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# Jupyterlab 버전 관리
**중요**
JupyterLab 1 및 JupyterLab 3은 2025년 6월 30일부터 더 이상 지원되지 않습니다. 더 이상 이러한 버전을 사용하여 노트북 인스턴스를 새로 생성하거나 중지된 노트북 인스턴스를 다시 시작할 수 없습니다. 기존 서비스 내 인스턴스는 계속 작동할 수 있지만 보안 업데이트 또는 버그 수정은 받지 않습니다. 지속적인 지원을 위해 JupyterLab 4 노트북 인스턴스로 마이그레이션하세요. 자세한 내용은 [JupyterLab 버전 유지 관리](#nbi-jl-version-maintenance) 단원을 참조하십시오.
Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 인터페이스는 노트북, 코드 및 데이터를 위한 웹 기반 대화형 개발 환경인 JupyterLab을 기반으로 합니다. 노트북은 이제 JupyterLab 1, JupyterLab 3 또는 JupyterLab 4 사용을 지원합니다. 단일 노트북 인스턴스는 JupyterLab의 단일 인스턴스를 최대로 실행할 수 있습니다. JupyterLab 버전이 서로 다른 노트북 인스턴스를 여러 개 가질 수 있습니다.
적절한 플랫폼 식별자를 선택하여 원하는 JupyterLab 버전을 실행하도록 노트북을 구성할 수 있습니다. 노트북 인스턴스를 생성할 때 AWS CLI 또는 SageMaker AI 콘솔을 사용합니다. 플랫폼 식별자에 대한 자세한 내용은 [AL2023 노트북 인스턴스](nbi-al2023.md) 및 섹션을 참조하세요[Amazon Linux 2 노트북 인스턴스](nbi-al2.md). 플랫폼 식별자를 명시적으로 구성하지 않는 경우 노트북 인스턴스는 기본적으로 JupyterLab 1을 실행합니다.
**Topics**
+ [JupyterLab 버전 유지 관리](#nbi-jl-version-maintenance)
+ [JupyterLab 4](#nbi-jl-4)
+ [Jupyterlab 3](#nbi-jl-3)
+ [사용자의 JupyterLab 버전으로 노트북 만들기](nbi-jl-create.md)
+ [콘솔에서 노트북의 JupyterLab 버전 보기](nbi-jl-view.md)
## JupyterLab 버전 유지 관리
JupyterLab 1 및 JupyterLab 3 플랫폼은 2025년 6월 30일에 표준 지원이 종료되었습니다. 이 날짜 기준:
+ JupyterLab 1 및 JupyterLab 3 노트북 인스턴스를 더 이상 새로 생성하거나 중지된 인스턴스를 다시 시작할 수 없습니다.
+ 기존 서비스 내 JupyterLab 1 및 JupyterLab 3 노트북 인스턴스는 계속 작동할 수 있지만 더 이상 SageMaker AI 보안 업데이트 또는 중요한 버그 수정을 받지 못합니다.
+ 더 이상 사용되지 않는 이러한 인스턴스의 보안을 관리할 책임은 사용자에게 있습니다.
+ 기존 JupyterLab 1 또는 JupyterLab 3 노트북 인스턴스에 문제가 발생하는 경우 SageMaker AI는 지속적인 가용성을 보장할 수 없습니다. 워크로드를 JupyterLab 4 노트북 인스턴스로 마이그레이션해야 합니다.
작업을 JupyterLab 4 노트북 인스턴스(최신 버전의 플랫폼 식별자는 [notebook-al2023-v1](nbi-al2023.md))로 마이그레이션하여 안전하고 지원되는 환경을 확보하세요. 이를 통해 최신 버전의 Jupyter Notebook, JupyterLab 및 기타 ML 라이브러리를 활용할 수 있습니다. 지침은 [Migrate your work to an SageMaker AI notebook instance with Amazon Linux 2](https://aws.amazon.com/blogs//machine-learning/migrate-your-work-to-amazon-sagemaker-notebook-instance-with-amazon-linux-2/)를 참조하세요.
## JupyterLab 4
JupyterLab 4 지원은 Amazon Linux 2 운영 체제 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다. JupyterLab 4에는 JupyterLab 3에서 사용할 수 없는 다음 기능이 포함되어 있습니다.
+ 더 빠른 경험을 위한 최적화된 렌더링
+ 긴 노트북으로 더 빠른 탭 전환과 더 나은 성능을 위한 옵트인 설정. 자세한 내용은 [JupyterLab 4.0 is Here](https://blog.jupyter.org/jupyterlab-4-0-is-here-388d05e03442) 블로그 게시물을 참조하세요.
+ 업그레이드된 텍스트 편집기
+ pypi에서 새 확장 관리자 설치
+ 문서 검색 및 접근성 개선을 포함하여 UI에 대한 개선 사항 추가
노트북 인스턴스를 생성할 때 [notebook-al2023-v1](nbi-al2023.md)(최신 권장 버전) 또는 [notebook-al2-v3](nbi-al2.md)을 플랫폼 식별자로 지정하여 JupyterLab 4를 실행할 수 있습니다.
**참고**
다른 JupyterLab 버전에서 JupyterLab 4 노트북 인스턴스로 마이그레이션하려고 하면 패키지 버전이 JupyterLab 3와 JupyterLab 4 간에 변경되어 기존 수명 주기 구성 또는 Jupyter/JupyterLab 확장이 중단될 수 있습니다.
**패키지 버전 변경**
JupyterLab 4는 JupyterLab 3에서 다음과 같은 패키지 버전으로 변경되었습니다.
+ JupyterLab이 3.x에서 4.x로 업그레이드되었습니다.
+ Jupyter Notebook이 6.x에서 7.x로 업그레이드되었습니다.
+ jupyterlab-git이 0.50.0 버전으로 업데이트되었습니다.
## Jupyterlab 3
**중요**
JupyterLab 1 및 JupyterLab 3은 2025년 6월 30일부터 더 이상 지원되지 않습니다. 더 이상 이러한 버전을 사용하여 노트북 인스턴스를 새로 생성하거나 중지된 노트북 인스턴스를 다시 시작할 수 없습니다. 기존 서비스 내 인스턴스는 계속 작동할 수 있지만 보안 업데이트 또는 버그 수정은 받지 않습니다. 지속적인 지원을 위해 JupyterLab 4 노트북 인스턴스로 마이그레이션하세요. 자세한 내용은 [JupyterLab 버전 유지 관리](#nbi-jl-version-maintenance) 단원을 참조하십시오.
JupyterLab 3 지원은 Amazon Linux 2 운영 체제 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다. JupyterLab 3에는 JupyterLab 1에서 사용할 수 없는 다음 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능에 대한 자세한 내용은 [JupyterLab 3.0이 출시되었습니다\$1](https://blog.jupyter.org/jupyterlab-3-0-is-out-4f58385e25bb)를 참조하세요.
+ 다음 커널을 사용할 때의 비주얼 디버거:
+ conda\$1pytorch\$1p38
+ conda\$1tensorflow2\$1p38
+ conda\$1amazonei\$1pytorch\$1latest\$1p37
+ 파일 브라우저 필터
+ 목차 (TOC)
+ 다국어 지원
+ 단순 모드
+ 단일 인터페이스 모드
+ 업데이트된 렌더링을 사용하여 SVG 파일을 실시간으로 편집
+ 노트북 셀 태그의 사용자 인터페이스
### Jupyter Lab 3의 중요한 변경 사항
JupyterLab 3 사용 시 중요한 변경 사항에 대한 자세한 내용은 다음 JupyterLab 변경 로그를 참조하세요.
+ [v2.0.0](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/releases)
+ [v3.0.0](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/changelog.html#for-developers)
**패키지 버전 변경**
Jupyter Lab 3은 Jupyter Lab 1에서 다음과 같은 패키지 버전으로 변경되었습니다:
+ JupyterLab이 1.x에서 3.x로 업그레이드되었습니다.
+ Jupyter notebook이 5.x에서 6.x로 업그레이드되었습니다.
+ jupyterlab-git이 0.37.1 버전으로 업데이트되었습니다.
+ nbserverproxy 0.x(0.3.2)가 jupyter-server-proxy 3.x(3.2.1)로 대체되었습니다.
# 사용자의 JupyterLab 버전으로 노트북 만들기
**중요**
JupyterLab 1 및 JupyterLab 3은 2025년 6월 30일부터 더 이상 지원되지 않습니다. 더 이상 이러한 버전을 사용하여 노트북 인스턴스를 새로 생성하거나 중지된 노트북 인스턴스를 다시 시작할 수 없습니다. 기존 서비스 내 인스턴스는 계속 작동할 수 있지만 보안 업데이트 또는 버그 수정은 받지 않습니다. 지속적인 지원을 위해 JupyterLab 4 노트북 인스턴스로 마이그레이션하세요. 자세한 내용은 [JupyterLab 버전 유지 관리](nbi-jl.md#nbi-jl-version-maintenance) 단원을 참조하십시오.
[Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 만들기](howitworks-create-ws.md)의 단계에 따라 사용자는 콘솔에서 노트북 인스턴스를 생성할 때 JupyterLab 버전을 선택할 수 있습니다.
다음과 같이 AWS CLI 를 사용하여 노트북 인스턴스를 생성할 때 `platform-identifier`파라미터를 전달하여 JupyterLab 버전을 선택할 수도 있습니다.
```
create-notebook-instance --notebook-instance-name \
--instance-type \
--role-arn \
--platform-identifier notebook-al2-v3
```
# 콘솔에서 노트북의 JupyterLab 버전 보기
**중요**
JupyterLab 1 및 JupyterLab 3은 2025년 6월 30일부터 더 이상 지원되지 않습니다. 더 이상 이러한 버전을 사용하여 노트북 인스턴스를 새로 생성하거나 중지된 노트북 인스턴스를 다시 시작할 수 없습니다. 기존 서비스 내 인스턴스는 계속 작동할 수 있지만 보안 업데이트 또는 버그 수정은 받지 않습니다. 지속적인 지원을 위해 JupyterLab 4 노트북 인스턴스로 마이그레이션하세요. 자세한 내용은 [JupyterLab 버전 유지 관리](nbi-jl.md#nbi-jl-version-maintenance) 단원을 참조하십시오.
다음 절차를 사용하여 노트북의 JupyterLab 버전을 볼 수 있습니다.
1. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)에서 Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.
1. 왼쪽 탐색창에서 **노트북**을 선택합니다.
1. 드롭다운 메뉴에서 **노트북 인스턴스**를 선택하여 **노트북 인스턴스** 페이지로 이동합니다.
1. 노트북 인스턴스 목록에서 노트북 인스턴스 이름을 선택합니다.
1. **노트북 인스턴스 설정** 페이지에서 **플랫폼 식별자**를 확인하여 노트북의 JupyterLab 버전을 확인합니다.