기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# K-Means 응답 형식
<a name="km-in-formats"></a>

모든 SageMaker AI 기본 제공 알고리즘은 [공통 데이터 형식 - 추론](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/cdf-inference.html)에서 설명하는 공통 입력 추론 형식을 따릅니다. 이 주제에는 SageMaker AI k-means 알고리즘에 사용 가능한 출력 형식 목록이 포함되어 있습니다.

## JSON 응답 형식
<a name="km-json"></a>

```
{
    "predictions": [
        {
            "closest_cluster": 1.0,
            "distance_to_cluster": 3.0,
        },
        {
            "closest_cluster": 2.0,
            "distance_to_cluster": 5.0,
        },

        ....
    ]
}
```

## JSONLINES 응답 형식
<a name="km-jsonlines"></a>

```
{"closest_cluster": 1.0, "distance_to_cluster": 3.0}
{"closest_cluster": 2.0, "distance_to_cluster": 5.0}
```

## RECORDIO 응답 형식
<a name="km-recordio"></a>

```
[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'closest_cluster': {
                keys: [],
                values: [1.0, 2.0]  # float32
            },
            'distance_to_cluster': {
                keys: [],
                values: [3.0, 5.0]  # float32
            },
        }
    }
]
```

## CSV 응답 형식
<a name="km-csv"></a>

각 행의 첫 번째 값은 `closest_cluster`에 해당됩니다.

각 행의 두 번째 값은 `distance_to_cluster`에 해당됩니다.

```
1.0,3.0
2.0,5.0
```