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# SageMaker 노트북
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Amazon SageMaker AI를 사용하면 모든 JupyterLab 환경의 Jupyter Notebook에서 기계 학습 모델을 대화형 방식으로 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다. 하지만 노트북을 비대화형 예약 작업으로 실행해야 하는 다양한 시나리오가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 특정 기간 동안 실행되는 모든 훈련 작업을 분석하고 이러한 모델을 프로덕션에 배포하는 데 따른 비즈니스 가치를 분석하는 정기 감사 보고서를 만들고자 할 수 있습니다. 또는 소량의 데이터에서 데이터 변환 로직을 테스트한 후 기능 엔지니어링 작업을 조정하고 싶을 수도 있습니다. 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
+ 모델 드리프트 모니터링을 위한 작업 스케줄링
+ 더 나은 모델을 위한 파라미터 공간 탐색

이러한 시나리오에서 SageMaker AI 노트북 작업을 사용하여 요청 시 또는 일정에 따라 실행되는 비대화형 작업(SageMaker가 기본 훈련 작업으로 실행함)을 만들 수 있습니다. SageMaker 노트북 작업은 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하므로 노트북의 노트북 작업 위젯(![Blue icon of a calendar with a checkmark, representing a scheduled task or event.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/icons/notebook-schedule.png))을 선택하여 JupyterLab에서 바로 작업을 예약할 수 있습니다. 파이프라인 워크플로에서 여러 노트북 작업을 예약할 수 있는 유연성을 제공하는 SageMaker AI Python SDK를 사용하여 작업을 예약할 수도 있습니다. 여러 노트북을 병렬로 실행하고 노트북의 셀을 파라미터화하여 입력 파라미터를 사용자 지정할 수 있습니다.

이 기능은 Amazon EventBridge, SageMaker 훈련 및 Pipelines 서비스를 활용하며 다음과 같은 환경의 Jupyter Notebook에서 사용할 수 있습니다.
+ Studio, Studio Lab, Studio Classic 또는 노트북 인스턴스
+ 로컬 설정(예: JupyterLab을 실행하는 로컬 머신)

**사전 조건**

Notebook 작업을 예약하려면 다음 기준을 충족하는지 확인하세요.
+ Jupyter notebook과 모든 초기화 또는 시작 스크립트가 코드 및 소프트웨어 패키지와 관련하여 독립적인지 확인합니다. 그렇지 않으면 비대화형 작업에서 오류가 발생할 수 있습니다.
+ Jupyter notebook, 네트워크 설정 및 컨테이너 설정을 올바르게 구성했는지 [제약 조건 및 고려 사항](notebook-auto-run-constraints.md)을 검토합니다.
+ 노트북이 Amazon EMR 클러스터와 같은 필요한 외부 리소스에 액세스할 수 있는지 확인합니다.
+ 로컬 Jupyter notebook에서 노트북 작업을 설정하는 경우 설치를 완료합니다. 지침은 [설치 가이드](scheduled-notebook-installation.md)섹션을 참조하세요.
+ 노트북의 Amazon EMR 클러스터에 연결하고 Amazon EMR 연결 명령을 파라미터화하려는 경우 환경 변수를 사용하여 파라미터를 전달하는 차선책을 적용해야 합니다. 자세한 내용은 [노트북에서 Amazon EMR 클러스터에 연결](scheduled-notebook-connect-emr.md)을 참조하세요.
+ Kerberos, LDAP 또는 HTTP 기본 인증 인증을 사용하여 Amazon EMR 클러스터에 연결하는 경우 AWS Secrets Manager 를 사용하여 보안 자격 증명을 Amazon EMR 연결 명령에 전달해야 합니다. 자세한 내용은 [노트북에서 Amazon EMR 클러스터에 연결](scheduled-notebook-connect-emr.md)을 참조하세요.
+ (선택 사항) 노트북을 시작할 때 UI가 스크립트를 미리 로드하여 실행되도록 하려면 관리자가 수명 주기 구성(LCC)을 사용하여 스크립트를 설치해야 합니다. LCC 스크립트 사용 방법에 대한 자세한 내용은 [수명 주기 구성 스크립트를 사용한 노트북 인스턴스 사용자 지정](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebook-lifecycle-config.html)을 참조하세요.