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# 콘솔을 사용하여 컴파일된 모델 배포
<a name="neo-deployment-hosting-services-console"></a>

모델이 AWS SDK for Python (Boto3)또는 AWS CLI Amazon SageMaker AI 콘솔을 사용하여 컴파일된 경우 [ 사전 조건](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-prerequisites) 섹션을 충족해야 합니다. 아래 단계에 따라 SageMaker AI 콘솔([https://console.aws.amazon.com/ SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/))을 사용하여 SageMaker AI NEO 컴파일 모델을 만들고 배포합니다.

**Topics**
+ [모델 배포](#deploy-the-model-console-steps)

## 모델 배포
<a name="deploy-the-model-console-steps"></a>

 [사전 조건](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-prerequisites)을 충족한 후에는 다음 단계를 사용하여 Neo로 컴파일된 모델을 배포하세요.

1. **모델**을 선택한 다음 **추론** 그룹에서 **모델 생성**을 선택합니다. **모델 생성** 페이지에서 **모델 이름**, **IAM 역할**, 그리고 필요할 경우 **VPC**(선택)를 입력합니다.  
![\[추론을 위한 Neo 모델 생성\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model.png)

1. 모델 배포에 사용되는 컨테이너에 대한 정보를 추가하려면 **컨테이너 추가**를 선택하고 **다음**을 선택합니다. **컨테이너 입력 옵션**, **추론 코드 이미지 위치** 및 **모델 아티팩트의 위치**에 값을 입력하고, 선택에 따라 **컨테이너 호스트 이름** 및 **Environmental variables(환경 변수)** 필드를 입력합니다.  
![\[추론을 위한 Neo 모델 생성\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-container-definition.png)

1. Neo 컴파일 모델을 배포하려면 다음 항목을 선택합니다.
   + **컨테이너 입력 옵션**: **모델 아티팩트 및 추론 이미지**를 션택합니다.
   + **추론 코드 이미지 위치**: AWS 리전 및 애플리케이션 종류에 따라 [네오 추론 컨테이너 이미지](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-container-images.html)에서 추론 이미지 URI를 선택합니다.
   + **모델 아티팩트 위치**: Neo 컴파일 API에서 생성된 컴파일된 모델 아티팩트의 Amazon S3 버킷 URI를 입력합니다.
   + **환경 변수**:
     + **SageMaker XGBoost**의 경우 이 필드를 비워 두세요.
     + SageMaker AI를 사용하여 모델을 훈련한 경우 `SAGEMAKER_SUBMIT_DIRECTORY` 환경 변수를 훈련 스크립트가 포함된 Amazon S3 버킷 URI로 지정합니다.
     + SageMaker AI를 사용하여 모델을 훈련시키지 않은 경우 다음 환경 변수를 지정합니다.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/neo-deployment-hosting-services-console.html)

1. 컨테이너에 대한 정보가 정확한지 확인한 다음 **모델 생성**을 선택합니다. **모델 생성 시작 페이지**에서 **엔드포인트 생성**을 선택합니다.  
![\[모델 생성 시작 페이지\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-create-model-land-page.png)

1. **엔드포인트 생성 및 구성** 다이어그램에서 **엔드포인트 이름**을 지정합니다. **엔드포인트 구성 연결**에서 **새 엔드포인트 구성 생성**을 선택합니다.  
![\[Neo 콘솔이 엔드포인트 UI를 생성 및 구성합니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-config-endpoint.png)

1. **새로운 엔드포인트 구성** 페이지에서 **엔드포인트 구성 이름**을 지정합니다.  
![\[Neo 콘솔의 새 엔드포인트 구성 UI.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-new-endpoint-config.png)

1. 모델 이름 옆의 **편집**을 선택하고 **프로덕션 변형 편집** 페이지에서 올바른 **인스턴스 유형**을 지정합니다. **인스턴스 유형** 값은 컴파일 작업에 지정된 유형과 일치해야 합니다.  
![\[Neo 콘솔의 새 엔드포인트 구성 UI.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/neo-deploy-console-edit-production-variant.png)

1. **저장**을 선택합니다.

1. **새 엔드포인트 구성** 페이지에서 **엔드포인트 구성 생성**을 선택한 다음 **엔드포인트 생성**을 선택합니다.