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# Amazon SageMaker Studio Classic에서 파운데이션 모델 사용
<a name="jumpstart-foundation-models-use-studio"></a>

Studio Classic UI를 통해 공개적으로 사용 가능한 독점 JumpStart 파운데이션 모델을 직접 배포 및 미세 조정할 수 있습니다.

**중요**  
2023년 11월 30일부터 이전 Amazon SageMaker Studio 환경이 이제 Amazon SageMaker Studio Classic으로 지정되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md) 섹션을 참조하세요.  
Studio Classic은 기존 워크로드에 대해 유지 관리되지만 더 이상 온보딩에 사용할 수 없습니다. 기존 Studio Classic 애플리케이션만 중지하거나 삭제할 수 있으며 새 애플리케이션을 생성할 수 없습니다. [워크로드를 새 Studio 환경으로 마이그레이션하는](studio-updated-migrate.md) 것이 좋습니다.

Studio Classic을 시작하려면 [Amazon SageMaker Studio Classic 시작](studio-launch.md)을 참조하세요.

 ![\[JumpStart foundation models available in Amazon SageMaker Studio Classic.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-fm-studio.png) 

Amazon SageMaker Studio Classic을 연 후 탐색 패널의 SageMaker JumpStart 섹션에서 **모델, 노트북, 솔루션**을 선택합니다. 그런 다음 아래로 스크롤하여 사용 사례에 따라 **파운데이션 모델: 텍스트 생성** 또는 **파운데이션 모델: 이미지 생성** 섹션을 찾으세요.

제안된 파운데이션 모델 카드에서 **모델 보기**를 선택하거나 **모든 모델 탐색**을 선택하여 텍스트 생성 또는 이미지 생성에 사용 가능한 모든 파운데이션 모델을 볼 수 있습니다. 사용 가능한 모델을 모두 표시하도록 선택하면 작업, 데이터 유형, 콘텐츠 유형 또는 프레임워크별로 사용 가능한 모델을 추가로 필터링할 수 있습니다. **검색** 창에서 모델 이름을 직접 검색할 수도 있습니다. 모델 선택에 대한 지침이 필요한 경우 [사용 가능한 파운데이션 모델](jumpstart-foundation-models-latest.md)을 참조하세요.

**중요**  
일부 파운데이션 모델은 EULA(최종 사용자 라이선스 계약)을 명시적으로 수락해야 합니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Studio에서의 EULA 수락](jumpstart-foundation-models-choose.md#jumpstart-foundation-models-choose-eula-studio) 섹션을 참조하세요.

Studio Classic에서 선택한 파운데이션 모델에 대해 **모델 보기**를 선택한 후 모델을 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 [모델 배포](jumpstart-deploy.md) 섹션을 참조하세요.

**노트북에서 실행** 섹션에서 **노트북 열기**를 선택하여 Studio Classic에서 직접 파운데이션 모델의 예제 노트북을 실행할 수도 있습니다.

**참고**  
Studio Classic에 독점 파운데이션 모델을 배포하려면 먼저 AWS Marketplace에서 모델을 구독해야 합니다. AWS Marketplace 링크는 Studio Classic 내의 연결된 예제 노트북에 제공됩니다.

모델을 미세 조정할 수 있는 경우 모델을 미세 조정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 [모델 미세 조정](jumpstart-fine-tune.md) 섹션을 참조하세요. 미세 조정 가능한 JumpStart 파운데이션 모델 목록은 [미세 조정을 위한 파운데이션 모델 및 하이퍼파라미터](jumpstart-foundation-models-fine-tuning.md)을 참조하세요.