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# 크기 조정 활동을 설명하여 조정 활동의 상태 확인
<a name="endpoint-scaling-query-history"></a>

크기 조정 활동을 설명하여 오토 스케일링된 엔드포인트의 조정 활동 상태를 확인할 수 있습니다. Application Auto Scaling은 이전 6주 동안의 지정된 네임스페이스의 조정 활동에 대한 설명 정보를 제공합니다. 자세한 내용을 알아보려면 *Application Auto Scaling 사용 설명서*의 [Application Auto Scaling의 크기 조정 활동](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-scaling-activities.html)을 참조하세요.

조정 활동의 상태를 확인하려면 [describe-scaling-activities](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/describe-scaling-activities.html) 명령을 사용합니다. 콘솔을 사용하여 크기 조정 활동의 상태를 확인할 수 없습니다.

**Topics**
+ [조정 활동 설명(AWS CLI)](#endpoint-how-to)
+ [인스턴스 할당량에서 차단된 크기 조정 활동 식별(AWS CLI)](#endpoint-identify-blocked-autoscaling)

## 조정 활동 설명(AWS CLI)
<a name="endpoint-how-to"></a>

Application Auto Scaling에 등록된 모든 SageMaker AI 리소스에 대한 규모 조정 활동을 설명하려면 [describe-scaling-activities](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/describe-scaling-activities.html) 명령을 사용하여 `--service-namespace` 옵션에 `sagemaker`를 지정합니다.

```
aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
  --service-namespace sagemaker
```

특정 리소스에 대한 조정 활동을 설명하려면 `--resource-id` 옵션을 포함합니다.

```
aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
  --service-namespace sagemaker \
  --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant
```

다음 예제는 이 명령을 실행할 때 생성된 출력을 보여줍니다.

```
{
    "ActivityId": "activity-id",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "Description": "string",
    "Cause": "string",
    "StartTime": timestamp,
    "EndTime": timestamp,
    "StatusCode": "string",
    "StatusMessage": "string"
}
```

## 인스턴스 할당량에서 차단된 크기 조정 활동 식별(AWS CLI)
<a name="endpoint-identify-blocked-autoscaling"></a>

스케일 아웃할 경우 계정 수준의 인스턴스 할당량에 도달할 수 있습니다. [describe-scaling-activities](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/describe-scaling-activities.html) 명령을 사용하여 인스턴스 할당량에 도달했는지 확인할 수 있습니다. 할당량을 초과하면 오토 스케일링이 차단됩니다.

인스턴스 할당량에 도달했는지 확인하려면 [describe-scaling-activities](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/describe-scaling-activities.html) 명령을 사용하고 `--resource-id` 옵션의 리소스 ID를 지정합니다.

```
aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace sagemaker \
    --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant
```

반환 구문 내에서 [StatusCode](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_ScalingActivity.html#autoscaling-Type-ScalingActivity-StatusCode) 및 [StatusMessage](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_ScalingActivity.html#autoscaling-Type-ScalingActivity-StatusMessage) 키와 관련 값을 확인합니다. `StatusCode`는 `Failed`를 반환됩니다. `StatusMessage` 안에 계정 수준 서비스 할당량에 도달했다는 메시지가 나타납니다. 다음은 표시될 수 있는 메시지의 예입니다.

```
{
    "ActivityId": "activity-id",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "Description": "string",
    "Cause": "minimum capacity was set to 110",
    "StartTime": timestamp,
    "EndTime": timestamp,
    "StatusCode": "Failed",
    "StatusMessage": "Failed to set desired instance count to 110. Reason: The 
    account-level service limit 'ml.xx.xxxxxx for endpoint usage' is 1000 
    Instances, with current utilization of 997 Instances and a request delta 
    of 20 Instances. Please contact AWS support to request an increase for this 
    limit. (Service: AmazonSageMaker; Status Code: 400; 
    Error Code: ResourceLimitExceeded; Request ID: request-id)."
}
```