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# 통계에 대한 스키마(statistics.json 파일)
<a name="model-monitor-byoc-statistics"></a>

`statistics.json` 파일에 정의된 스키마는 캡처된 기준 및 데이터에 대해 계산할 통계 파라미터를 지정합니다. 또한 [KLL](https://datasketches.apache.org/docs/KLL/KLLSketch.html)에서 사용할 버킷을 구성합니다.KLL은 압축 체계가 느슨한 매우 컴팩트한 분위 스케치입니다.

```
{
    "version": 0,
    # dataset level stats
    "dataset": {
        "item_count": number
    },
    # feature level stats
    "features": [
        {
            "name": "feature-name",
            "inferred_type": "Fractional" | "Integral",
            "numerical_statistics": {
                "common": {
                    "num_present": number,
                    "num_missing": number
                },
                "mean": number,
                "sum": number,
                "std_dev": number,
                "min": number,
                "max": number,
                "distribution": {
                    "kll": {
                        "buckets": [
                            {
                                "lower_bound": number,
                                "upper_bound": number,
                                "count": number
                            }
                        ],
                        "sketch": {
                            "parameters": {
                                "c": number,
                                "k": number
                            },
                            "data": [
                                [
                                    num,
                                    num,
                                    num,
                                    num
                                ],
                                [
                                    num,
                                    num
                                ][
                                    num,
                                    num
                                ]
                            ]
                        }#sketch
                    }#KLL
                }#distribution
            }#num_stats
        },
        {
            "name": "feature-name",
            "inferred_type": "String",
            "string_statistics": {
                "common": {
                    "num_present": number,
                    "num_missing": number
                },
                "distinct_count": number,
                "distribution": {
                    "categorical": {
                         "buckets": [
                                {
                                    "value": "string",
                                    "count": number
                                }
                          ]
                     }
                }
            },
            #provision for custom stats
        }
    ]
}
```

**참고**  
지정된 지표는 이후 시각화 변경 시 SageMaker AI에서 인식됩니다. 필요한 경우 컨테이너는 더 많은 지표를 내보낼 수 있습니다.
[KLL 스케치](https://datasketches.apache.org/docs/KLL/KLLSketch.html)는 인식된 스케치입니다. 사용자 지정 컨테이너는 자체 표현을 작성할 수 있지만, 시각화 시 SageMaker AI에서 인식되지는 않습니다.
기본적으로 배포는 10개의 버킷으로 분포를 구체화됩니다. 이 값은 변경할 수 없습니다.