기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 파이프라인 모델 생성
<a name="inference-pipeline-create-console"></a>

엔드포인트에 배포하거나 배치 변환 작업에 사용할 수 있는 파이프라인 모델을 만들려면 Amazon SageMaker AI 콘솔 또는 `CreateModel` 작업을 사용합니다.

**추론 파이프라인 만들기(콘솔)**

1. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)에서 Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

1. **모델**을 선택한 다음 **추론** 그룹에서 **모델 생성**을 선택합니다.

1. **모델 생성** 페이지에서 모델 이름을 입력하고, IAM 역할을 선택합니다. 프라이빗 VPC를 사용하려면 VPC 값을 지정합니다.  
![\[추론 파이프라인에 대한 모델을 만드는 페이지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model.png)

1. 추론 파이프라인의 컨테이너에 대한 정보를 추가하려면 **컨테이너 추가**를 선택하고 **다음**을 선택합니다.

1. 각 컨테이너의 필드를 실행하려는 순서대로 최대 15개까지 채우세요. **컨테이너 입력 옵션**, **추론 코드 이미지의 위치**를 입력하고, 필요한 경우 **모델 결과물의 위치**, **컨테이너 호스트 이름** 및 **환경 변수** 필드에 값을 입력합니다.  
![\[컨테이너를 사용하여 파이프라인 모델 만들기.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model-containers.png)

   **MyInferencePipelineModel** 페이지는 모델에 대한 입력을 제공하는 컨테이너의 설정을 요약합니다. 해당하는 컨테이너 정의에 환경 변수를 입력하면 SageMaker AI는 **환경 변수** 필드에 해당 환경 변수를 표시합니다.  
![\[파이프라인 모델에 대한 컨테이너 설정 요약.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/sagemaker/latest/dg/images/pipeline-MyInferencePipelinesModel-recap.png)