기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 파이프라인의 계보 추적 이 자습서에서는 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 Amazon SageMaker AI ML 파이프라인의 계보를 추적합니다. 이 파이프라인은 [Amazon SageMaker 예시 GitHub 리포지토리](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples)의 [Amazon SageMaker 모델 구축 파이프라인 오케스트레이션 작업](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-pipelines/tabular/abalone_build_train_deploy/sagemaker-pipelines-preprocess-train-evaluate-batch-transform.html) 노트북에 의해 생성되었습니다. 파이프라인 생성 방법에 대한 자세한 내용은 [파이프라인 정의](define-pipeline.md)섹션을 참조하세요. 스튜디오의 계보 추적은 방향성 비순환 그래프(DAG)를 중심으로 이루어집니다. DAG는 파이프라인의 단계를 나타냅니다. DAG에서 모든 단계에서 다른 단계까지의 계보를 추적할 수 있습니다. 다음 다이어그램은 파이프라인의 단계를 보여줍니다. 이러한 단계는 스튜디오에서 DAG로 표시됩니다. ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/yosemite/pipeline-tutorial-steps.png) Amazon SageMaker Studio 콘솔에서 파이프라인의 계보를 추적하려면 Studio를 사용하는지 아니면 Studio Classic을 사용하는지에 따라 다음 단계를 완료하세요. ------ #### [ Studio ] **파이프라인의 계보를 추적하려면** 1. [Launch Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html)의 지침에 따라 SageMaker Studio 콘솔을 엽니다. 1. 왼쪽 탐색 창에서 **파이프라인**을 클릭합니다. 1. (선택 사항) 파이프라인 목록을 이름으로 필터링하려면 검색 필드에 파이프라인 이름의 전체 또는 일부를 입력합니다. 1. **이름** 열에서 파이프라인 이름을 선택하여 파이프라인에 대한 세부 정보를 확인합니다. 1. **실행** 탭을 선택합니다. 1. **실행** 테이블의 **이름** 열에서 보려는 파이프라인 실행의 이름을 선택합니다. 1. **실행** 페이지의 오른쪽 상단에서 세로 줄임표를 선택하고 **파이프라인 정의 다운로드(JSON)**를 선택합니다. 파일을 보고 파이프라인 그래프가 어떻게 정의되었는지 확인할 수 있습니다. 1. **편집**을 선택하여 파이프라인 디자이너를 엽니다. 1. 캔버스의 오른쪽 상단 모서리에 있는 크기 조정 및 확대/축소 컨트롤을 사용하여 그래프를 확대 및 축소하거나, 그래프를 화면에 맞추거나, 그래프를 전체 화면으로 확장할 수 있습니다. 1. 훈련, 검증 및 테스트 데이터세트를 보려면 다음 단계를 완료하세요. 1. 파이프라인 그래프에서 처리 단계를 선택합니다. 1. 오른쪽 사이드바에서 **개요** 탭을 선택합니다. 1. **파일** 섹션에서 훈련, 검증 및 테스트 데이터세트에 대한 Amazon S3 경로를 찾습니다. 1. 모델 아티팩트를 보려면 다음 단계를 완료하세요. 1. 파이프라인 그래프에서 훈련 단계를 선택합니다. 1. 오른쪽 사이드바에서 **개요** 탭을 선택합니다. 1. **파일** 섹션에서 모델 아티팩트에 대한 Amazon S3 경로를 찾습니다. 1. 모델 패키지 ARN을 찾으려면 다음 단계를 완료하세요. 1. 모델 등록 단계를 선택합니다. 1. 오른쪽 사이드바에서 **개요** 탭을 선택합니다. 1. **파일** 섹션에서 모델 패키지의 ARN을 찾습니다. ------ #### [ Studio Classic ] **파이프라인의 계보를 추적하려면** 1. Amazon SageMaker Studio Classic에 로그인합니다. 자세한 내용은 [Launch Amazon SageMaker Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launch.html)을 참조하세요. 1. 스튜디오 왼쪽 사이드바에서 **홈** 아이콘(![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png))을 선택합니다. 1. 메뉴에서 **파이프라인**을 선택합니다. 1. **검색** 상자를 사용하여 파이프라인 목록을 필터링합니다. 1. `AbalonePipeline` 파이프라인을 선택하여 실행 목록과 파이프라인에 대한 기타 세부 정보를 볼 수 있습니다. 1. 오른쪽 사이드바에서 **속성 검사기** 아이콘(![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/gears.png))을 선택하여 보려는 속성을 선택할 수 있는 **테이블 속성** 창을 엽니다. 1. **설정** 탭을 선택한 다음 **파이프라인 정의 파일 다운로드**를 선택합니다. 파일을 보고 파이프라인 그래프가 어떻게 정의되었는지 확인할 수 있습니다. 1. **실행** 탭에서 실행 목록의 첫 번째 행을 선택하여 실행 그래프와 실행에 대한 기타 세부 정보를 볼 수 있습니다. 참고로 그래프는 튜토리얼 시작 부분에 표시된 다이어그램과 일치합니다. 그래프의 오른쪽 하단에 있는 크기 조정 아이콘을 사용하여 그래프를 확대 및 축소하고, 그래프를 화면에 맞추거나 그래프를 전체 화면으로 확장합니다. 그래프의 특정 부분에 초점을 맞추려면 그래프의 빈 영역을 선택하고 그래프를 해당 영역의 가운데로 드래그하면 됩니다. 그래프 오른쪽 아래에 있는 삽입 그림은 그래프 내 위치를 표시합니다. ![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/yosemite/pipeline-tutorial-execution-graph.png) 1. **그래프** 탭에서 `AbaloneProcess`단계를 선택하면 단계에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다. 1. **파일** 아래의 **출력** 탭에서 훈련, 검증 및 테스트 데이터세트에 대한 Amazon S3 경로를 찾을 수 있습니다. **참고** 전체 경로를 보려면 경로를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 **셀 내용 복사**를 선택합니다. ``` s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/train s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/validation s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/test ``` 1. `AbaloneTrain` 단계를 선택합니다. 1. **파일** 아래의 **출력** 탭에서 모델 아티팩트에 대한 Amazon S3 경로를 찾습니다. ``` s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/AbaloneTrain/pipelines-6locnsqz4bfu-AbaloneTrain-NtfEpI0Ahu/output/model.tar.gz ``` 1. `AbaloneRegisterModel` 단계를 선택합니다. 1. **파일** 아래의 **출력** 탭에서 모델 패키지의 ARN을 찾습니다. ``` arn:aws:sagemaker:eu-west-1:acct-id:model-package/abalonemodelpackagegroupname/2 ``` ------