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모델 패키지 단계 및 상태 업데이트 예시(boto3) - Amazon SageMaker AI

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모델 패키지 단계 및 상태 업데이트 예시(boto3)

모델 패키지 단계 및 상태를 업데이트하려면 관련 권한이 있는 실행 역할을 수임해야 합니다. 다음은 AWS SDK for Python (Boto3)을 사용하여 UpdateModelPackage API를 통해 단계 상태를 업데이트하는 방법에 대한 예시입니다.

이 예시에서 UpdateModelPackage API 작업에 대한 "Development"라는 ModelLifeCycle 단계 및 "Approved" 단계 상태 조건 키가 실행 역할에 부여되었습니다. stage-description에 설명을 포함할 수 있습니다. 자세한 정보는 스테이징 구조 설정 예시을 참조하세요.

from sagemaker import get_execution_role, session import boto3 region = boto3.Session().region_name role = get_execution_role() sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region) model_package_update_input_dict = { "ModelLifeCycle" : { "stage" : "Development", "stageStatus" : "Approved", "stageDescription" : "stage-description" } } model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)