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# Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 리소스 정리
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불필요한 요금이 발생하지 않도록 하려면 AWS Management Console 를 사용하여 연습을 실행하는 동안 생성한 엔드포인트와 리소스를 삭제합니다.

**참고**  
훈련 작업 및 로그는 삭제할 수 없으며 무기한 보관됩니다.

**참고**  
이 설명서의 다른 연습 문제를 살펴보려면 노트북 인스턴스, S3 버킷 및 IAM 역할과 같은 리소스를 유지해야 합니다.

 

1. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)에서 Amazon SageMaker AI 콘솔을 열고 다음 리소스를 삭제하세요.
   + 엔드포인트. 엔드포인트를 삭제하면 ML 컴퓨팅 인스턴스 또는 이를 지원하는 인스턴스도 삭제합니다.

     1. **추론**에서 **엔드포인트**를 선택합니다.

     1. 이 예제에서 생성한 엔드포인트를 선택한 다음, **작업**을 선택한 후 **삭제**를 선택합니다.
   + 엔드포인트 구성.

     1. **추론**에서 **엔드포인트 구성**을 선택합니다.

     1. 이 예제에서 생성한 엔드포인트 구성을 선택한 다음, **작업**을 선택한 후 **삭제**를 선택합니다.
   + 모델.

     1. **추론**에서 **모델**을 선택합니다.

     1. 이 예제에서 생성한 모델을 선택한 다음, **작업**을 선택한 후 **삭제**를 선택합니다.
   + 노트북 인스턴스. 노트북 인스턴스를 삭제하기 전에 중지하세요.

     1. **(노트북**에서 **노트북 인스턴스**를 선택합니다.

     1. 이 예제에서 생성한 노트북 인스턴스를 선택한 다음, **작업**을 선택한 후 **중지**를 선택합니다. 노트북 인스턴스를 중지하는 데 몇 분 정도 걸립니다. **상태**가 **중지됨**으로 변경되면 다음 단계로 이동합니다.

     1. **작업**을 선택한 후 **삭제**를 선택합니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)에서 Amazon S3 콘솔을 연 다음 모델 아티팩트와 훈련 데이터 집합을 저장하기 위해 생성한 버킷을 삭제합니다.

1. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)에서 Amazon CloudWatch 콘솔을 연 다음 이름이 `/aws/sagemaker/`로 시작하는 모든 로그 그룹을 삭제합니다.