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# 모범 사례
<a name="pipelines-step-decorator-best"></a>

다음 섹션에서는 파이프라인 단계에 `@step` 데코레이터를 사용할 때 따라야 할 모범 사례를 제안합니다.

## 웜 풀 사용
<a name="pipelines-step-decorator-best-warmpool"></a>

더 빠른 파이프라인 단계 실행을 위해 훈련 작업에 제공되는 웜 풀 기능을 사용합니다. 다음 코드 조각에 설명된 대로 `@step` 데코레이터에 `keep_alive_period_in_seconds` 인수를 제공하여 웜 풀 기능을 켤 수 있습니다.

```
@step(
   keep_alive_period_in_seconds=900
)
```

웜 풀에 대한 자세한 정보는 [SageMaker AI 관리형 웜 풀](train-warm-pools.md) 부문을 참조하세요.

## 디렉터리 구조 지정
<a name="pipelines-step-decorator-best-dir"></a>

`@step` 데코레이터를 사용하는 동안 코드 모듈을 사용하는 것이 좋습니다. 단계 함수를 간접 호출하고 파이프라인을 정의하는 `pipeline.py` 모듈을 워크스페이스의 루트에 놓습니다. 권장하는 구조는 다음과 같습니다.

```
.
├── config.yaml # the configuration file that define the infra settings
├── requirements.txt # dependencies
├── pipeline.py  # invoke @step-decorated functions and define the pipeline here
├── steps/
| ├── processing.py
| ├── train.py
├── data/
├── test/
```