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# Kubernetes용 SageMaker AI Operators 오리지널 버전 지원 종료 발표
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이 페이지는 [Kubernetes용 SageMaker AI Operators](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s) 오리지널 버전에 대한 지원 종료를 발표하고, 자주 묻는 질문에 대한 답변과 함께 완전히 지원되는 차세대 Kubernetes용 SageMaker AI Operators인 [Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller)에 대한 마이그레이션 정보를 제공합니다. 새로운 Kubernetes용 SageMaker AI Operators에 대한 일반적인 정보는 [최신 Kubernetes용 SageMaker AI Operator](kubernetes-sagemaker-operators-ack.md) 섹션을 참조하세요.

## 지원 종료 자주 묻는 질문
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**Topics**
+ [Kubernetes용 SageMaker AI Operators 오리지널 버전에 대한 지원을 중단하는 이유는 무엇인가요?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-why)
+ [새로운 Kubernetes 및 ACK용 SageMaker AI Operators에 대한 자세한 정보는 어디에서 찾을 수 있나요?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-more)
+ [지원 종료(EOS)란 무엇을 의미하나요?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-definition)
+ [훈련 및 추론을 위해 워크로드를 새로운 Kubernetes용 SageMaker AI Operators로 마이그레이션하려면 어떻게 해야 하나요?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-how)
+ [어떤 버전의 ACK로 마이그레이션해야 하나요?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-version)
+ [초기 Kubernetes용 SageMaker AI Operators와 새로운 운영자(Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러)는 기능적으로 동일한가요?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-parity)

### Kubernetes용 SageMaker AI Operators 오리지널 버전에 대한 지원을 중단하는 이유는 무엇인가요?
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이제 사용자는 [Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller)를 활용할 수 있습니다. ACK 서비스 컨트롤러는 프로덕션에 최적화된 커뮤니티 기반 프로젝트인 Kubernetes용 [AWS 컨트롤러(ACK)를 기반으로 하는 Kubernetes용](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/) SageMaker AI Operators의 새로운 세대로, Kubernetes 운영자를 통해 AWS 서비스를 노출하는 방법을 표준화합니다. 따라서 [Kubernetes용 SageMaker AI Operators](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s) 오리지널 버전(ACK 기반 아님)에 대한 지원 종료(EOS)를 발표합니다. 지원은 [Amazon Elastic Kubernetes Service Kubernetes 1.21](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/kubernetes-versions.html#kubernetes-release-calendar)과 함께 **2023년 2월 15일**에 종료됩니다.

ACK에 대한 자세한 내용은 [ACK 기록 및 원칙](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/background/)을 참조하세요.

### 새로운 Kubernetes 및 ACK용 SageMaker AI Operators에 대한 자세한 정보는 어디에서 찾을 수 있나요?
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+ 새로운 Kubernetes용 SageMaker AI Operators에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker AI용 ACK 컨트롤러](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) GitHub 리포지토리를 참조하거나 [AWS Controllers for Kubernetes 설명서](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/overview/)를 참조하세요.
+ Amazon EKS를 사용하여 Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러로 기계 학습 모델을 훈련하는 방법에 대한 자습서는 [SageMaker AI 예시](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/sagemaker-example/)를 참조하세요.

  오토 스케일링 예시는 [Scale SageMaker AI Workloads with Application Auto Scaling](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/)을 참조하세요.
+ Kubernetes용 AWS 컨트롤러(ACK)에 대한 자세한 내용은 [Kubernetes용AWS 컨트롤러](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/)(ACK) 설명서를 참조하세요.
+ 지원되는 모든 SageMaker AI 리소스 목록은 [ACK API Reference](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/reference/)를 참조하세요.

### 지원 종료(EOS)란 무엇을 의미하나요?
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사용자는 현재 운영자를 계속 사용할 수 있지만, 당사는 더 이상 운영자를 위한 새로운 기능을 개발하지 않으며 발견된 문제에 대한 패치나 보안 업데이트도 릴리스하지 않습니다. `v1.2.2`가 [Kubernetes용 SageMaker AI Operators](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s/tree/master)의 마지막 릴리스입니다. 사용자는 [Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller)를 사용하려면 워크로드를 마이그레이션해야 합니다.

### 훈련 및 추론을 위해 워크로드를 새로운 Kubernetes용 SageMaker AI Operators로 마이그레이션하려면 어떻게 해야 하나요?
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이전 버전에서 새로운 Kubernetes용 SageMaker AI Operators로 리소스를 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 [리소스를 최신 연산자로 마이그레이션](kubernetes-sagemaker-operators-migrate.md) 섹션을 따르세요.

### 어떤 버전의 ACK로 마이그레이션해야 하나요?
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사용자는 [Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller/tags)의 가장 최근에 출시된 버전으로 마이그레이션해야 합니다.

### 초기 Kubernetes용 SageMaker AI Operators와 새로운 운영자(Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러)는 기능적으로 동일한가요?
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예, 기능은 동일합니다.

두 버전 간의 몇 가지 주요 차이점은 다음과 같습니다.
+ Kubernetes용 ACK 기반 SageMaker AI Operators에서 사용하는 사용자 지정 리소스 정의(CRD)는 AWS API 정의를 따르므로 원래 버전의 Kubernetes용 SageMaker AI Operators의 사용자 지정 리소스 사양과 호환되지 않습니다. 새 컨트롤러의 [CRD](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller/tree/main/helm/crds)를 참조하거나 마이그레이션 가이드를 사용하여 리소스를 채택하고 새 컨트롤러를 사용하세요.
+ `Hosting Autoscaling` 정책은 더 이상 새로운 Kubernetes용 SageMaker AI Operators의 일부가 아니며 [애플리케이션 오토 스케일링](https://github.com/aws-controllers-k8s/applicationautoscaling-controller) ACK 컨트롤러로 마이그레이션되었습니다. 애플리케이션 오토 스케일링 컨트롤러를 사용하여 SageMaker AI 엔드포인트에서 오토 스케일링을 구성하는 방법을 알아보려면 이 [오토 스케일링 예시](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/)를 따르세요.
+ `HostingDeployment` 리소스는 하나의 CRD에서 모델, 엔드포인트 구성 및 엔드포인트를 생성하는 데 사용되었습니다. 새로운 Kubernetes용 SageMaker AI Operators에는 이러한 리소스 각각에 대해 별도의 CRD가 있습니다.