기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 체크포인트 파일 찾아보기
<a name="model-checkpoints-saved-file"></a>

SageMaker Python SDK 및 Amazon S3 콘솔을 사용하여 체크포인트 파일을 찾으세요.

**프로그래밍 방식으로 체크포인트 파일을 찾는 방법**

체크포인트가 저장된 S3 버킷 URI를 검색하려면 다음 예측기 속성을 확인하세요.

```
estimator.checkpoint_s3_uri
```

그러면 `CreateTrainingJob` 요청을 요청하는 동시에 구성된 체크포인트의 S3 출력 경로가 반환됩니다. S3 콘솔을 사용하여 저장된 체크포인트 파일을 찾으려면 다음 절차를 따르세요.

**S3 콘솔에서 체크포인트 파일을 찾는 방법**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/) SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **훈련 작업**을 선택하세요.

1. 체크포인트 지정 기능이 활성화된 훈련 작업의 링크를 선택하여 **작업 설정**을 여세요.

1. 훈련 작업의 **작업 설정** 페이지에서 **체크포인트 구성** 섹션을 찾으세요.  
![\[훈련 작업의 작업 설정 페이지에 있는 체크포인트 구성 섹션.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/checkpoints_trainingjob.png)

1. S3 버킷의 링크를 사용하여 체크포인트 파일에 액세스하세요.