-aws@latest https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp하거나User/Project/Local위치에 수동으로 추가합니다(Claude Code Docs: What uses scopes). -
커서:
.cursor/mcp.json -
Kiro:
.kiro/settings/mcp.json
를 사용하여 기술 설치 npx skills
Skills CLI
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Claude 코드:
npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent claude-code --copy -
커서:
npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent cursor --copy -
Kiro:
npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent kiro-cli --copy
다른 에이전트를 구성한 경우 다음을 사용합니다.
npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent