일반적인 설정 문제 해결

일반적인 문제 해결 방법을 알아봅니다.

'groff'라는 실행 파일을 찾을 수 없습니다.

를 사용할 때 오류가 발생할 AWS CLI수 있습니다Could not find executable named 'groff'.

Mac을 사용하는 경우 다음 명령을 사용하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.


brew install groff

Linux 머신에서 다음 명령을 사용합니다.


sudo apt-get update -y
sudo apt-get install groff -y

AuthZ 권한 정책 JSON 파일을 생성할 때 jq: command not found 오류가 발생할 수 있습니다.

Mac을 사용하는 경우 다음 명령을 사용하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.


brew install jq

Linux 머신에서 다음 명령을 사용합니다.


sudo apt-get update -y
sudo apt-get install jq -y

Mac Python 환경을 사용할 때 AWS MLflow 플러그인을 설치하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

UnsupportedModelRegistryStoreURIException가 표시되면 다음을 시도해 보세요.

Jupyter Notebook 커널을 다시 시작합니다.
AWS MLflow 플러그인을 다시 설치합니다.
```
!pip install --force-reinstall sagemaker-mlflow
```

오픈 소스 MLflow에서 사용할 수 있는 일부 기능은 Amazon SageMaker AI 관리형 MLflow에서 지원되지 않습니다.

다음 기능은 현재 지원되지 않습니다.

MLflow AI Gateway - LLM 공급자에 대한 연결을 관리하기 위한 MLflow AI Gateway를 사용할 수 없습니다.
LLM 심사자 및 득점자 - 기본 제공 심사자 및 사용자 지정 심사자는 지원되지 않습니다. 코드 기반 채점자는 예상대로 계속 작동합니다.
프롬프트 최적화 - 자동 프롬프트 최적화를 사용할 수 없습니다.
OpenTelemetry 통합 - OTEL 호환 추적 수집 엔드포인트를 사용할 수 없습니다.

이러한 기능을 사용하려고 하면 UI 요소가 누락되거나 예기치 않은 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 Amazon SageMaker AI 관리형 환경에서 예상되는 동작입니다.

javascript가 브라우저에서 비활성화되거나 사용이 불가합니다.

AWS 설명서를 사용하려면 Javascript가 활성화되어야 합니다. 지침을 보려면 브라우저의 도움말 페이지를 참조하십시오.

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