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# 콘솔에서 Amazon SageMaker Feature Store 사용
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**중요**  
Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Amazon SageMaker 리소스를 만들도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 해당 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한도 부여해야 합니다. Studio와 Studio Classic은 만드는 리소스에 태그를 자동으로 지정하기 때문에 리소스에 태그를 추가할 권한이 필요합니다. IAM 정책이 Studio 및 Studio Classic에서 리소스를 만들도록 허용하지만 태그 지정은 허용하지 않는 경우 리소스 만들기를 시도할 때 'AccessDenied' 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 [SageMaker AI 리소스 태그 지정을 위한 권한 제공](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions) 섹션을 참조하세요.  
SageMaker 리소스를 만들 수 있는 권한을 부여하는 [AWS Amazon SageMaker AI에 대한 관리형 정책](security-iam-awsmanpol.md)에는 해당 리소스를 만드는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

콘솔에서 Amazon SageMaker Feature Store를 사용하여 특성 그룹을 만들고, 보고, 업데이트하고, 모니터링할 수 있습니다. 이 안내서의 모니터링에는 파이프라인 실행 및 특성 그룹의 계보 보기가 포함됩니다. 이 안내서는 콘솔에서 이러한 작업을 수행하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

Amazon SageMaker APIs[Amazon SageMaker 특성 저장소 리소스](feature-store-resources.md). AWS SDK for Python (Boto3)

**Topics**
+ [콘솔에서 특성 그룹 만들기](#feature-store-create-feature-group-studio)
+ [콘솔에서 특성 그룹 세부 정보 보기](#feature-store-view-feature-group-detail-studio)
+ [콘솔에서 특성 그룹 업데이트](#feature-store-update-feature-group-studio)
+ [콘솔에서 파이프라인 실행 보기](#feature-store-view-feature-processor-pipeline-executions-studio)
+ [콘솔에서 계보 보기](#feature-store-view-feature-processor-pipeline-lineage-studio)

## 콘솔에서 특성 그룹 만들기
<a name="feature-store-create-feature-group-studio"></a>

특성 그룹 생성 프로세스에는 4단계가 있습니다.

1. 특성 그룹 정보를 입력합니다.

1. 특성 정의를 입력합니다.

1. 필수 특성을 입력합니다.

1. 특성 그룹 태그를 입력합니다.



다음 옵션 중 사용 사례에 적합한 옵션을 선택합니다.
+ 온라인 저장소, 오프라인 저장소 또는 둘 다를 생성합니다. 온라인 저장소와 오프라인 저장소 간의 차이에 대한 자세한 내용은 [특성 저장소 개념](feature-store-concepts.md) 섹션을 참조하세요.
+ 기본 AWS Key Management Service 키 또는 자체 KMS 키를 사용합니다. 기본 키는 [AWS KMS 키(SSE-KMS)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UsingKMSEncryption.html)입니다. 오프라인 저장소 Amazon S3 버킷에서 Amazon S3 버킷 키 사용을 구성하여 AWS KMS 요청 비용을 줄일 수 있습니다. 특성 그룹에 버킷을 사용하기 전에 Amazon S3 버킷 키를 활성화해야 합니다. S3 버킷 키 사용을 통한 비용 절감에 대한 자세한 내용은 [Amazon S3 버킷 키를 사용하여 SSE-KMS 비용 절감](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/bucket-key.html)을 참조하세요.

  온라인 저장소와 오프라인 저장소 모두에 동일한 키를 사용하거나 각 저장소에 고유한 키를 사용할 수 있습니다. 에 대한 자세한 내용은 단원을 AWS KMS참조하십시오[AWS Key Management Service](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/overview.html).
+ 오프라인 저장소를 생성하는 경우:
  + Amazon S3 버킷을 만들지 아니면 기존 버킷을 사용할지 결정합니다. 기존 버킷을 사용하는 경우 Amazon S3 버킷 URL 또는 Amazon S3 버킷 이름 및 데이터세트 디렉터리 이름을 알아야 합니다(해당하는 경우).
  + IAM 역할을 지정하기 위해 사용할 Amazon 리소스 이름(ARN)을 선택합니다. 역할 및 연결된 정책을 찾는 방법에 대한 자세한 내용은 [IAM 역할에 정책 추가](feature-store-adding-policies.md) 섹션을 참조하세요.
  +  AWS Glue (기본값) 또는 Apache Iceberg 테이블 형식을 사용할지 여부를 결정합니다. 대부분의 경우, Apache Iceberg 테이블 형식을 사용합니다. 테이블 형식에 대한 자세한 내용은 [SDK for Python (Boto3)을 이용한 특성 저장소 사용](feature-store-create-feature-group.md) 섹션을 참조하세요.

콘솔을 사용하여 특성 그룹의 계보를 볼 수 있습니다. 콘솔에서 Feature Store 사용에 대한 지침은 기본 환경으로 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)를 활성화했는지 아니면 [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)을 활성화했는지에 따라 달라집니다.

### Studio가 기본 환경인 경우 특성 그룹 만들기(콘솔)
<a name="feature-store-create-feature-group-studio-how-to-with-studio-updated"></a>

1. [Amazon SageMaker Studio 출시](studio-updated-launch.md)의 지침에 따라 Studio 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터**를 선택하여 드롭다운 목록을 확장합니다.

1. 드롭다운 목록에서 **Feature Store(특성 저장소)**를 선택합니다.

1. **Create feature group(특성 그룹 생성)**을 선택합니다.

1. **Feature group details(특성 그룹 세부 정보)**에서 특성 그룹 이름을 입력합니다.

1. (선택 사항) 특성 그룹에 대한 설명을 입력합니다.

1. **특성 그룹 스토리지 구성**의 드롭다운 목록에서 스토리지 구성을 선택합니다. 스토리지 구성에 대한 자세한 내용은 [특성 저장소 스토리지 구성](feature-store-storage-configurations.md) 섹션을 참조하세요.

1. 온라인 스토리지를 활성화하도록 선택한 경우:

   1. 온라인 스토리지*만* 활성화하면 드롭다운 목록에서 **스토리지 유형**을 선택할 수 있습니다. 온라인 저장소 스토리지 유형에 대한 자세한 내용은 [온라인 저장소](feature-store-storage-configurations-online-store.md) 섹션을 참조하세요.

   1. (선택 사항) 스위치를 **켜기**로 전환하고 Time **to Live 기간 값과 단위를 지정하여 Time to Live(TTL)**를 적용합니다. **** 그러면 특성 그룹이 생성된 후 특성 그룹에 추가된 모든 레코드의 기본 TTL 기간이 업데이트됩니다.** TTL에 대한 자세한 내용은 [레코드의 TTL (Time to live) 기간](feature-store-time-to-live.md) 섹션을 참조하세요.

1. 오프라인 스토리지를 활성화하도록 선택한 경우:

   1. **Amazon S3 버킷 이름** 아래에 새 버킷 이름을 입력하거나 기존 버킷 URL을 수동으로 입력합니다.

   1. **Table format(테이블 형식)** 드롭다운 목록에서 테이블 형식을 선택합니다. 대부분의 경우, Apache Iceberg 테이블 형식을 사용해야 합니다. 테이블 형식에 대한 자세한 내용은 [SDK for Python (Boto3)을 이용한 특성 저장소 사용](feature-store-create-feature-group.md) 섹션을 참조하세요.

   1. **IAM 역할 ARN**에서 이 특성 그룹에 연결할 IAM 역할 ARN을 선택합니다. 역할 및 연결된 정책을 찾는 방법에 대한 자세한 내용은 [IAM 역할에 정책 추가](feature-store-adding-policies.md) 섹션을 참조하세요.

   1. 오프라인 스토리지 **테이블 형식** 및 AWS Glue (기본값) **테이블 형식을** 활성화하도록 선택한 경우 **데이터 카탈로그**에서 다음 두 가지 옵션 중 하나를 선택할 수 있습니다.
      + ** AWS Glue Data Catalog에 기본값을 사용합니다**.
      + 기존 Data Catalog 이름, 테이블 이름 및 데이터베이스 이름을 제공하여 기존 AWS Glue Data Catalog를 확장합니다.

1. **온라인 저장소 암호화 키** 또는 **오프라인 저장소 암호화 키** 드롭다운 목록에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
   + ** AWS 관리형 사용 AWS KMS key (기본값)**
   + ** AWS KMS key ARN을** 입력하고 오프라인 저장소 암호화 AWS KMS 키 ARN 아래에 키 ARN을 입력합니다. **** 에 대한 자세한 내용은 [AWS Key Management Service](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/overview.html)를 AWS KMS참조하세요.

1. 해당하는 경우 처리량 모드를 선택할 수 있는 옵션이 있으며, 이는 요금이 청구되는 방식에 영향을 미칩니다. **처리량 모드**의 드롭다운 목록에서 모드를 선택하고 사용 가능한 경우 읽기 및 쓰기 용량을 입력합니다. 처리량 모드를 적용할 수 있는 시기 및 용량 단위와 같은 처리량 모드에 대한 자세한 내용은 [처리량 모드](feature-store-throughput-mode.md) 섹션을 참조하세요.

1. 필수 정보를 모두 지정했으면 **계속** 버튼을 사용할 수 있게 됩니다. **Continue(계속)**을 선택합니다.

1. **Specify feature definitions(특성 정의 지정)**에는 특성에 대한 스키마를 제공하는 두 가지 옵션, 즉 JSON 편집기 또는 테이블 편집기가 있습니다.
   + JSON 편집기: **JSON** 탭에서 특성 정의를 JSON 형식으로 입력하거나 복사하여 붙여넣습니다.
   + 테이블 편집기: **테이블** 탭에서 특성 이름을 입력하고 특성 그룹의 각 특성에 해당하는 데이터 유형을 선택합니다. 더 많은 특성을 포함하려면 **\$1 Add feature definitions(특성 정의 추가)**를 선택합니다. 특성 그룹에서 특성 정의를 제거할 수 없다는 점에 유의하세요. 그러나 특성 그룹을 만든 후에 특성 정의를 추가하고 업데이트할 수 있습니다.

   특성 그룹에는 최소 레코드 식별자와 이벤트 시간을 나타내는 특성 두 개가 있어야 합니다.
   + 레코드 **특성 유형**은 문자열, 분수 또는 정수일 수 있습니다.
   + 이벤트 시간 **특성 유형**은 문자열 또는 분수여야 합니다. 하지만 Iceberg 테이블 형식을 선택한 경우 이벤트 시간은 문자열이어야 합니다.

1. 특성이 모두 포함되면 **계속**을 선택합니다.

1. **필수 특성 선택**에서 레코드 식별자 및 이벤트 시간 특성을 지정해야 합니다. **레코드 식별자 특성 이름** 및 **이벤트 시간 특성 이름** 드롭다운 목록에서 각각 특성 이름을 선택하여 이 작업을 수행합니다.

1. 레코드 식별자 특성과 이벤트 시간 특성을 선택한 후 **계속**을 선택합니다.

1. (선택 사항) 특성 그룹에 태그를 추가하려면 **새 태그 추가**를 선택합니다. 그런 다음 **키**와 **값** 아래에 각각 태그 키와 해당 값을 입력합니다.

1. **Continue(계속)**을 선택합니다.

1. **Review feature group(특성 그룹 검토)**에서 특성 그룹 정보를 검토합니다. 단계를 편집하려면 해당 단계에 해당하는 **편집** 버튼을 선택합니다. 그러면 편집을 위한 해당 단계로 이동합니다. 5단계로 돌아가려면 5단계로 돌아갈 때까지 **Continue(계속)**을 선택합니다.

1. 특성 그룹 설정을 완료했으면 **특성 그룹 만들기**를 선택합니다.

   설정 중에 문제가 발생하면 페이지 하단에 문제 해결을 위한 팁과 함께 팝업 알림 메시지가 나타납니다. 충돌이 있는 단계에서 **편집**을 선택하여 이전 단계로 돌아가 문제를 해결할 수 있습니다.

   특성 그룹을 성공적으로 만든 경우 페이지 하단에 녹색 팝업 메시지가 나타납니다. 새 특성 그룹은 특성 그룹 카탈로그에도 표시됩니다.

## 콘솔에서 특성 그룹 세부 정보 보기
<a name="feature-store-view-feature-group-detail-studio"></a>

Feature Store에서 특성 그룹을 성공적으로 만들면 특성 그룹의 세부 정보를 볼 수 있습니다.

콘솔 또는 Amazon SageMaker Feature Store API를 사용하여 특성 그룹 세부 정보를 볼 수 있습니다. 콘솔을 통한 Feature Store 사용에 대한 지침은 기본 환경으로 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)를 활성화했는지 아니면 [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)을 활성화했는지에 따라 달라집니다.

### Studio가 기본 환경인 경우 특성 그룹 세부 정보 보기(콘솔)
<a name="feature-store-view-feature-group-detail-studio-how-to-with-studio-updated"></a>

1. [Amazon SageMaker Studio 출시](studio-updated-launch.md)의 지침에 따라 Studio 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터**를 선택하여 드롭다운 목록을 확장합니다.

1. 드롭다운 목록에서 **Feature Store(특성 저장소)**를 선택합니다.

1. (선택 사항) 특성 그룹을 보려면 **내 계정**을 선택합니다. 공유 특성 그룹을 보려면 **교차 계정**을 선택합니다.

1. **Feature group catalog(특성 그룹 카탈로그)** 탭의 목록에서 특성 그룹 이름을 선택합니다. 그러면 특성 그룹 페이지가 열립니다.

1. **Features(특성)** 탭에서 모든 특성 목록을 찾을 수 있습니다. 필터를 사용하여 목록을 구체화합니다. 세부 정보를 볼 특성을 선택합니다.

1. **세부 정보** 탭과 **정보** 하위 탭에서 특성 그룹 정보를 검토할 수 있습니다. 여기에는 **최신 실행**, **오프라인 스토리지 설정**, **온라인 스토리지 설정** 등이 포함됩니다.

1. **세부 정보** 탭과 **태그** 하위 탭에서 특성 그룹 태그를 검토할 수 있습니다. **Add new tag(새 태그 추가)**를 선택하여 새 태그를 추가하거나 **Remove(제거)**를 선택하여 태그를 제거합니다.

1. **파이프라인 실행** 탭에서 특성 그룹에 연결된 파이프라인 또는 파이프라인 실행을 볼 수 있습니다.

1. **계보** 탭에서 특성 그룹의 계보를 볼 수 있습니다.

## 콘솔에서 특성 그룹 업데이트
<a name="feature-store-update-feature-group-studio"></a>

Feature Store에서 특성 그룹을 성공적으로 만들면 특성 그룹을 업데이트할 수 있습니다.

콘솔 또는 Amazon SageMaker Feature Store API를 사용하여 특성 그룹을 업데이트할 수 있습니다. 콘솔을 통한 Feature Store 사용에 대한 지침은 기본 환경으로 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)를 활성화했는지 아니면 [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)을 활성화했는지에 따라 달라집니다.

### Studio가 기본 환경인 경우 특성 그룹 업데이트(콘솔)
<a name="feature-store-update-feature-group-studio-how-to-with-studio-updated"></a>

1. [Amazon SageMaker Studio 출시](studio-updated-launch.md)의 지침에 따라 Studio 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터**를 선택하여 드롭다운 목록을 확장합니다.

1. 드롭다운 목록에서 **Feature Store(특성 저장소)**를 선택합니다.

1. (선택 사항) 특성 그룹을 보려면 **내 계정**을 선택합니다. 공유 특성 그룹을 보려면 **교차 계정**을 선택합니다.

1. **Feature group catalog(특성 그룹 카탈로그)** 탭의 목록에서 특성 그룹 이름을 검색하고 선택합니다. 그러면 특성 그룹 페이지가 열립니다.

1. **Update feature group(특성 그룹 업데이트)**를 선택합니다.

1. (선택 사항) 해당하는 경우 처리량 모드를 변경할 수 있으며, 이는 요금이 청구되는 방식에 영향을 미칩니다. **처리량 모드**의 드롭다운 목록에서 모드를 선택하고 사용 가능한 경우 읽기 및 쓰기 용량을 입력합니다. 처리량 모드를 적용할 수 있는 시기 및 용량 단위와 같은 처리량 모드에 대한 자세한 내용은 [처리량 모드](feature-store-throughput-mode.md) 섹션을 참조하세요.

1. (선택 사항) 특성 그룹이 온라인 저장소를 사용하는 경우 기본 **Time to Live (TTL)**를 업데이트할 수 있습니다. 특성 그룹에 TTL이 활성화되지 않은 경우 **Time to Live (TTL)** 아래의 전환 버튼을 **켜기**로 바꿉니다. TTL 값과 단위는 **Time to Live duration(유지 시간)**에서 지정할 수 있습니다. 그러면 특성 그룹이 업데이트된 후 특성 그룹에 추가된 모든 레코드의 기본 TTL이 업데이트됩니다.**

1. (선택 사항) 특성 그룹에 특성 정의를 추가할 수 있지만 특성 그룹에서 특성 정의를 제거할 수는 없다는 점에 유의하세요. 특성 정의를 추가하려면 **\$1 특성 정의 추가**를 선택한 다음 **이름** 열에서 새 특성 정의 이름을 지정하고 **특성 유형** 열에서 특성 유형을 선택합니다.

1. **변경 사항 저장**을 선택합니다.

1. **확인**을 선택해 변경 사항을 확정합니다.

## 콘솔에서 파이프라인 실행 보기
<a name="feature-store-view-feature-processor-pipeline-executions-studio"></a>

**파이프라인 실행**에서 특성 또는 특성 그룹에 대한 최신 파이프라인 실행 정보를 볼 수 있습니다. 파이프라인, 실행, 코드 및 기타 유용한 실행 정보에 대한 링크를 가져올 수도 있습니다.

콘솔을 사용하여 파이프라인 실행을 볼 수 있습니다. 콘솔을 통한 Feature Store 사용에 대한 지침은 기본 환경으로 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)를 활성화했는지 아니면 [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)을 활성화했는지에 따라 달라집니다.

### Studio가 기본 환경인 경우 파이프라인 실행 보기(콘솔)
<a name="feature-store-view-feature-processor-pipeline-executions-studio-how-to-with-studio-updated"></a>

1. [Amazon SageMaker Studio 출시](studio-updated-launch.md)의 지침에 따라 Studio 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터**를 선택하여 드롭다운 목록을 확장합니다.

1. 드롭다운 목록에서 **Feature Store(특성 저장소)**를 선택합니다.

1. (선택 사항) 특성 그룹을 보려면 **내 계정**을 선택합니다. 공유 특성 그룹을 보려면 **교차 계정**을 선택합니다.

1. 파이프라인 실행을 보려는 특성 그룹 또는 특성을 선택합니다.

1. **Pipeline executions(파이프라인 실행)** 탭을 선택합니다.

1. **Select a pipeline(파이프라인 선택)** 드롭다운 목록에서 파이프라인을 검색합니다.

1. 파이프라인, 실행 및 코드 세부 정보에 대한 링크를 볼 수 있습니다. 실행 소유자, 상태, 날짜 및 기간도 볼 수 있습니다.

## 콘솔에서 계보 보기
<a name="feature-store-view-feature-processor-pipeline-lineage-studio"></a>

특성 그룹의 계보를 볼 수 있습니다. 계보에는 특성 처리 워크플로의 실행 코드, 사용된 데이터 소스, 이러한 데이터 소스가 특성 그룹 또는 특성에 수집되는 방식에 대한 정보가 포함됩니다.

콘솔을 사용하여 특성 그룹의 계보를 볼 수 있습니다. 콘솔을 통한 Feature Store 사용에 대한 지침은 기본 환경으로 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)를 활성화했는지 아니면 [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md)을 활성화했는지에 따라 달라집니다.

### Studio가 기본 환경인 경우 계보 보기(콘솔)
<a name="feature-store-view-feature-processor-pipeline-lineage-studio-how-to-with-studio-updated"></a>

1. [Amazon SageMaker Studio 출시](studio-updated-launch.md)의 지침에 따라 Studio 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **데이터**를 선택하여 드롭다운 목록을 확장합니다.

1. 드롭다운 목록에서 **Feature Store(특성 저장소)**를 선택합니다.

1. (선택 사항) 특성 그룹을 보려면 **내 계정**을 선택합니다. 공유 특성 그룹을 보려면 **교차 계정**을 선택합니다.

1. 특성 그룹 또는 특성을 선택하여 계보 세부 정보를 봅니다.

1. **Lineage(계보)** 탭을 선택합니다.

1. 특성 그룹 또는 파이프라인 노드를 선택하여 노드를 확장합니다. 여기에는 특성 그룹 또는 파이프라인에 대한 자세한 내용이 포함되어 있습니다.

1. 화면 왼쪽 아래에 있는 버튼을 사용하여 계보 그래프를 확대, 축소 또는 재배치할 수 있습니다.

1. 화면을 선택하고 드래그하면 계보 맵을 이동할 수 있습니다. 노드를 초점으로 사용하여 계보 맵을 이동하려면 **Tab** 또는 **Shift\$1Tab**을 눌러 노드 간에 전환할 수 있습니다.

1. 해당하는 경우 계보 업스트림(왼쪽, 이전) 또는 다운스트림(오른쪽, 최신)을 탐색할 수 있습니다. 노드를 선택한 다음 **업스트림 계보 쿼리** 또는 **다운스트림 계보 쿼리**를 선택하여 이 작업을 수행합니다.