

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 추론 컨테이너 이미지
<a name="neo-deployment-hosting-services-container-images"></a>

SageMaker Neo에서 이제 `ml_*` 대상에 대한 추론 이미지 URI 정보를 제공합니다. 자세한 내용은 [DescribeCompilationJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeCompilationJob.html#sagemaker-DescribeCompilationJob-response-InferenceImage)을 참조하세요.

사용 사례에 따라 아래 제공된 추론 이미지 URI 템플릿에서 강조 표시된 부분을 적절한 값으로 바꾸세요.

## Amazon SageMaker AI XGBoost
<a name="inference-container-collapse-xgboost"></a>

```
{{aws_account_id}}.dkr.ecr.{{aws_region}}.amazonaws.com/xgboost-neo:latest
```

사용한 {{aws\_region}}을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 {{aws\_account\_id}}를 바꾸세요.

## Keras
<a name="inference-container-collapse-keras"></a>

```
{{aws_account_id}}.dkr.ecr.{{aws_region}}.amazonaws.com/sagemaker-neo-keras:fx_version-instance_type-py3
```

사용한 {{aws\_region}}을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 {{aws\_account\_id}}를 바꾸세요.

{{fx\_version}}을 `2.2.4`로 바꾸세요.

{{instance\_type}}을 `cpu` 또는 `gpu`로 바꾸세요.

## MXNet
<a name="inference-container-collapse-mxnet"></a>

------
#### [ CPU or GPU instance types ]

```
{{aws_account_id}}.dkr.ecr.{{aws_region}}.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet:{{fx_version}}-{{instance_type}}-py3
```

사용한 {{aws\_region}}을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 {{aws\_account\_id}}를 바꾸세요.

{{fx\_version}}을 `1.8.0`로 바꾸세요.

{{instance\_type}}을 `cpu` 또는 `gpu`로 바꾸세요.

------
#### [ Inferentia1 ]

```
{{aws_account_id}}.dkr.ecr.{{aws_region}}.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:{{fx_version}}-{{instance_type}}-py3
```

{{aws\_region}}을 `us-east-1` 또는 `us-west-2`로 바꾸세요.

사용한 {{aws\_region}}을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 {{aws\_account\_id}}를 바꾸세요.

{{fx\_version}}을 `1.5.1`로 바꾸세요.

{{`instance_type`}}를 `inf`로 바꿉니다.

------

## ONNX
<a name="inference-container-collapse-onnx"></a>

```
{{aws_account_id}}.dkr.ecr.{{aws_region}}.amazonaws.com/sagemaker-neo-onnx:fx_version-instance_type-py3
```

사용한 {{aws\_region}}을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 {{aws\_account\_id}}를 바꾸세요.

{{fx\_version}}을 `1.5.0`로 바꾸세요.

{{instance\_type}}을 `cpu` 또는 `gpu`로 바꾸세요.

## PyTorch
<a name="inference-container-collapse-pytorch"></a>

------
#### [ CPU or GPU instance types ]

```
{{aws_account_id}}.dkr.ecr.{{aws_region}}.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{fx_version}}-{{instance_type}}-py3
```

사용한 {{aws\_region}}을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 {{aws\_account\_id}}를 바꾸세요.

{{fx\_version}}을 `1.4`, `1.5`, `1.6`, `1.7`, `1.8`, `1.12`, `1.13` 또는 `2.0`으로 바꾸세요.

{{instance\_type}}을 `cpu` 또는 `gpu`로 바꾸세요.

------
#### [ Inferentia1 ]

```
{{aws_account_id}}.dkr.ecr.{{aws_region}}.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:{{fx_version}}-{{instance_type}}-py3
```

{{aws\_region}}을 `us-east-1` 또는 `us-west-2`로 바꾸세요.

사용한 {{aws\_region}}을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 {{aws\_account\_id}}를 바꾸세요.

{{fx\_version}}을 `1.5.1`로 바꾸세요.

{{`instance_type`}}를 `inf`로 바꿉니다.

------
#### [ Inferentia2 and Trainium1 ]

```
763104351884.dkr.ecr.{{aws_region}}.amazonaws.com/pytorch-inference-neuronx:1.13.1-neuronx-py38-sdk2.10.0-ubuntu20.04
```

{{aws\_region}}을 Inferentia2의 경우 `us-east-2`로, Trainium1의 경우 `us-east-1`로 바꾸세요.

------

## TensorFlow
<a name="inference-container-collapse-tf"></a>

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#### [ CPU or GPU instance types ]

```
{{aws_account_id}}.dkr.ecr.{{aws_region}}.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:{{fx_version}}-{{instance_type}}-py3
```

사용한 {{aws\_region}}을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 {{aws\_account\_id}}를 바꾸세요.

{{fx\_version}}을 `1.15.3` 또는 `2.9`로 바꾸세요.

{{instance\_type}}을 `cpu` 또는 `gpu`로 바꾸세요.

------
#### [ Inferentia1 ]

```
{{aws_account_id}}.dkr.ecr.{{aws_region}}.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:{{fx_version}}-{{instance_type}}-py3
```

사용한 {{aws\_region}}을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 {{aws\_account\_id}}를 바꾸세요. `inf` 인스턴스 유형의 경우 `us-east-1` 및 `us-west-2`만 지원된다는 점에 유의하세요.

{{fx\_version}}을 `1.15.0`으로 바꾸세요.

{{instance\_type}}을 `inf`로 바꾸세요.

------
#### [ Inferentia2 and Trainium1 ]

```
763104351884.dkr.ecr.{{aws_region}}.amazonaws.com/tensorflow-inference-neuronx:2.10.1-neuronx-py38-sdk2.10.0-ubuntu20.04
```

{{aws\_region}}을 Inferentia2의 경우 `us-east-2`로, Trainium1의 경우 `us-east-1`로 바꾸세요.

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다음 표는 {{aws\_account\_id}}를 {{aws\_region}}과 매핑한 것입니다. 이 표를 사용하여 애플리케이션에 필요한 올바른 추론 이미지 URI를 찾을 수 있습니다.


| aws\_account\_id | aws\_region | 
| --- | --- | 
| 785573368785 | us-east-1 | 
| 007439368137 | us-east-2 | 
| 710691900526 | us-west-1 | 
| 301217895009 | us-west-2 | 
| 802834080501 | eu-west-1 | 
| 205493899709 | eu-west-2 | 
| 254080097072 | eu-west-3 | 
| 601324751636 | eu-north-1 | 
| 966458181534 | eu-south-1 | 
| 746233611703 | eu-central-1 | 
| 110948597952 | ap-east-1 | 
| 763008648453 | ap-south-1 | 
| 941853720454 | ap-northeast-1 | 
| 151534178276 | ap-northeast-2 | 
| 925152966179 | ap-northeast-3 | 
| 324986816169 | ap-southeast-1 | 
| 355873309152 | ap-southeast-2 | 
| 474822919863 | cn-northwest-1 | 
| 472730292857 | cn-north-1 | 
| 756306329178 | sa-east-1 | 
| 464438896020 | ca-central-1 | 
| 836785723513 | me-south-1 | 
| 774647643957 | af-south-1 | 
| 275950707576 | il-central-1 | 