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# 블루/그린 배포
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엔드포인트를 업데이트하면 Amazon SageMaker AI는 블루/그린 배포를 자동으로 사용하여 엔드포인트의 가용성을 극대화합니다. 블루/그린 배포에서 SageMaker AI는 업데이트를 통해 새 플릿(그린 플릿)을 프로비저닝합니다. 그러면 SageMaker AI는 트래픽을 기존 플릿(블루 플릿)에서 그린 플릿으로 전환합니다. 그린 플릿이 정해진 평가 기간(베이킹 기간이라고 함) 동안 순조롭게 작동하면 SageMaker AI는 블루 플릿을 종료합니다. 블루/그린 배포의 추가 기능을 통해, 트래픽 시프팅 모드와 자동 롤백 모니터링을 활용하여 중대한 프로덕션 영향으로부터 엔드포인트를 보호할 수 있습니다.

다음 목록에는 SageMaker AI의 블루/그린 배포의 주요 기능이 설명되어 있습니다.
+ **트래픽 시프팅 모드.** 배포 가드레일의 트래픽 시프팅 모드를 사용하면 블루 플릿과 그린 플릿 사이의 트래픽 양과 트래픽 시프팅 단계 수를 제어할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 100% 트래픽 시프팅에 완전히 커밋하지 않고도 그린 플릿의 성능을 점진적으로 평가할 수 있습니다.
+ **베이킹 기간.** 베이킹 기간은 다음 배치 단계로 진행하기 전에 그린 플릿을 모니터링하는 데 필요한 정해진 시간입니다. 베이킹 기간 중에 사전 지정된 알람 중 하나라도 트립되면 모든 엔드포인트 트래픽이 블루 플릿으로 롤백됩니다. 베이킹 기간은 트래픽 변화를 영구적으로 적용하기 전에 업데이트에 대한 확신을 심어주는 데 도움이 됩니다.
+ **자동 롤백.** SageMaker AI가 그린 플릿을 모니터링하는 데 사용하는 Amazon CloudWatch 경보를 지정할 수 있습니다. 업데이트된 코드 문제로 인해 경보가 끊어지는 경우 SageMaker AI는 가용성을 유지하기 위해 블루 플릿으로 자동 롤백을 시작하여 위험을 최소화합니다.

## 트래픽 시프팅 모드.
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블루/그린 배포의 다양한 트래픽 시프팅 모드를 사용하면 블루 플릿과 그린 플릿 사이의 트래픽 시프팅을 보다 세밀하게 제어할 수 있습니다. 블루/그린 배포에 사용할 수 있는 트래픽 시프팅 모드는 올앳원스, 캐너리, 리니어 모드입니다. 다음 표는 이 옵션을 비교한 내용입니다.

**중요**  
여러 단계의 트래픽 시프팅 또는 베이킹 기간이 포함된 블루/그린 배포의 경우, 플릿으로 가는 트래픽과 관계없이 업데이트 기간 동안 두 플릿 모두에 대해 요금이 청구됩니다. 이것은 모든 트래픽이 한꺼번에 시프팅되고 베이킹 기간이 없으며 업데이트가 진행되는 동안 한 플릿에 대해서만 요금이 청구되는 블루/그린 배포와는 대조적입니다.


| 이름 | 무엇인가? | 장점 | 단점 | 권장 사항 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 한 번에 모두 | 모든 트래픽이 한 단계로 새 플릿으로 시프팅합니다. | 전체 업데이트 기간을 최소화합니다. | 회귀 업데이트는 트래픽의 100%에 영향을 미칩니다. | 이 옵션을 사용하면 업데이트 시간과 비용을 최소화할 수 있습니다. | 
| 캐너리 | 트래픽은 두 단계로 시프팅합니다. 첫 번째 (캐너리) 단계는 소량의 트래픽을 시프팅하고 두 번째 단계는 나머지 트래픽을 시프팅합니다. | 회귀 업데이트의 폭발 반경을 캐너리 플릿으로만 제한합니다. | 두 플릿 모두 전체 배포에서 병렬로 운영됩니다. | 이 옵션을 사용하면 회귀 업데이트의 폭발 반경을 최소화하는 것과 두 플릿이 작동하는 시간을 최소화하는 것 사이에서 균형을 맞출 수 있습니다. | 
| Linear | 트래픽 중 정해진 양이 미리 지정된 수의 동일한 간격의 단계로 시프팅합니다. | 트래픽을 여러 단계로 시프팅하여 회귀 업데이트의 위험을 최소화합니다. | 업데이트 기간과 비용은 단계 수에 비례합니다. | 이 옵션을 사용하면 배포를 여러 단계로 분산하여 위험을 최소화할 수 있습니다. | 

## 시작하기
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원하는 배포 구성을 지정하면 SageMaker AI가 새 인스턴스 프로비저닝, 기존 인스턴스 종료, 트래픽 전환을 처리합니다. 기존 [UpdateEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateEndpoint.html) 및 [CreateEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpoint.html) SageMaker API 및 AWS Command Line Interface 명령을 통해 배포를 생성하고 관리할 수 있습니다. 참고로 엔드포인트가 [제외](deployment-guardrails-exclusions.md) 페이지에 나열된 기능 중 하나를 사용하는 경우 배포 가드레일을 사용할 수 없습니다. 배포 설정 방법에 대한 자세한 내용은 개별 배포 페이지를 참고하세요.
+ [ 올앳원스 트래픽 시프팅을 사용한 블루/그린 업데이트](deployment-guardrails-blue-green-all-at-once.md)
+ [ 캐너리 트래픽 시프팅을 사용한 블루/그린 업데이트](deployment-guardrails-blue-green-canary.md)
+ [ 리니어 트래픽 시프팅을 사용한 블루/그린 업데이트](deployment-guardrails-blue-green-linear.md)

배포 가드레일을 사용하는 방법을 보여주는 안내 예제를 따라가려면 캐너리 및 선형 트래픽 시프팅 모드에 대한 [Jupyter notebook](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-inference-deployment-guardrails) 예제를 참고하세요.