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# Amazon SageMaker AI를 처음 사용하는 사용자를 위한 권장 사항
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SageMaker AI를 처음 사용할 경우 다음을 완료하는 것이 좋습니다.

1. **[Amazon SageMaker AI를 사용한 기계 학습 개요](how-it-works-mlconcepts.md)** - 기계 학습(ML) 수명 주기에 대한 개요를 확인하고 제공되는 솔루션에 대해 알아봅니다. 이 페이지는 주요 구성 요소를 설명하고 SageMaker AI를 사용한 AI 솔루션 구축에 포함된 핵심 구성 요소를 설명합니다.

1. **[Amazon SageMaker AI 설정 가이드](gs.md)** - 필요에 따라 SageMaker AI를 설정하고 사용하는 방법을 알아봅니다.

1. **[자동화된 ML, 코드 없음 또는 코드 적음](use-auto-ml.md)** - 기계 학습 작업을 자동화하여 ML 워크플로를 단순화하는 로우 코드 및 노 코드 ML 옵션에 대해 알아봅니다. 이러한 옵션은 각 자동화된 ML 작업에 대한 노트북을 생성하여 코드에 대한 가시성을 제공하기 때문에 유용한 ML 학습 도구입니다.

1. **[Amazon SageMaker AI에서 제공하는 기계 학습 환경](machine-learning-environments.md)** - 즉시 사용 가능한 모델 및 사용자 지정 모델에 대한 정보 및 예제와 같이 ML 워크플로를 개발하는 데 사용할 수 있는 ML 환경을 숙지합니다.

1. **다른 주제 탐색** - SageMaker AI 개발자 안내서의 목차를 사용하여 더 많은 주제를 탐색합니다. 예를 들어 [Amazon SageMaker AI를 사용한 기계 학습 개요](how-it-works-mlconcepts.md)의 ML 수명 주기 단계와 SageMaker AI에서 제공하는 다양한 솔루션에 대한 정보를 찾을 수 있습니다.

1. **[Amazon SageMaker AI 리소스](https://aws.amazon.com/sagemaker/resources)** - SageMaker AI가 제공하는 다양한 개발자 리소스를 참조하세요.