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# 데이터 품질 모니터링 작업 스케줄링
<a name="model-monitor-schedule-data-monitor"></a>

기준 생성을 마쳤다면, `DefaultModelMonitor`클래스 인스턴스의 `create_monitoring_schedule()`메서드를 호출하여 시간별 데이터 품질 모니터를 예약할 수 있습니다. 다음 섹션은 실시간 엔드포인트에 배포된 모델 및 배치 변환 작업에 사용할 데이터 품질 모니터를 생성하는 방법을 보여줍니다.

**중요**  
모니터링 일정을 생성할 때는 배치 변환 입력이나 엔드포인트 입력 중에서 하나를 지정할 수 있지만, 둘 다 지정할 수는 없습니다.

## 실시간 엔드포인트에 배포된 모델에 대한 데이터 품질 모니터링
<a name="model-monitor-data-quality-rt"></a>

실시간 엔드포인트에 대한 데이터 품질 모니터를 예약하려면, 다음 코드 샘플에 나와 있는 것처럼 `EndpointInput`인스턴스를 `DefaultModelMonitor`인스턴스의 `endpoint_input`인수로 전달하세요.

```
from sagemaker.model_monitor import CronExpressionGenerator
                
data_quality_model_monitor = DefaultModelMonitor(
   role=sagemaker.get_execution_role(),
   ...
)

schedule = data_quality_model_monitor.create_monitoring_schedule(
   monitor_schedule_name=schedule_name,
   post_analytics_processor_script=s3_code_postprocessor_uri,
   output_s3_uri=s3_report_path,
   schedule_cron_expression=CronExpressionGenerator.hourly(),
   statistics=data_quality_model_monitor.baseline_statistics(),
   constraints=data_quality_model_monitor.suggested_constraints(),
   schedule_cron_expression=CronExpressionGenerator.hourly(),
   enable_cloudwatch_metrics=True,
   endpoint_input=EndpointInput(
        endpoint_name=endpoint_name,
        destination="/opt/ml/processing/input/endpoint",
   )
)
```

## 배치 변환 작업에 대한 데이터 품질 모니터링
<a name="model-monitor-data-quality-bt"></a>

배치 변환 작업에 대한 데이터 품질 모니터를 예약하려면, 다음 코드 샘플에 나와 있는 것처럼 `BatchTransformInput`인스턴스를 `DefaultModelMonitor`인스턴스의 `batch_transform_input`인수로 전달하세요.

```
from sagemaker.model_monitor import CronExpressionGenerator
                
data_quality_model_monitor = DefaultModelMonitor(
   role=sagemaker.get_execution_role(),
   ...
)

schedule = data_quality_model_monitor.create_monitoring_schedule(
    monitor_schedule_name=mon_schedule_name,
    batch_transform_input=BatchTransformInput(
        data_captured_destination_s3_uri=s3_capture_upload_path,
        destination="/opt/ml/processing/input",
        dataset_format=MonitoringDatasetFormat.csv(header=False),
    ),
    output_s3_uri=s3_report_path,
    statistics= statistics_path,
    constraints = constraints_path,
    schedule_cron_expression=CronExpressionGenerator.hourly(),
    enable_cloudwatch_metrics=True,
)
```